Tableau Next의 Tableau 에이전트
Tableau Next에서 Tableau 에이전트 설정 및 사용에 대해 알아봅니다. Data Cloud에서 데이터를 준비한 다음, Agentforce 기능을 활성화하고 사전 구축된 에이전트 기능이 포함된 템플릿을 사용하여 에이전트를 생성하여 데이터를 더 빠르게 인사이트로 전환합니다.
필수 Edition
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Tableau Agent for Tableau Next(이전 이름: Agentforce for Analytics)는 대화 분석을 지원하고 사전 예방적 인사이트를 제공하며 데이터 준비 및 시맨틱 모델링을 자동화하는 사전 구축된 에이전트 기능 컬렉션입니다.
- 대화 분석
- 비즈니스 사용자는 시맨틱 모델을 기반으로 분석 자산(예: 메트릭 및 대시보드)에 대한 자유형 질문을 하여 서식 있는 텍스트 및 시각화의 데이터에서 신뢰할 수 있는 답변을 얻을 수 있습니다.
- 데이터 준비 및 시맨틱 모델링
- Analytics 및 데이터 관리자는 시맨틱 모델을 작성할 때 시맨틱 개체 및 분석 자산을 대화 방식으로 큐레이팅하고 만들 수 있습니다.
- 사전 예방적 인사이트 및 경고
- 비즈니스 사용자는 대화 방식으로 경고를 설정하여 관심 있는 메트릭에 대해 설정한 조건을 트리거하고 사전 예방적이고 지능적인 알림을 받을 수 있습니다.
Tableau Next에서 Tableau 에이전트 활성화
| 설정 및 활성화 | AI 지원 모델 | 최적화 및 테스트 |
|---|---|---|
Tableau에서 Tableau 에이전트 구현 계획 Tableau에서 Tableau 에이전트 설정 |
AI 준비를 위한 |
Tableau Next에서 Tableau 에이전트 사용
| Data Pro: 준비 및 모델링 | 대화 분석 | 검사자: 사전 예방적 데이터 경고 |
|---|---|---|
시맨틱 모델에서 AI 생성 설명 |
Tableau 에이전트와 함께
|
Slack에서 Tableau 에이전트 사용
| 설정 및 활성화 | Agentforce 함께 Slack 사용 |
|---|---|
Tableau용 Slack 활성화 |
Tableau Agent를 사용하는 Slack에서 공유 메트릭 및 대시보드에 대한 질문을 |
관련 Data 360 정보
| 학습 및 준비 | Data 360 리소스 |
|---|---|
더 나은 결정에 대한 |
- Tableau Next의 Agentforce 시맨틱 기반
잘 구조화되고 잘 설계된 시맨틱 모델을 사용하여 Agentforce for Analytics 성공을 위한 강력한 기반을 구축합니다. - Tableau 에이전트의 대화 분석 정보
데이터 분석 하위 에이전트를 사용하는 Tableau 에이전트는 Tableau Next, Salesforce, Slack 전반에서 작업하는 비즈니스 사용자를 만날 수 있도록 구축된 대화 분석을 위한 심층적으로 통합된 지능형 계층입니다. Tableau 에이전트에 데이터에 대한 자유 형식 질문을 하고 조직의 의미론 및 비즈니스 논리에 기반하여 서식 있는 텍스트와 시각화 형태로 답변을 얻습니다. - Tableau 에이전트로 데이터 분석: 데이터 연결 및 Analytics 만들기(제한된 베타)
Tableau 에이전트를 사용하여 데이터를 분석할 때 에이전트가 데이터에 대한 질문에서 인사이트로 더욱 효율적으로 안내합니다. 자연어로 비즈니스 질문을 하면 에이전트가 관련 데이터를 찾고 질문에 답변하는 데 필요한 자산을 결정하고 필요에 따라 만듭니다.



