Tableau Next의 고급 분석 도구를 사용하여 데이터를 해석하여 정보에 근거한 비즈니스 결정을 지원합니다. 내역 데이터에 예측 모델을 적용하여 향후 결과를 예측하고 추세를 식별합니다. 참조 선을 사용하여 벤치마크에 대한 메트릭을 비교하고 시각화에서 성능을 평가합니다.
Tableau 다음으로 예측 내역 데이터에 예측 모델을 적용하여 비즈니스 결정을 안내하는 향후 결과를 예측합니다. 사용할 예측 모델을 선택하고, 예측을 향후 설정하고, 예측을 기반으로 할 시간 범위를 정의할 수 있습니다. 단일 시각화에서 예측을 최대 3개의 측정값에 추가할 수 있습니다. 선택된 모든 측정값은 모델 유형, 기간, 예측 간격과 같은 동일한 예측 설정을 사용합니다.
Tableau Next 시각화에 참조 선 적용 Tableau Next에서 참조선을 사용하여 고객 만족도(CSAT) 점수 또는 월간 세일즈 목표와 같은 벤치마크에 대한 성과를 평가합니다. 측정값, 계산된 필드 또는 날짜 필드와 같은 축의 기준으로 참조선을 지정할 수 있습니다. 다른 소스 필드를 선택하여 다른 비즈니스 메트릭과 비교할 수도 있습니다. 기준선을 고정 목표의 상수 또는 평균 월간 매출과 같은 계산된 측정값으로 정의하여 컨텍스트 내에서 성과를 비교합니다. 레이블 및 색상을 사용하여 개인 설정하여 데이터를 쉽게 해석합니다.
이 기사를 통해 문제를 해결했습니까?
개선을 위한 의견을 보내주세요.
로드 중
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.
