Tableau 語意

使用 Tableau Semantics 為 Data 360 語意層和 Tableau Next 分析資產建立語意模型。語意模型是您定義、管理和查詢所有業務度量的位置。

Tableau Semantics 可在 Data 360 資料來源之上作業,並支援從 Data 360 取得資料的所有耗用體驗。這包括 Salesforce 應用程式,例如 Data 360 Reports、Tableau Next、智慧應用程式和 AI。Tableau Semantics 是 Data 360 的整體部分。它會套用至您連線或提取至 Data 360 的所有資料來源,並作為您所有耗用層級的單一事實來源。

使用 Tableau Semantics 建立語意模型和語意定義,以將資料輸入至 Data 360,以作為 Salesforce 中的單一事實來源。語意模型透過將您的資料對應至熟悉的業務詞彙和標準化業務邏輯,為整個 Salesforce 解譯資料提供一致的方式。Tableau Semantics 也使用查詢產生器,藉由根據語意模型傳送可自訂的語意查詢,以利用資料來回答關鍵業務問題。

您可以使用「語意層」索引標籤,在 Data 360 中建立語意模型。如果您是 Tableau Next 客戶,您也可以在 Tableau Next 中建立和管理語意模型。如需詳細資訊,請參閱 建立語意模型和定義度量。

您也可以使用 Tableau Desktop 和 Cloud 的 Tableau Semantics 連接器,在 Data 360 中連線和使用語意模型,就像您在 Tableau Next 中一樣。如需詳細資訊,請參閱 Salesforce 說明:Tableau Semantics 連接器。

• 關於 Tableau 語意
  透過 Tableau Semantics,您可以建立和管理語意模型。在您開始使用 Tableau Semantics 之前,請先檢閱需求和其他簡介資訊。
• 建立語意模型
  語意模型是第一類 Salesforce 中繼資料,整合至 Data 360、Tableau Next 和智慧應用程式,以強化分析和資料驅動的體驗。語意模型包含針對特定分析使用個案量身打造的定義。模型可以有一或多個資料物件。您可以在物件之間建立彈性聯結和聯結,並使用計算的維度和度量來增強分析。
• 語意模型內的結構資料
  透過 Tableau Semantics,您可以在 Data 360 或 Tableau Next 中使用「語意模型產生器」來建立語意模型並進行變更。
• Tableau 語意中的語意定義
  在 Tableau Semantics 中,您可以建立可在語意模型之間編譯和重複使用的語意定義,例如已計算欄位、參數、群組、色桶等。
• Tableau 語意中的度量
  度量是隨時間追蹤的 KPI,例如去年的收入。度量的核心元件是代表 KPI 的度量或計算欄位,以及追蹤其隨時間進度的時間維度。
• Tableau 語意中的預測洞察 (Beta 版)
  「預測洞察」會將即時機器學習預估新增至語意模型,作為您可以繪製圖表、篩選和重複使用的欄位。從 Data 360 連線任何 AI 模型、將語意模型欄位對應至其輸入,並取得每個記錄的預估值,無須匯出資料、個別工具或程式碼。
• 在 Tableau 語意中驗證語意模型並準備 AI
  測試、驗證和最佳化語意模型以獲得最佳效能,並準備與 AI 工作人員的協同合作。
• 在 Tableau 語意中管理語意模型的存取權
  透過與特定使用者或整個組織共用語意模型,來控制可以檢視或編輯語意模型的使用者。語意模型預設為專用,但您可以透過「共用」選項管理存取權,並指派存取角色,例如「檢視者」或「編輯者」。
• C360 語意模型
  當您跨多個 Salesforce 產品建立跨雲端 KPI 時,使用 C360 語意資料模型 (SDM) 取得統一且信任的洞察。
• 使用 Tableau 語意開發
  直接在 VS 程式碼中建立、編輯、測試和部署 Tableau 語意模型作為程式碼。