Loading
Tableau nästa
Innehållsförteckningar
Filtrera efter (0)Lägg till
Välj filter

          Inga resultat
          Inga resultat
          Här är några söktips

          Kontrollera stavningen av dina nyckelord.
          Använd mer allmänna söktermer.
          Välj färre filter för att utöka din sökning.

            Sök hela Salesforce-hjälpen
            Sök hela Salesforce-hjälpen
            Serververktygsreferens för Tableau Next Model Context Protocol (MCP)

            Du är här:

            1. Salesforce-hjälp
            2. Dokument
            3. Tableau nästa

            Serververktygsreferens för Tableau Next Model Context Protocol (MCP)

            Tableau Next MCP-server (Model Context Protocol) tillhandahåller en uppsättning verktyg som låter externa AI-agenter interagera med ditt analytiska ekosystem.

            Versioner som krävs

            Visa versioner som stöds.

            När du har slutfört den inledande konfigurationen behöver du inte längre manuellt välja eller konfigurera dessa verktyg. Ställ dina föredragna MCP-kompatibla AI-klienter (som ChatGPT, Claude eller Markör) frågor med naturligt språk, och det väljer automatiskt rätt verktyg för uppgiften.

            Till exempel, när du frågar "Vilken är min bästa produktförsäljning 2025?" använder AI-agenten Analytics-verktyget analyze_data för att fråga dina styrda data via Concierge. Integreringen returnerar korrekta svar och visualiseringar direkt i ditt chattgränssnitt.

            I dokumentationssyfte grupperas de tillgängliga verktygen efter sin funktionella roll i ett analytiskt arbetsflöde.

            Analys

            Externa MCP-kompatibla AI-agenter använder dessa verktyg för att fråga data och utforska visuella tillgångar.

            Externa MCP-kompatibla AI-agentverktyg
            Verktygsnamn Beskrivning / Indata Returer Använd när
            analyze_data

            Utför en fråga på naturligt språk via Analytics-agenten mot en semantisk målmodell.

            		answer (string; natural-language result). Inga metadata eller SQL.

            Du vill att agenten ska svara på en fråga.

            Om en komplex fråga misslyckas, dela upp den i flera enklare frågor för att hämta nyckelinformation och utföra djupt tänkande på klientsidan. Använd inte detta verktyg för metadataupptäckt.
            list_dashboards Räkna upp Tableau Next-instrumentpaneler (endast metadata) för upptäckt och urval Objekt med ID, namn/etikett, ägande arbetsområde (id/namn), lastModifiedDate (om tillgängligt). Du behöver instrumentpanelidentifierare eller bläddra bland instrumentpaneler (för metadata).
            get_dashboard Hämta en enskild instrumentpanel. Fullständiga instrumentpanelmetadata. Du behöver fullständiga detaljer om en specifik instrumentpanel.
            list_visualizations Räkna upp visualiseringar/kalkylblad (endast metadata) i Tableau Next. Objekt med ID, namn/etikett, överordnad instrumentpanel/arbetsbok, ägande arbetsområde, tidsstämplar. Du måste upptäcka diagram eller kalkylblad efter namn eller överordnad.Inte för bilder eller sökfrågeresultat
            get_visualization Hämta en enskild visualisering. Fullständiga visualiseringsmetadata. Du behöver fullständiga detaljer om en specifik visualisering.

            Upptäckt av semantisk modellstruktur

            Externa MCP-kompatibla AI-agenter använder dessa verktyg för att förstå Tableau Nexts scheman, relationer och logiska vyer. Agenterna använder denna dataarkitektur för att förstå tabellerna och anslutningarna inuti Tableau Next.

            Verktyg för semantisk modellstruktur
            Verktygsnamn Beskrivning / Indata Returer Använd när
            list_semantic_models Räkna upp semantiska modeller som är tillgängliga för uppringaren. count, items [ ] with id, apiName, label, valfri beskrivning, datautrymme, kategorier. Du måste välja vilken semantisk modell som ska användas härnäst.
            get_semantic_model Hämta profilen för en enskild semantisk modell, inklusive verksamhetsinställningar. apiName, label, businessPreferences (sträng med # riktlinjer) och andra egenskaper för semantiska modeller. Du behöver regler/riktlinjer på modellnivå innan du frågar eller utforskar interna.
            list_semantic_model_data_objects Lista dataobjekt/enheter definierade i en semantisk modell.

            items[ ] med apiName, label, dataObjectName, filters[ ].

            		 Du måste räkna upp byggstenarna (tabeller/enheter) i en semantisk modell.
            list_semantic_model_relationships Lista relationer mellan dataobjekt i en semantisk modell. items[ ] med kriterierna apiName, label, leftSemanticDefinitionApiName, rightSemanticDefinitionApiName, joinType. Du måste räkna upp relationerna mellan dataobjekt i en semantisk modell.
            get_semantic_model_logical_view Hämta strukturen för en enskild logisk vy. apiName, label, semanticDataObjects[ ] (objekt i vyn), semanticRelationships[ ] (kopplingar), semanticUnions[ ], filter[ ]. Du måste förstå sammanslagningsgrafen och exponerade fält för en specifik vy.

            Affärslogik och definitioner

            Externa MCP-kompatibla AI-agenter använder dessa verktyg för att identifiera specifika Tableau Next-nyckeltal och beräkningslogik.

            Verktyg för affärslogik och definitioner
            Verktygsnamn Beskrivning / Indata Returer Använd när
            list_semantic_model_measures Listmått för ett specifikt dataobjekt i en semantisk modell (numeriska fält som används för aggregering). Mät metadata per objekt (namn/apiName, etikett, datatyp, roll) där det är tillgängligt. Du behöver aggregerbara fält exponerade av ett specifikt objekt.
            list_semantic_model_dimensions Listdimensioner för ett specifikt dataobjekt i en semantisk modell (kategori-/datum-/textfält som används för gruppering/delning). Dimensionsmetadata per objekt (namn/apiName, etikett, datatyp, roll) om tillgängligt. Du behöver gruppera efter fält som visas av ett specifikt objekt.
            list_semantic_model_metrics Lista verksamhetsmått/KPI definierade i en semantisk modell. metrics[ ] med apiName, label. Du behöver namngivna nyckeltal istället för råa fält eller formler.
            get_semantic_model_metric Hämta den fullständiga definitionen av ett enskilt mått/KPI. apiName, label, measurementReference (t.ex. calculatedFieldApiName), timeDimensionReference (tabell/fält), additionalDimensions, timeGrains[ ], filters[ ], aggregationType, isCumulative. Du måste förstå exakt hur ett nyckeltal beräknas och delas upp.
            list_semantic_model_calculated_dimensions Lista beräknade dimensioner (användardefinierade uttryck som ger kategori/datum/text) i en semantisk modell. Beräknade dimensionsposter med identifierare, etiketter och (om tillgängligt) detaljer om uttryck/typ. Du behöver deriverade grupperingsfält definierade på modellnivå.
            list_semantic_model_calculated_measures Lista beräknade mått (användardefinierade numeriska uttryck/aggregationer) i en semantisk modell. items[ ] med apiName, label, dataType, expression, displayCategory, level (t.ex. Row, AggregateFunction), aggregationType. Du behöver numeriska deriverade fält och deras formler (byggstenar för nyckeltal/mått).

            Arbetsområde och allmän tillgångsupptäckt

            Externa MCP-kompatibla AI-agenter använder dessa verktyg för att navigera i Tableau Nexts miljö och söka efter relevanta analytiska tillgångar.

            Verktyg för upptäckt av arbetsområden och allmänna tillgångar
            Verktygsnamn Beskrivning / Indata Returer Använd när
            list_workspaces Räkna upp arbetsområden eller hämta ett med ID när det tillhandahålls. workspaces[ ] med ID, namn, etikett, beskrivning, createdBy/Date, lastModifiedBy/Date, behörigheter (view/edit/share/delete), url. Du behöver behållare och åtkomstsammanhang för tillgångar.
            list_workspace_assets Lista tillgångar i ett specifikt arbetsområde. workspaceAssets[ ] med assetId, assetType (AnalyticsDashboard | AnalyticsVisualization | SemanticModel), assetUsageType (Created | Referenced), createdBy (id/name), createdDate, url. Du behöver instrumentpaneler, visualiseringar och semantiska modeller begränsade till ett arbetsområde.
            search_assets Sök efter tillgångar med ett nyckelord och ett filter av valfri typ för att snabbt hitta relevanta objekt. assets[ ] inklusive ID, namn, typ, createdBy, createdDate, lastModifiedBy, lastModifiedDate.

            Du behöver bred eller inledande upptäckt av tillgångar.

            Om du behöver bläddra bland tillgångar i en strukturerad hierarki, använd listverktyg istället.

            Se även:

             
            Laddar
            Salesforce Help | Article