Tableau-semantikk

Bruk Tableau Semantics til å bygge semantiske modeller for det semantiske laget Data 360 og for Tableau Next-analysaktiva. Semantiske modeller er stedet der du definerer, styrer og spør alle forretningsmålinger.

Tableau Semantics fungerer på toppen av Data 360-datakilder og leverer alle forbruksopplevelser som kildedata fra Data 360, inkludert Salesforce-programmer som Data 360-rapporter, Tableau Next, Intelligente apper og AI. Tableau Semantics er en integrert del av Data 360. Den brukes på toppen av alle datakildene du kobler til eller henter inn i Data 360, og fungerer som en enkelt sannhetskilde for alle forbrukslagene.

Bruk Tableau Semantics til å opprette semantiske modeller og semantiske definisjoner for å legge inn data i Data 360 for å fungere som en enkelt sannhetskilde i Salesforce. Semantiske modeller gir en konsistent måte å tolke data på tvers av Salesforce på ved å tilordne dataene til kjente forretningsbegreper og standardisert forretningslogikk. Tableau Semantics bruker også en spørringsgenerator til å utnytte dataene til å svare på viktige forretningsspørsmål ved å sende tilpassbare semantiske spørringer basert på semantiske modeller.

Du kan opprette semantiske modeller i Data 360 ved å bruke fanen Semantisk lag. Hvis du er Tableau Next-kunde, kan du også opprette og behandle semantiske modeller i Tableau Next. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette semantiske modeller og definere målinger.

Du kan også bruke Tableau Semantics-koblingen for Tableau Desktop og Cloud til å koble til og bruke semantiske modeller i Data 360 på samme måte som du kan i Tableau Neste. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Salesforce Hjelp: Tableau Semantics-kobling.

• Om Tableau-semantikk
  Med Tableau Semantics kan du opprette og behandle semantiske modeller. Før du begynner å bruke Tableau-semantikk bør du se gjennom kravene og annen introduksjonsinformasjon.
• Opprette semantiske modeller
  Semantiske modeller er førsteklasses Salesforce-metadata som er integrert i Data 360, Tableau Neste og intelligente apper for å gi bedre analyse og datadrevne opplevelser. Den semantiske modellen inkluderer definisjoner skreddersydd for et bestemt analytisk bruksområde. Modellen kan ha ett eller flere dataobjekter. Du kan opprette fleksible sammenføyninger og sammenføyninger på tvers av objekter og berike analysen med beregnede dimensjoner og målinger.
• Strukturere data i en semantisk modell
  Med Tableau Semantics kan du bruke den semantiske modellbyggeren i Data 360 eller Tableau Neste til å bygge og gjøre endringer i den semantiske modellen.
• Semantiske definisjoner i Tableau Semantics
  I Tableau Semantics kan du opprette semantiske definisjoner som kan komponeres og gjenbrukes på tvers av semantiske modeller, som beregnede felt, parametere, grupper, beholdere og mer.
• Målinger i Tableau-semantikk
  En måling er en KPI som spores over tid, som omsetning forrige år. Kjernekomponentene i en måling er et målings- eller beregnet felt som representerer KPI-en og en tidsdimensjon som sporer dens progresjon over tid.
• Prediktiv innsikt i Tableau-semantikk (beta)
  Prediktiv innsikt legger til sanntids maskinlæringsforutsigelser i den semantiske modellen som et felt du kan diagramme, filtrere og gjenbruke. Koble til hvilken som helst AI-modell fra Data 360, tilordne semantiske modellfelt til inndataene og få en forutsagt verdi for hver post – ingen dataeksporter, separate verktøy eller kode er nødvendig.
• Validere semantiske modeller og klargjøre AI i Tableau Semantics
  Test, valider og optimaliser semantiske modeller for å få best mulig ytelse og for å klargjøre for samarbeid med AI-agenter.
• Behandle tilgang til semantiske modeller i Tableau Semantics
  Bestem hvem som kan vise eller redigere semantiske modeller ved å dele dem med bestemte brukere eller hele organisasjonen. Semantiske modeller er som standard private, men du kan behandle tilgang via Del-alternativet og tildele tilgangsroller, som Leser eller Redaktør.
• Den semantiske C360-modellen
  Bruk C360 semantisk datamodell (SDM) til å få forent og klarert innsikt når du arbeider på tvers av flere Salesforce-produkter for å opprette KPI-er på tvers av skyer.
• Utvikle med Tableau-semantikk
  Bygg, rediger, test og distribuer semantiske Tableau-modeller som kode direkte i VS Code.