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            Account Growth Readiness Score Composite Metric の設定

            詳細情報:

            1. Salesforce ヘルプ
            2. ドキュメント
            3. Tableau Next

            Account Growth Readiness Score Composite Metric の設定

            Tableau Next Account Growth Readiness Score (Tableau Next Account 成長準備状況スコア) 複合評価指標テンプレートは、セールスコンバージョン、サービスリスク、マーケティングメールエンゲージメントデータを統合し、取引先のフルファネルの準備状況を評価します。このテンプレートでは、取引先の成長準備状況スコアを決定するために使用される事前設定済みの評価指標と 3 つの計算済み項目がインストールされます。アナリストがデータを即座に視覚化し、関係者にアクション可能なインサイトを提供できるように設計されているため、時間のかかる手動のグラフ設定や複雑なデータモデリングのプロセスをスキップできます。

            必要なエディション

            サポートされているエディションを表示する。
            必要なユーザー権限
            マーケットプレイステンプレートを表示する 「Tableau Unmetered Platform Analyst」または「Tableau Next Platform Analyst」権限セット
            Data 360 にセマンティックモデルをインストールする 「Data Cloud アーキテクト」権限セット

            このテンプレートには以下が必要です。

            • C360 セマンティックデータモデル
            • C360 DMO: 取引先、商談、ケース、市場区分

            このテンプレートは C360 データを操作するように設計されており、データを複合評価指標に対応付けます。

            1. Tableau Next ワークスペースから、[追加] をクリックし、[評価指標 (ベータ)] を選択します。
              [追加] ドロップダウンリストの評価指標オプション。
            2. マーケットプレイスで、[Account Growth Readiness Score (取引先成長準備状況スコア)] タイルを選択します。
              [Account Growth Readiness Score (取引先成長準備状況スコア)] テンプレートを選択します。
            3. テンプレートの詳細を表示し、[次へ] をクリックします。
            4. 総計値を設定します。
              データスペースとセマンティックモデルが選択された総計値設定ページ。
              1. モデルと評価指標のデータスペースを選択します。
              2. 使用する既存のセマンティックモデルを選択します。既存の C360 セマンティックをカスタマイズ用の新しいモデルに拡張するには、この項目を空白のままにします。
            5. [Create with Selected Model (選択したモデルで作成)] をクリックして、選択したモデルのインストールプロセスを開始します。または、[Create with New Model (新しいモデルで作成)] をクリックして、新しいセマンティックモデルを使用してインストールします。

            テンプレートは、評価指標をインストールするためにすべての前提条件と権限が正しく設定されていることを組織で確認します。テンプレートの検証に成功すると、インストールプロセスが開始されます。失敗した場合、解決すべきエラーのリストが表示されます。

            モデルを作成すると、インストールに成功すると、C360 セマンティックモデルから拡張された新しいモデルが開きます。

            主評価指標の計算: 

            (0.50×WinRate) + (0.30×(1−EscalationRate))+MIN((0.20×EmailEngagementNorm),1.5)
EmailEngagementNorm = (Email Click Rate) ÷ Benchmark Click Rate 
Benchmark Click Rate = 2%
             
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