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          Modelos semánticos en Tableau Siguiente

          Modelos semánticos en Tableau Siguiente

          Con modelos semánticos, sus datos se unifican en una única fuente de verdad, accesible en todo Salesforce. Los modelos semánticos proporcionan una forma de interpretar sus datos de forma coherente en Salesforce asignándolos a términos y lógica de negocio estandarizados. Los modelos semánticos son metadatos de Salesforce de primera clase, de modo que están disponibles en Data 360 para impulsar análisis y experiencias dirigidas por datos.

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          Puede crear modelos semánticos desde cero, o puede crearlos a partir de un modelo semántico existente. De cualquier forma, una vez que tenga un modelo semántico, puede personalizarlo para que se ajuste a sus necesidades específicas. Por ejemplo, puede cambiar el nombre de campos, sustituir definiciones de relaciones o incluso crear sus propias mediciones.

          Los modelos semánticos también incluyen un generador de consultas, que le permite aprovechar sus datos para responder a preguntas clave de negocio. El generador de consultas envía consultas semánticas personalizables basándose en sus modelos semánticos, de modo que puede obtener las perspectivas que necesita de forma rápida y sencilla.

          Cuando crea un modelo semántico, se incluyen las relaciones que se asignaron entre objetos de modelo de datos (DMO) en Data 360. Esto incluye relaciones que se crearon anteriormente entre objetos fuera del Generador de modelos semánticos. Las relaciones que crean relaciones circulares (relaciones que hacen referencia al mismo objeto varias veces) se eliminan.

          Existen dos formas de agregar modelos semánticos en Tableau Next. Puede crear un nuevo modelo semántico o seleccionar un modelo semántico basado en un activo existente.

          También puede crear modelos semánticos directamente en Data 360. Para obtener más información, consulte Crear un modelo semántico en Tableau Semantics.

          También puede utilizar el conector Tableau Semantics para Tableau Desktop y Cloud para conectar y utilizar modelos semánticos en Data 360 del mismo modo que puede en Tableau Next. Para obtener más información, consulte Ayuda de Salesforce: Conector de semántica de Tableau.

          • Agregar modelos semánticos
            En Tableau Next, cree un nuevo modelo semántico a partir de un activo existente.
          • Crear y refinar modelos semánticos con modelado semántico (Beta)
            Cree y ajuste modelos semánticos con mayor rapidez describiendo sus objetivos de análisis directamente en Modelado semántico en su espacio de trabajo. Traduce sus requisitos de lenguaje natural en modelos semánticos completamente asignados y ayuda a refinar los existentes. La herramienta explora automáticamente sus espacios de trabajo activos para encontrar objetos de datos relevantes, crear relaciones y generar fórmulas de campo calculadas. Esto acelera su tiempo para obtener perspectivas y elimina la fricción tradicional, ayudando tanto a los modelistas experimentados como a los usuarios menos expertos a crear y refinar modelos semánticos sin configuración manual. Además, puede revisar y ajustar todos los objetos de datos y fórmulas seleccionados antes de generar el modelo semántico.
          • Acelerar la creación de modelos semánticos con plantillas de mercado
            Al desarrollar modelos semánticos para unificar y dar sentido a sus datos de compañía, puede crear un modelo completamente desde cero o utilizar una plantilla preconfigurada. Las plantillas de modelo semántico de Tableau Next Marketplace están diseñadas para acelerar su proceso de desarrollo.
          • Crear un campo calculado con Einstein
            Puede utilizar Einstein para crear campos calculados de forma sencilla y efectiva en Tableau Next.
           
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