您在此处：
使用报表元数据桥创建语义模型
使用报表元数据桥，从 Lightning Experience 报表类型创建语义层，以便在 Tableau Next 工作区中使用。
报表元数据桥是一个指导流，用于分析最常用的报表，在 Data 360 中创建相关对象，并分四个步骤生成有效的语义模型：
- 选择源报表
- 数据湖对象 (DLO) 创建
- 数据模型对象 (DMO) 映射
- 语义模型生成
该流会保存进度，因此您可以随时停止并恢复。
在流的每一步，您可以控制报表和数据对象的选择，同时流为您映射数据。该流识别已在 Data 360 中映射的数据对象，不会重复它们。
您可以根据需要多次运行网桥。每个生成流都会创建一个唯一的语义模型。
通过生成的语义模型，您可以创建度量和可视化，并在 Tableau Next 中使用 Tableau Agent。
在桥接生成语义模型后，添加字段和对象描述，以提高 AI 就绪性。
备注 网桥自动解析对象关系中的周期，您不能手动覆盖周期解析。当对象关系创建循环时，例如客户 → 联系人 → 业务机会 → 客户，就会发生循环。未解析的循环会使语义模型对查询不可用。
限制
报表元数据桥不支持这些功能：
- 从仪表板查询或小部件级元数据中提取数据。
- 将对象描述提取到生成的语义模型中。
- 生成粒度字段或对象描述。
将 Tableau 语义模型用于数据见解
在桥接生成语义模型后，使用模型定义、管理和查询所有业务度量。有关在 Tableau Next 工作区中构建和配置语义模型的更多信息，请参阅Tableau 语义。
本文章是否解决您的问题？
请与我们共享您的想法，以便我们进行改进！
