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시맨틱 모델 AI 최적화(베타)
시맨틱 모델 AI 최적화(베타)를 사용하면 데이터 팀이 Concierge와 같은 AI 에이전트와 함께 사용할 시맨틱 모델을 준비할 수 있습니다. Analytics Q&A. 시맨틱 모델의 품질을 평가하고 비효율성을 식별하며 AI 기반 분석을 위한 모델 신뢰성을 향상하기 위한 안내 해결책을 제공합니다.
이 기능을 사용하면 데이터 분석가가 시맨틱 모델을 "AI-ready"하는 요인을 명확하게 파악하고 시작 위치 및 우선 순위를 지정할 사항에 대한 지정된 지침을 제공할 수 있습니다. 이 도구는 문제 진단 외에도 제안된 개선 사항을 제공합니다.
이 서비스를 사용하면 Customer Data Cloud 크레딧 또는 Flex 크레딧이 사용됩니다.
작동 방법
시맨틱 모델 AI 최적화는 시맨틱 모델에 대한 일련의 자동 확인을 실행하고 낮음, 보통 또는 높음으로 범주화된 전체 모델 건전성을 계산합니다. 평가는 다음과 같은 몇 가지 핵심 영역을 다룹니다.
- 사용하지 않는 설명: 사용자 정의 개체 및 시맨틱 자산에 설명이 필요한지 여부를 확인합니다.
- 누락된 관계: 연결이 끊어진 개체에 플래그를 지정합니다. 이로 인해 모델 전반에 걸쳐 AI 에이전트의 추론 능력이 저하될 수 있습니다.
- 비슷한 의미 (베타): AI는 매우 유사한 semtnaitc 정의를 식별하는 데 도움이 되므로 시스템 및 대시보드 디자이너 모두가 구분하기 어려울 수 있습니다. 그러면 분석에서 일관되지 않거나 임의의 결과가 발생할 수 있습니다.
평가는 모델 건전성을 시각화하는 패널에 결과를 표시하여 규칙, 문제, 제안된 해결 방법을 탐색할 수 있습니다. 또한 이 기능은 해결 경로에 맞게 조정된 각 규칙에 대한 상황별 행동 유도 버튼도 제공합니다. 이러한 제안에 따라 조치를 취하면 모델의 AI 기반 에이전트 및 분석 준비가 향상됩니다.
AI 지원 시맨틱 모델이란 무엇입니까?
AI 지원 시맨틱 모델은 AI 이해를 위해 특별히 구조화된 데이터 모델입니다. 기존의 시맨틱 모델은 주로 인간의 이해 및 대시보드 생성을 위해 설계되었지만, AI 에이전트는 정밀도, 명확성, 일관성이 높은 모델이 필요합니다.
시맨틱 모델의 AI 준비는 AI 에이전트가 비즈니스 컨텍스트를 신뢰할 수 있게 해석할 수 있음을 의미합니다. AI 지원 모델에는 명확한 레이블, 완전한 설명, 불확실성 및 일관된 메타데이터가 있습니다. 이러한 요소가 없으면 AI 에이전트가 정확한 출력을 제공하는 데 어려움을 겪고 있어 AI 채택이 느려지고 사용자 Trust 저하될 수 있습니다. 데이터 팀은 시맨틱 모델 최적화 기능을 사용하여 AI 기반 사용 사례에 필요한 가장 영향력 있는 개선 사항에 집중하도록 안내하여 모델을 준비합니다.
시맨틱 모델 및 모델 생성에 대한 모범 사례에 대해 자세히 알아보려면 Analysis Trailhead를 작성하는 것이 좋습니다.
- 시맨틱 모델 AI 최적화 활성화(베타)
시맨틱 모델 최적화를 사용하려면 먼저 관리자가 활성화해야 합니다. - 시맨틱 모델 AI 최적화 사용(베타)
시스템 관리자가 해당 기능을 활성화한 후 시맨틱 모델을 평가하고 개선하기 위해 해당 기능을 사용할 수 있습니다. 기본적으로 모델 상태 및 모델의 AI 준비 역량을 시각화하는 모델 패널 최적화를 통해 기능과 상호 작용합니다. - 유사한 의미로 중복 데이터 정의 해결(베타)
AI 에이전트가 혼동하는 유사한 정의를 사전에 해결하여 모델 명확성을 향상합니다. 유사한 의미(베타) 기능은 AI를 사용하여 동의어, 약어, 시맨틱 겹침을 감지하여 모호성을 방지합니다. 이 도구는 필드 레이블, 설명, 상위 개체 의미론을 분석하여 모델에 "단일 항목에 대한 두 이름" 또는 "다른 항목에 대해 동일한 이름"이 포함되어 있는 경우를 식별합니다. 이는 자주 에이전트의 추론이 부정확해지게 만드는 개념입니다. 이 심층 검색을 통해 에이전트가 데이터를 올바르게 해석하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공할 수 있도록 밀접하게 관련된 필드를 구별할 수 있습니다.
