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            Crear modelos semánticos y definir mediciones

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            Crear modelos semánticos y definir mediciones

            Tableau Semantics en Tableau Next le proporciona la capacidad de crear modelos semánticos y luego crear mediciones sobre ellos. También puede utilizar modelos semánticos para crear campos calculados en sus visualizaciones.

            Ediciones necesarias

            Ver ediciones compatibles.
            • Modelos semánticos en Tableau Siguiente
              Con los modelos semánticos, sus datos se unifican en una única fuente de verdad, accesible en todo Salesforce. Los modelos semánticos proporcionan una forma de interpretar sus datos de forma coherente en Salesforce asignándolos a términos y lógica comerciales estandarizados. Los modelos semánticos son metadatos de primera clase de Salesforce, de modo que están disponibles en Data 360 para potenciar análisis y experiencias dirigidas por datos.
            • Acerca de mediciones
              Una medición es un KPI comercial que puede seguir con el tiempo y utilizar para evaluar el rendimiento o los procesos comerciales. Una medición se deriva de una o más mediciones. Puede aplicar una opinión a una medición (por ejemplo, subir es bueno o malo), agregación (por ejemplo, suma, no acumulativa, media, mínima, máxima) y otros contextos comerciales.
            • Optimización de IA de modelo semántico (Beta)
              Optimización de IA de modelo semántico (Beta) ayuda a los equipos de datos a preparar sus modelos semánticos para su uso con agentes de IA como Concierge: Preguntas y respuestas sobre Analytics. Evalúa la calidad de un modelo semántico, identifica ineficiencias y ofrece resoluciones guiadas para mejorar la fiabilidad del modelo para análisis con tecnología de IA.
            • Descripciones generadas por IA en modelos semánticos (Beta)
              Redacte rápidamente descripciones completas para objetos de datos semánticos utilizando Einstein. Esta entrada es crucial para el análisis conversacional, proporcionando a los agentes de IA el contexto que necesitan para el descubrimiento preciso y perspectivas.
            • Utilizar la calibración de preguntas y respuestas para mejorar la precisión en conserjería (Beta)
              Cuando se activa la calibración de preguntas y respuestas en Tableau Next, los analistas y expertos en datos pueden probar y verificar preguntas y respuestas para Concierge basándose en el agente de análisis seleccionado y su modelo semántico asociado. A través de la evaluación de preguntas para determinar si las preguntas son precisas (verificadas) o imprecisas, los analistas pueden proporcionar información valiosa que sus agentes de análisis pueden utilizar para responder de forma coherente y precisa a preguntas similares semánticamente.
             
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