Vorbereiten Ihrer Daten auf Pulse

Sobald Sie die wichtigen KPIs kennen, die Sie in Pulse erstellen möchten, müssen Sie im nächsten Schritt herausfinden, wo sich die unterstützenden Daten befinden.

Es ist wichtig, zu bestimmen, ob diese Datenquellen veröffentlicht (erforderlich), zertifiziert und transformiert werden müssen. Es wird empfohlen, vor dem Erstellen von Pulse-Kennzahlen den Datenquellenmanager für Tableau Cloud Accelerator zu verwenden, um die in Tableau vorhandenen Datenquellen besser zu erkunden, zu verbessern und zu validieren, damit Sie Self-Service- und AI-gestützte Lösungen für Ihre Benutzer komfortabler skalieren können.

Die besten Pulse-Anwendungsfälle beinhalten das Verfolgen des aktuellen Werts einer Kennzahl im Vergleich zur Vergangenheit (z. B. "Wie vergleichen wir das Vorjahr...") oder Zukunft ("Trend zum Erreichen unserer Quote?..."). Arbeiten Sie mit Ihren Datenteams zusammen, um Lücken in Ihren verfügbaren Daten zu ermitteln und die Datenanforderungen für Ihren Pulse-Anwendungsfall zu definieren. Beachten Sie daher die bewährten Vorgehensweisen für Pulse:

• Darlegen, wie Daten aus Quellen in Tableau Pulse verschoben werden, um eine nahtlose Integration zwischen Systemen zu gewährleisten
  • Optimieren von Verknüpfungen in der physikalischen Datenquelle
• Daten sind aktuell und werden regelmäßig geändert
  • Implementieren von Datenbereinigungs-, Validierungs- und Anreicherungsprozessen, um sicherzustellen, dass die Daten genau, konsistent und zuverlässig für die Verwendung in Tableau Pulse sind
• Daten sind granular, ohne Voraggregationen
  • Vorgefertigte Berechnungen in der physischen Datenquelle
• Die Daten enthalten wichtige Dimensionen und saubere, kontextbezogene und für Menschen lesbare Feldnamen (da diese in Pulse sichtbar sind).
  • Ausblenden oder Isolieren nicht benötigter Attribute
  • Zuweisen eindeutiger Geschäftsnamen zu Attributen
  • Verwenden der Groß- und Kleinschreibung im Titelstil anstelle aller Caps
  • Verwenden von Leerzeichen anstelle von Binde- oder Unterstrichen zum Trennen von Wörtern
  • Keine Sonderzeichen verwenden
  • Verwenden Sie keine booleschen Felder, die als wahr oder falsch angezeigt werden
  • Verwenden Sie keine Dimensionen, die aus nicht entschlüsselbaren Zeichenfolgen bestehen (z. B. IDs).

Identifizieren Sie abschließend, ob die Daten als Live-Verbindung verfügbar sind oder ob es sich um einen Extrakt handelt. Wenn es sich um einen Extrakt handelt, stellen Sie sicher, dass der Datenaktualisierungsplan mit der Häufigkeit Ihrer Berichterstellung übereinstimmt, um aktuelle Statistiken zu erhalten.

Verwenden Sie diese Projektplanvorlage für Pulskennzahlen, um die erforderlichen Komponenten für die Erstellung von Datenanforderungen und Pulskennzahlen zu dokumentieren und zu planen.