Tableau Semantics i Tableau Next gir deg mulighet til å opprette semantiske modeller og deretter bygge målinger på dem. Du kan også bruke semantiske modeller til å opprette beregnede felt i visualiseringene.
Semantiske modeller i Tableau Neste Med semantiske modeller blir dataene forent til en enkelt sannhetskilde som er tilgjengelig i hele Salesforce. Semantiske modeller gir dataene en måte å tolkes konsistent på i Salesforce på ved å tilordne dem til standardiserte forretningsbegreper og logikk. Semantiske modeller er førsteklasses Salesforce-metadata, så de er tilgjengelig i hele Data 360 for analyse og datadrevne opplevelser.
Om målinger En måling er en forretningskKPI som du kan spore over tid og bruke til å vurdere ytelse eller forretningsprosesser. En måling utledes fra én eller flere målinger. Du kan bruke en stemning på en måling (for eksempel opp er bra eller dårlig), aggregering (for eksempel sum, ikke-kumulativ, gjennomsnitt, minimum, maksimum) og andre forretningskontekster.
Semantisk modell-AI-optimalisering (beta) Semantisk modell AI-optimalisering (beta) hjelper datateam med å klargjøre sine semantiske modeller for bruk med AI-agenter som Concierge: Analytics-spørsmål og svar. Den evaluerer kvaliteten til en semantisk modell, identifiserer ineffektiviteter og tilbyr veiledede løsninger for å forbedre modellpåliteligheten for AI-drevet analyse.
AI-genererte beskrivelser i semantiske modeller (beta) Utkast raskt omfattende beskrivelser for semantiske dataobjekter med Einstein. Disse inndataene er avgjørende for konversasjonsanalyse og gir AI-agenter konteksten de trenger for nøyaktig oppdagelse og innsikt.
Bruke Q&A-kalibrering til å forbedre nøyaktigheten i Tableau Agent (beta) Når Spørsmål og svar-kalibrering er aktivert i Tableau Neste, kan analytikere og dataeksperter teste og bekrefte spørsmål og svar for Tableau Agent med underagenten Dataanalyse, basert på den valgte analyseagenten og dens tilknyttede semantiske modell. Ved å evaluere spørsmål for å finne ut om spørsmål er nøyaktige (bekreftet) eller unøyaktige, kan analytikere gi verdifulle inndata som analyseagentene kan bruke til å svare konsistent og nøyaktig på semantisk lignende spørsmål.
Hjalp denne artikkelen med å løse problemet ditt?
La oss få vite det slik at vi kan forbedre!
Laster
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.