Tableau Next Model Context Protocol (MCP) -palvelintyökalun viiteopas
Tableau Next MCP (Model Context Protocol) -palvelin tarjoaa joukon työkaluja, joiden avulla ulkoiset tekoälyagentit voivat vuorovaikuttaa analyysi-ekosysteemisi kanssa.
Vaaditut versiot
| Näytä tuetut Edition-versiot. |
Kun olet suorittanut alustavat määritykset, sinun ei tarvitse enää valita tai määrittää näitä työkaluja manuaalisesti. Kysy haluamasi MCP-yhteensopivan tekoälyn asiakassovelluksen (kuten ChatGPT, Claude tai Cursor) kysymyksiä luonnollisella kielellä, ja se valitsee automaattisesti tehtävälle sopivat työkalut.
Kun esimerkiksi kysyt ”Mikä on paras tuotemyyntimäärä vuonna 2025?”, tekoälyagentti käyttää Analytics Q&A -työkalua analyze_data kyselläkseen hallittua dataasi Conciergen kautta. Integraatio palauttaa tarkkoja vastauksia ja visualisointeja suoraan chat-käyttöliittymästäsi.
Asiakirjoissa käytettävissä olevat työkalut on ryhmitetty niiden toiminnallisen roolin mukaan analyysityönkulussa.
Analyysi
Ulkoiset MCP-yhteensopivat tekoälyagentit käyttävät näitä työkaluja datan kyselemiseen ja visuaalisten resurssien tutkimiseen.
| Työkalun nimi | Kuvaus / Syötteet | Palautukset | Käytä milloin |
|---|---|---|---|
analyze_data |
Suorita luonnollisen kielen kysymys Analytics-agentin kautta kohde semanttiselle mallille. |
answer (string; natural-language result). Ei metadataa tai SQL:ää. |
Haluat, että agentti vastaa kysymykseen. Jos monimutkainen kysymys epäonnistuu, jaa se useisiin yksinkertaisempiin kysymyksiin noutaaksesi tärkeimpiä tietoja ja harkitaksesi asiakkaan puolella. Älä käytä tätä työkalua metadatan tutkimiseen. |
list_dashboards |
Tableau Next -mittaristojen luettelointi (vain metadata) tutkimista ja valintaa varten | Kohteet, joilla on tunnus, nimi/otsikko, omistava työtila (tunnus/nimi), lastModifiedDate (kun käytettävissä). | Tarvitset mittaristojen tunnisteet tai mittaristojen selaamiseen (metadataan). |
get_dashboard |
Nouda yksi mittaristo. | Täysi mittariston metadata. | Tarvitset tietyn mittariston kaikki tiedot. |
list_visualizations |
Luetteloi visualisoinnit/työkalut (vain metadata) Tableau Nextissa. | Kohteet, joilla on tunnus, nimi/otsikko, ylätason mittaristo/työkirja, omistava työtila, aikaleimat. | Sinun täytyy löytää kaavioita tai taulukoita nimen tai ylätason perusteella.Ei kuville tai kyselyiden tuloksille |
get_visualization |
Nouda yksi visualisointi. | Visualisoinnin täysi metadata. | Tarvitset tietyn visualisoinnin täydet tiedot. |
Semanttinen mallin rakenne Discovery
Ulkoiset MCP-yhteensopivat tekoälyagentit käyttävät näitä työkaluja ymmärtääkseen Tableau Nextin skeemat, suhteet ja loogiset näkymät. Agentit käyttävät tätä data-arkkitehtuuria ymmärtääkseen Tableau Next -taulukoita ja -yhteyksiä.
| Työkalun nimi | Kuvaus / Syötteet | Palautukset | Käytä milloin |
|---|---|---|---|
list_semantic_models |
Luetteloi soittajan käytettävissä olevat semanttiset mallit. | count, kohteet [ ] ja tunnus, apiName, otsikko, valinnainen kuvaus, datatila, kategoriat. | Sinun täytyy valita semanttinen malli, johon haluat keskittyä seuraavaksi. |
get_semantic_model |
Nouda yhden semanttisen mallin profiili, mukaan lukien liiketoiminta-asetukset. | apiNimi, otsikko, businessPreferences (merkkijono, jossa on ohjerivit) ja muut semanttiset mallin ominaisuudet. | Tarvitset mallitason sääntöjä/ohjeita ennen sisäisten kyselyiden tekemistä tai tutkimista. |
list_semantic_model_data_objects |
Luettelo semanttisessa mallissa määritetyistä dataobjekteista/entiteeteistä. | items[ ] apiName, label, dataObjectName, suodattimet[ ]. |
Sinun täytyy luetteloida semanttisen mallin rakennuspalikat (taulukot/entiteetit). |
list_semantic_model_relationships |
Luetteloi semanttisessa mallissa olevien dataobjektien väliset suhteet. | items[ ] apiName, label, leftSemanticDefinitionApiName, rightSemanticDefinitionApiName, joinType, ehto. | Sinun täytyy laskea semanttisessa mallissa olevien dataobjektien väliset suhteet. |
get_semantic_model_logical_view |
Nouda yhden loogisen näkymän rakenne. | apiName, label, semanticDataObjects[ ] (näkymän objektit), semanticRelationships[ ] (liitokset), semanticUnions[ ] , suodattimet[ ]. | Sinun täytyy ymmärtää tietyn näkymän liitoskaavio ja paljastetut kentät. |
Liiketoimintalogiikka ja määritelmät
Ulkoiset MCP-yhteensopivat tekoälyagentit käyttävät näitä työkaluja tunnistaakseen tietyt Tableau Next KPI:t ja laskentalogiikan.
| Työkalun nimi | Kuvaus / Syötteet | Palautukset | Käytä milloin |
|---|---|---|---|
list_semantic_model_measures |
Luetteloi semanttisessa mallissa tietyn dataobjektin mitat (aggregoinnissa käytetyt numerokentät). | Mittaa metadataa per objekti (nimi/apiNimi, otsikko, datatyyppi, rooli) tarvittaessa. | Tarvitset tietyn objektin paljastamia aggregoitavia kenttiä. |
list_semantic_model_dimensions |
Luetteloi semanttisessa mallissa tietyn dataobjektin ulottuvuudet (ryhmitykseen/erittelyyn käytetyt kategoriset/päivämääräkentät/tekstikentät). | Ulottuvuuksien metadataa per objekti (nimi/apiNimi, otsikko, datatyyppi, rooli) tarvittaessa. | Tarvitset tiettyyn objektiin ryhmitettävät kentät. |
list_semantic_model_metrics |
Semanttisessa mallissa määritettyjen liiketoimintatilastojen/KPI-mittareiden luettelo. | tilastot[ ] apiName, otsikko. | Tarvitset nimettyjä KPI-mittareita raakakenttien tai kaavojen sijaan. |
get_semantic_model_metric |
Nouda yksittäisen tilaston/KPI-mittarin koko määritelmä. | apiName, label, measurementReference (esimerkiksi calculatedFieldApiName), timeDimensionReference (taulukko/kenttä), additionalDimensions, timeGrains[ ], filters[ ], aggregationType, isCumulative. | Sinun täytyy ymmärtää tarkalleen, miten KPI lasketaan ja leikataan. |
list_semantic_model_calculated_dimensions |
Näytä semanttisessa mallissa lasketut ulottuvuudet (käyttäjän määrittämät lausekkeet, jotka palauttavat kategorisen/päivämäärä/teksti-arvon). | Lasketut ulottuvuusmerkinnät tunnisteilla, otsikoilla ja (jos käytettävissä) lausekkeiden/tyyppien tiedoilla. | Tarvitset johdettuja ryhmityskenttiä, jotka on määritetty mallitasolla. |
list_semantic_model_calculated_measures |
Näytä semanttisessa mallissa lasketut mitat (käyttäjän määrittämät numerolausekkeet/aggregaatiot). | items[ ] with apiName, label, dataType, expression, displayCategory, level (esimerkiksi Row, AggregateFunction), aggregationType. | Tarvitset numeerisia johdettuja kenttiä ja niiden kaavoja (KPI-mittareiden/tilastojen rakennuspalikoita). |
Työtila ja yleiset resurssit Discovery
Ulkoiset MCP-yhteensopivat tekoälyagentit käyttävät näitä työkaluja navigoidakseen Tableau Next -ympäristössä ja hakeakseen asiaankuuluvia analyysiresursseja.
| Työkalun nimi | Kuvaus / Syötteet | Palautukset | Käytä milloin |
|---|---|---|---|
list_workspaces |
Luetteloi työtilat tai nouda ne tunnuksen perusteella, kun ne on annettu. | työtiloja[ ], joiden tunnus, nimi, otsikko, kuvaus, createdBy/Date, lastModifiedBy/Date, käyttöoikeudet (tarkastele/muokkaa/jaa/poista), url. | Tarvitset omaisuuksille säiliöitä ja käyttöoikeuksia. |
list_workspace_assets |
Luetteloi tietyssä työtilassa olevat omaisuudet. | workspaceAssets[ ] with assetId, assetType (AnalyticsDashboard | AnalyticsVisualization | SemanticModel), assetUsageType (Luoja | Viitattu), createdBy (tunnus/nimi), createdDate, url. | Tarvitset mittaristoja, visualisointeja ja semanttisia malleja, jotka on rajoitettu työtilaan. |
search_assets |
Hae omaisuuksia käyttämällä avainsanaa ja valinnaista suodatintyyppiä löytääksesi asiaankuuluvia kohteita nopeasti. | assets[ ] mukaan lukien id, name, type, createdBy, createdDate, lastModifiedBy, lastModifiedDate. | Tarvitset resursseista laajan tai alustavan havainnon. Jos sinun täytyy selata rakenteellisessa hierarkiassa olevia resursseja, käytä niiden sijaan luettelotyökaluja. |
