Tableau Agent を使用したデータの分析: データ接続および Analytics 作成 (制限付きベータ)

データ接続および Analytics 作成テンプレートを使用した Tableau Agent によるデータ分析

Tableau Agent では、自然言語を使用してデータを検索し、分析に必要な既存または新規のアセットを使用して視覚化を構築できます。

• データの検出と理解。分析に使用できるデータを尋ねます。エージェントは、アクセス権のあるデータを確認し、使用可能なデータレークオブジェクト、データモデルオブジェクト、テーブル、リレーションを特定して要約し、使用を開始できるようにします。例: What data are available to analyze sales performance? (営業パフォーマンスの分析に使用できるデータは何か?)
• データを分析します。データについて自然言語で質問すると、エージェントが利用可能なデータを分析して質問に答えます。例: What were the top 10 products by revenue last quarter? (前四半期の収益別の上位 10 件の商品は?)
• 視覚化を作成します。エージェントが質問に答える視覚化を生成します。会話または Tableau Next Visualization Builder で結果を絞り込みます。たとえば、棒グラフで地域全体の営業パフォーマンスを比較します。
• 分析に必要なアセットを作成します。質問に応じて、エージェントが追加のアセットが必要かどうかを判断して作成します。セマンティックモデルを作成し、必要なデータオブジェクトとリレーションを追加し、質問への回答に必要な計算項目を含めることができます。
• Tableau Next アセットを管理します。ワークスペースを作成してアセットを追加します。セマンティックモデル、視覚化、ダッシュボードなどの既存のアセットを検索します。データレークオブジェクト、データモデルオブジェクト、データスペース、テーブル、SQL クエリを使用することもできます。
• 分析をガイドします。フォローアップの質問やエージェントが推奨する次のステップを使用して会話を続行します。エージェントが要求を自動的に完了できない場合、何が必要かを説明し、残りの手順をガイドします。たとえば、上位 10 個の商品を商品カテゴリ別の収益で分類します。