Hiérarchies de dimensions dans les rapports Data 360 (bêta)
Les hiérarchies dans les rapports Data 360 améliorent l'exploration des données et l'efficacité des rapports. En structurant les champs de données associés, les hiérarchies évitent de sélectionner manuellement chaque champ et accélèrent la recherche de réponses.
Éditions requises
Disponible avec : Lightning Experience
Disponible avec : Data 360 dans les éditions Developer, Enterprise, Performance et Unlimited
Remarque Hiérarchies de dimensions dans les rapports Data 360 est un service pilote ou bêta soumis aux Conditions des services bêta dans Accords - Salesforce.com ou un document écrit Unified Pilot Agreement si exécuté par le Client, et aux conditions applicables énoncées dans le Répertoire des conditions du produit. L'utilisation de ce service pilote ou bêta est à la seule discrétion du Client.
Avec les hiérarchies de dimensions, vous explorez ou cumulez les niveaux hiérarchiques directement dans vos rapports. Par exemple, un jeu de données de vente inclut des dimensions telles que Catégorie de produits, Sous-catégories de produits et Nom du produit. Les champs de date ont également une hiérarchie implicite. Par conséquent, vous pouvez explorer d'une année à l'autre, d'un trimestre à l'autre et d'un mois à l'autre.
Tenez compte des considérations ci-dessous lors de l'utilisation de hiérarchies.
Les hiérarchies de dimensions sont disponibles uniquement dans les rapports Data 360 élaborés sur des modèles de données sémantiques.
Pour le tri, les niveaux de la hiérarchie agissent comme des champs indépendants.
Dans les graphiques basés sur ces rapports, les champs de hiérarchie des dimensions se comportent comme des champs standard. Vous ne pouvez pas explorer ou cumuler les niveaux hiérarchiques directement dans le graphique.
Ajout de hiérarchies dimensionnelles aux rapports Data 360 (bêta) Explorez les données à travers différents niveaux de granularité en utilisant la hiérarchie des dimensions dans vos rapports Data 360. Explorez ou cumulez votre structure de données pour recueillir les connaissances exactes dont vous avez besoin.
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