Olet tässä:
Tableau Next Model Context Protocol (MCP) -palvelimen ottaminen käyttöön
Käytä työnkulkua ottaaksesi Tableau Next Model Context Protocol (MCP) -palvelimen käyttöön

Käytä yleisempiä hakutermejä.
Laajenna hakua valitsemalla vähemmän suodattimia.
Käytä työnkulkua ottaaksesi Tableau Next Model Context Protocol (MCP) -palvelimen käyttöön
| Näytä tuetut Edition-versiot. |
| Tarvittavat käyttöoikeudet | |
|---|---|
| MCP-palvelimien lisääminen: | Tableau Next -pääkäyttäjä |
Ympäristösi tulee täyttää seuraavat vaatimukset käyttääkseen Tableau Next MCP -palvelinta:
Ennen kuin yhdistät tekoälyn agentin, noudata Salesforcen MCP Configuration Git Manual -oppaan ohjeita ottaaksesi MCP:n käyttöön ja määrittääksesi callback-URL-osoitteita.
Jos haluat viitata Tableau Next MCP -palvelimeen AI-asiakassovelluksesta (kuten ChatGPT tai Claude), käytä tätä palvelimen nimeä ja URL-osoitetta:
analytics/tableau-nexthttps://api.salesforce.com/platform/mcp/v1-beta.2/analytics/tableau-nextKun olet yhdistänyt palvelimen, vahvista integraatio esittämällä havaintokysymys tekoälysovelluksessasi. Käytä metadataan kohdistettua kehotetta varmistaaksesi, että palvelin voi kommunikoida Salesforce-organisaatiosi kanssa.
Esimerkkivihje:
Odotettu tulos:
Esimerkkikehotteen:
Poistettu tulos:

We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.