Tableau-Semantik

Verwenden Sie Tableau Semantics, um semantische Modelle für die semantische Data 360-Ebene und für Tableau Next Analytics-Datenbestände zu erstellen. Bei semantischen Modellen definieren, steuern und fragen Sie alle Ihre Geschäftskennzahlen ab.

Tableau Semantics basiert auf Data 360-Datenquellen und unterstützt alle Nutzungserfahrungen, die Daten aus Data 360 beziehen. Dazu zählen Salesforce-Anwendungen wie Data 360-Berichte, Tableau Next, intelligente Anwendungen und KI. Tableau Semantik ist ein integraler Bestandteil von Data 360. Sie wird auf alle Datenquellen angewendet, die Sie mit Data 360 verbinden oder aufnehmen, und dient als eine einzige Informationsquelle für alle Ihre Verbrauchsschichten.

Verwenden Sie Tableau Semantics, um semantische Modelle und semantische Definitionen zu erstellen, um Ihre Daten in Data 360 einzugeben und als zentrale Datenquelle in Salesforce zu dienen. Semantische Modelle bieten eine konsistente Möglichkeit, Daten in Salesforce zu interpretieren, indem sie Ihre Daten vertrauten Geschäftsbegriffen und standardisierten Geschäftslogiken zuordnen. Tableau Semantics verwendet auch einen Abfragegenerator, um die Daten zur Beantwortung wichtiger Geschäftsfragen zu nutzen, indem anpassbare semantische Abfragen basierend auf Ihren semantischen Modellen gesendet werden.

Sie können semantische Modelle in Data 360 über die Registerkarte "Semantische Ebene" erstellen. Als Tableau Next-Kunde können Sie auch semantische Modelle in Tableau Next erstellen und verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen semantischer Modelle und Definieren von Kennzahlen.

Sie können auch den Tableau-Semantics-Konnektor für Tableau Desktop und Cloud verwenden, um semantische Modelle in Data 360 zu verbinden und zu verwenden, genau wie in Tableau Next. Weitere Informationen finden Sie in der Salesforce-Hilfe: Tableau-Semantik-Konnektor.

• Informationen zu Tableau Semantics
  Mit Tableau Semantics können Sie Ihre semantischen Modelle erstellen und verwalten. Bevor Sie Tableau Semantik verwenden, sollten Sie sich mit den Anforderungen und anderen Einführungsinformationen vertraut machen.
• Erstellen von semantischen Modellen
  Semantische Modelle sind erstklassige Salesforce-Metadaten, die in Data 360, Tableau Next und intelligente Anwendungen integriert sind, um analytische und datengesteuerte Erfahrungen zu ermöglichen. Das semantische Modell enthält Definitionen, die auf einen bestimmten analytischen Anwendungsfall zugeschnitten sind. Das Modell kann ein oder mehrere Datenobjekte aufweisen. Sie können flexible Verknüpfungen und Verknüpfungen zwischen Objekten erstellen und Ihre Analyse mit berechneten Dimensionen und Maßeinheiten erweitern.
• Strukturieren von Daten in einem semantischen Modell
  Mit Tableau Semantics können Sie den semantischen Modellgenerator in Data 360 oder Tableau Next verwenden, um Ihr semantisches Modell zu erstellen und zu ändern.
• Semantische Definitionen in Tableau-Semantik
  In Tableau Semantics können Sie semantische Definitionen erstellen, die zusammengesetzt und in semantischen Modellen wiederverwendet werden können, beispielsweise berechnete Felder, Parameter, Gruppen, Behälter und mehr.
• Kennzahlen in Tableau-Semantik
  Eine Kennzahl ist ein KPI, der über die Zeit verfolgt wird, beispielsweise der Umsatz des letzten Jahres. Die Kernkomponenten einer Kennzahl sind eine Maßeinheit oder ein berechnetes Feld, die bzw. das den KPI darstellt, sowie eine Zeitdimension, die den zeitlichen Verlauf verfolgt.
• Prognosestatistiken in Tableau-Semantik (Beta)
  "Prognosestatistiken" fügt Ihrem semantischen Modell Prognosen für maschinelles Lernen in Echtzeit als Feld hinzu, das Sie diagrammieren, filtern und wiederverwenden können. Verbinden Sie ein beliebiges AI-Modell aus Data 360, ordnen Sie seine semantischen Modellfelder seinen Eingaben zu und erhalten Sie einen prognostizierten Wert für jeden Datensatz – ohne Datenexporte, separate Tools oder Code.
• Validieren semantischer Modelle und Vorbereiten auf AI in Tableau-Semantik
  Testen, validieren und optimieren Sie semantische Modelle für eine optimale Leistung und zur Vorbereitung auf die Zusammenarbeit mit AI-Agenten.
• Verwalten des Zugriffs auf semantische Modelle in Tableau Semantics
  Steuern Sie, wer Ihre semantischen Modelle anzeigen oder bearbeiten kann, indem Sie sie für bestimmte Benutzer oder Ihre gesamte Organisation freigeben. Semantische Modelle sind standardmäßig privat. Sie können den Zugriff jedoch über die Option "Freigeben" verwalten und Zugriffsrollen zuweisen, beispielsweise Betrachter oder Editor.
• Das semantische Modell C360
  Verwenden Sie das semantische Datenmodell C360 (SDM), um vereinheitlichte und vertrauenswürdige Statistiken zu erhalten, wenn Sie mehrere Salesforce-Produkte verwenden, um cloudübergreifende KPIs zu erstellen.
• Entwickeln mit Tableau-Semantik
  Erstellen, bearbeiten, testen und stellen Sie semantische Tableau-Modelle als Code direkt in VS Code bereit.