Loading
Tableau Next (Seuraava)
Kuormapisteiden tunnistaminen syklisillä ajanjaksoilla säteellisillä lämpökarttoilla

Kuormapisteiden tunnistaminen syklisillä ajanjaksoilla säteellisillä lämpökarttoilla

Tarkastele trendejä, aukkoja ja intensiteettiä tasaisilta syklisiltä ajanjaksoilta Tableau Next -säteellisellä lämpökartalla. Käytä väriä paljastaaksesi mitan variaatioita kategorioissa säilyttäen samanaikaisesti syklien järjestyksen. Voit esimerkiksi visualisoida tapausten viikoittaisen määrän tukikanavan perusteella tunnistaaksesi kausiluonteisia huippua, hiljaisempia ajanjaksoja ja toistuvia kuvioita vuoden aikana.

Vaaditut versiot

Näytä tuetut Edition-versiot.
Tarvittavat käyttöoikeudet
Tableau Next -visualisointien luominen: Tableau Unmetered Platform Analyst- tai Tableau Next Platform Analyst -käyttöoikeusjoukko
  1. Napsauta visualisointisi Näytä minulle -ikkunasta Säteen lämpökartan esikatselu Näytä minulle -ikkunassa-esikatselua. Asettelu muuttuu Radial-lämpökartaksi, ja paneeli näyttää kaaviotyypin pakolliset kentät ja tuetut kenttäkoodit.
  2. Vedä analysoitava ulottuvuuskenttä visualisointisi Data-ikkunasta Rings-ominaisuuteen. Valitse esimerkin kaavioksi Tukukukanava.
  3. Vedä analyysin ajanjaksoa edustava aikakenttä, kuten Alkamispäivä, Rivit-osioon. Määritä tässä esimerkissä kaaviossa päivämäärän osaksi Viikko.
  4. Vedä jatkuva mittakenttä, kuten Tapauksen määrä -arvo väriin.
  5. Tallenna visualisointisi.

Nightingalen ruusukaavio, joka vertaa kuukausittaista myyntiä alueittain.

 
Ladataan
Salesforce Help | Article