Tableau Next での Tableau エージェントの設定

ユーザー権限セットの割り当て

1. [設定] から、[クイック検索] ボックスに「権限」と入力し、[権限セット] を選択します。
2. 権限セットとして、Tableau Unmetered Admin または Tableau Next Admin、Tableau Unmetered Platform Analyst または Tableau Next Platform Analyst、Tableau Unmetered Self-Service Analyst または Tableau Next Self-Service Analyst、Tableau Unmetered Self-Service Consumer または Tableau Next Self-Service Consumer、Tableau Unmetered Consumer または Tableau Next Consumer を選択します。
3. [割り当ての管理] をクリックします。
4. [割り当てを追加] をクリックします。
5. 名前の横にあるチェックボックスをオンにして、1 人以上のユーザーを選択します。
6. [割り当て] をクリックします。
7. 同じユーザーに対して、「Data Cloud ユーザー」権限セットを選択して、この手順を再度実行します。

Tableau Next、Einstein、Agentforce の有効化

Tableau Agent を使用するには、Tableau Next、Einstein、および Agentforce が組織で設定されている必要があります。まだ実行していない場合は、次の手順を実行します。

1. Tableau Next を有効にします。
2. Agentforce を有効にします。
3. Tableau Next の Einstein 生成 AI を有効にします。
   1. Einstein 生成 AI を設定します。
   2. Einstein Trust Layer を設定します。
   3. Einstein生成AIデータの収集と保存を有効にします。

Data 360 で Metadata Knowledge Graph とセマンティック強化が有効になっていることの確認

Tableau Next July '26 以降、[Tableau Next Features (Tableau Next 機能)] > [Settings (設定)] で [データ分析] 設定を有効にする前に、ホーム組織の Data 360 でメタデーKnowledgeグラフとセマンティック強化 (ベータ) を有効にする必要があります。

1. Data Cloud の [設定] に移動します。
2. [機能管理] で、[機能マネージャー] をクリックします。
3. [Metadata Knowledge Graph and Semantic Enrichments] 設定が有効になっていることを確認します。
4. 利用規約に同意し、有効にすることを確認します。

Tableau Next での Tableau エージェントの有効化

Tableau Agent は、Analytics and Visualization エージェントテンプレートで使用できる事前作成済みエージェント機能のコレクションです。Tableau Next でこれらの設定を有効にすると、Analytics and Visualization エージェント テンプレートとそのサブエージェントおよびアクションを Agentforce Builder および Agentforce Studio で使用できるようになります。

1. Tableau Next で、[管理] をクリックし、[設定] を選択します。
2. Tableau Agent を有効にして、Agentforce Builder と Agentforce Studio で Analytics and Visualization テンプレートを有効にします。
3. Agentforce Builder または Agentforce Studio でデータ分析を有効にして、データ分析サブエージェントを有効にします。
4. 省略可能: Q&A 評価 (ベータ) を有効にします。Tableau の [次へ] メニューでこのツールにアクセスして、データ分析を使用するエージェントで質問をテストし、結果を検証および調整できます。詳細については、「Use Q&A Calibration to Improve Accuracy in Tableau Agent」を参照してください。
5. 省略可能: セマンティックモデリング (ベータ) およびその他のセマンティックレイヤー AI 対応機能を有効にして、セマンティックモデルを構築および調整します。この設定は Tableau Agent では必須ではありませんが、エージェントが使用するセマンティックモデルで AI の準備状況を改善するための便利なツールが有効になります。

   セマンティックモデリング (ベータ)	Agentforce Builder および Agentforce Studio で Tableau Agent - Semantic Modeler テンプレートを有効にします。また、セマンティックモデルビルダーで他の非エージェント AI 機能を有効にします。詳細は、「セマンティックモデラーを使用したセマンティックモデルの作成と調整」および「セマンティックモデラーの設定 (ベータ)」を参照してください。
   セマンティック組み込み AI	セマンティックモデルの作成とメンテナンスを迅速化および合理化します。
   セマンティックモデル AI 最適化 (ベータ)	セマンティックデータモデルの自動チェックを有効にして、最適化の機会を検出します。このツールは、AI を駆使したエージェントや分析のモデルの品質と信頼性を改善するためのガイド付き解決策で問題を明らかにします。
   セマンティック説明ジェネレーター (ベータ)	AI を使用してセマンティックモデルエンティティの説明のドラフトを作成します。正確な説明により、エージェントの応答精度が向上します。保存する前に必ず提案を確認して編集してください。

メモ

Tableau Agent では、データを理解して質問に自信を持って回答するために、適切に設計されたセマンティックモデルが必要です。AI 準備機能では、コンテキストの追加、セマンティックモデルの強化、調整ができるため、エージェントのビジネスに対するテスト、調整、理解を深めることができます。

Analytics and Visualization テンプレートを使用したエージェントの作成

Analytics and Visualization テンプレートを使用して、新しいエージェントを作成し、ユーザーに割り当てます。

Analytics and Visualization (分析および視覚化) テンプレートを使用して、会話分析を有効にする Tableau エージェントを作成し、そのエージェントを使用する必要があるユーザーに割り当てます。

• Agentforce従業員エージェントであるTableauエージェントを構築および管理するには、「AIエージェントの管理」権限または「アプリケーションのカスタマイズ」権限が必要です。

• Tableau Next の設定を更新するには、「Tableau Next 管理者」権限セットが必要です。

メモ 2014 年 7 月、システム管理者は従来の Agentforce Builder から Agentforce Studio アプリケーションに移行する必要があります。7 月 26 日 (パッチ 11.0) の組織では、システム管理者は従来の Agentforce Builder を使用して新しいエージェントを作成する必要があります。7 月 26 日 (パッチ 12.0) の組織では、システム管理者は Agentforce Studio アプリケーションを使用して新しいエージェントを作成する必要があります。

7 月 26 日(パッチ 11.0)の組織では、従来の Agentforce Builder を使用して新しいエージェントを作成する必要があります。

1. [設定] から、[クイック検索] ボックスに「Agents」と入力し、[Agentforce Agents] を選択します。
2. [新規エージェント] をクリックします。
3. [Agent Creator (エージェント作成者)] ページで、[Analytics and Visualization V2 (分析および視覚化 V2)] エージェントテンプレートを選択し、[次へ] をクリックします。
   Analytics and Visualization の従来のテンプレートと Analytics and Visualization V2 テンプレートは、Agentforce Builder または Agentforce Studio に表示されることがあります。Analytics and Visualization V2 テンプレートを選択します。
4. [Select your agent's subagents (エージェントのサブエージェントを選択)] で、[Data Analysis subagent (データ分析サブエージェント)] が追加されていることを確認し (追加していない場合は追加し)、[次へ] をクリックします。
5. [Customize your agent (エージェントのカスタマイズ)] で、名前、API 参照名、説明、ロール、および会社を入力します。デフォルト設定を使用して、後で編集することもできます。次に、[次へ] をクリックします。
6. [Default Language and Tone (デフォルトの言語と口調)] を確認し、[作成] をクリックします。
7. Agentforce Builder ページの [サブエージェント] で、[データ分析] がサブエージェントとしてリストされていることを確認します。
8. 準備ができたら、エージェントを有効化します。
9. ユーザーに新しいエージェントへのアクセス権を付与するには、ユーザーを権限セットに追加してから、エージェントを [エージェントアクセス] リストに追加する必要があります。関連情報については、「従来の Agentforce Builder での従業員エージェントアクセスの管理」を参照してください。
   1. Agentforce Agents で、エージェントを選択します。
   2. [エージェントアクセス(Agent Access)] タブをクリックし、[追加(Add)] をクリックします。指定したユーザーがエージェントにアクセスできるように権限セットを追加します。
   3. 権限セットを開きます。[権限セットの詳細] で、[割り当ての管理] をクリックします。この権限セットにユーザーを追加します。
   4. [権限セットの詳細] で、[エージェントアクセス] を選択し、新しいエージェントを [エージェントアクセスリスト] に追加します。
10. 省略可能: エージェント範囲を設定し、コンテキストがあいまいな状況でエージェントのコンテキストとして機能するセマンティックモデルのフォールバックリストを指定します。[LLM モデル] タブをクリックして、モデルモードを [最適なパフォーマンス] (応答時間が短い) または [最適な精度] (推論が拡張される) に設定します。

Tableau Next での新規エージェントの確認

1. Tableau Next で総計値またはダッシュボードを開きます。
2. Agentforce ボタンをクリックして、Agentforce パネルを開きます。
3. [エージェントを選択] リストで、新しいエージェントを選択します。
4. データについて質問し、回答が生成されることを確認します。