Loading
Tableau Næste
Indhold
Vælg filtre

          Ingen resultater
          Ingen resultater
          Her er nogle søgetips

          Kontroller stavemåden for dine søgeord.
          Brug mere generelle søgeudtryk.
          Vælg færre filtre for at gøre søgningen bredere.

          Søg efter alle i Hjælp til Salesforce
          Opret og juster semantiske modeller med semantisk Modeler (beta)

          Opret og juster semantiske modeller med semantisk Modeler (beta)

          Opbyg og finjuster semantiske modeller hurtigere ved at beskrive dine analytiske mål direkte i Semantic Modeler i dit arbejdsområde. Den oversætter dine naturlige sprogkrav til fuldt tilknyttede semantiske modeller og hjælper med at justere eksisterende. Værktøjet scanner automatisk dine aktive arbejdsområder for at finde relevante dataobjekter, oprette relationer og generere beregnede feltformler. Dette sætter fart på din tid til indsigter og fjerner traditionel friktion, hvilket hjælper både erfarne modeller og mindre eksperter med at opbygge og justere semantiske modeller uden manuel konfiguration. Du kan desuden gennemse og justere alle valgte dataobjekter og formler, før du genererer den semantiske model.

          EditionsHeading

          Vis understøttede versioner.
          Bemærk
          Bemærk

          Semantic Modeler er en pilot- eller betatjeneste, der er underlagt betatjenestevilkårene på aftaler - Salesforce.com eller en skriftlig forenet pilot-aftale, hvis den udføres af kunden, og de gældende vilkår i produktdatabasen. Brug af denne pilot- eller betatjeneste er kundens eget skøn.

          Semantisk modellering strømliner dit arbejdsflow ved at angive:

          • En stærk head start: Opretter automatisk en ny semantisk model med dataobjekter, relationer og beregnede felter fra dine beskrivelser. Dette eliminerer behovet for at opbygge modeller manuelt fra grunden, hvilket styrker mindre erfarne brugere, mens det giver eksperter mulighed for at fokusere på avancerede tilpasninger.
          • Faster Time to Insights: Afkort dine modeloprettelsescyklusser ved at udnytte eksisterende dataobjekter til hurtigt at opsætte aktive, analyseforberedte miljøer med minimal overhead.
          • Forenklede igangværende ændringer: Giver dig mulighed for nemt at tilpasse, opdatere eller justere dit eksisterende semantiske lag gennem naturlig samtale, efterhånden som dine forretningskrav ændres, mens du sikrer, at alle ændringer forbliver styret.

          Systemgrænser og omfang

          • Støttede elementer: I denne version giver den naturlige sprogfunktionalitet dig mulighed for at beskrive dine analytiske mål og forretningslogik for at generere en modelstruktur. Du kan manuelt redigere de valgte og ikke-valgte dataobjekter, der vises af værktøjet. De tilsvarende relationer og beregnede felter tilføjes derefter automatisk af systemet for at levere den endelige model, som gemmes direkte på din semantiske modelliste.
          • Begrænsning for scanning af 100 tabelanbefalinger: Det automatiserede anbefalingssystem scanner op til 100 tabeller på tværs af hele brugerens arbejdsområde for at identificere matchende dataobjekter.
          • Asynkron baggrundsbehandling: Da datobjektgenerering behandles uden problemer på en separat fane, forbliver dit hovedarbejdsområde tilgængeligt. Du kan fortsætte med at arbejde på andre aktive opgaver, mens Semantic Modeler opbygger din semantiske model.
          • Uden for anvendelsesområde: Avancerede komponenter, herunder metrikker, grupper, logiske visninger og MCP-serverlinks (Model Context Protocol), understøttes ikke i denne version og vil blive tilføjet i fremtidige versioner.

          Tips til beskrivelse af dine analytiske mål

          Følg disse retningslinjer, når du bruger naturligt sprog til at opbygge eller opdatere dine modeller:

          • Vær eksplicit og detaljeret: Jo mere specifik din beskrivelse er, desto mindre skal agenten gætte. Inkluder detaljer om din forretningskontekst, nøglemetrikker og datarelationer. F.eks.: I stedet for at sige "opret en salgsmodel" skal du sige "opret en salgsmodel, der sporer kvartalsvis omsætning efter produktfamilie og område".
          • Angiv dine analysemål tydeligt: Angiv præcis, hvad du ønsker at spore eller evaluere. F.eks.: Brug eksplicitte udtryk som "spor butiksydeevneanalyse" eller "kvartalsmæssige omsætningsdata".
          • Identificer din forretningslogik: Hvis du har brug for specifikke metrikker beregnet, skal du angive forretningshensigten direkte, så systemet kan udarbejde formlen. F.eks.: "Tilføj et beregnet felt for Gennemsnitligt salg pr. produktfamilie).
          • Udtrykkeligt navngiv målobjekter, når du udvider modeller: Når du justerer en eksisterende struktur, skal du angive de nye dataobjekter, du vil medbringe, for at sikre, at Discovery-systemet markerer dem. F.eks.: "Inkluder objekterne Sag og Kontakt".
          • Opsæt semantisk Modeler (beta)
            Gør det muligt for dine brugere at opbygge og justere semantiske modeller gennem naturligt sprog ved at implementere Semantisk Modeler. Denne opsætning udvider din eksisterende Data Pro-konfiguration med specialiserede funktioner til semantisk modellering.
          • Opret en semantisk model med semantisk Modeler (beta)
            Hvis du vil oprette en semantisk model, skal du blot beskrive dine analytiske mål og forretningslogik på naturligt sprog til Semantisk Modeler.
          • Juster en eksisterende semantisk model med Semantic Modeler (beta)
            Hvis du vil justere en eksisterende semantisk model, skal du blot beskrive de ændringer, du har brug for, i naturligt sprog til Semantisk Modeler i modelkonstruktøren. Uanset om du tilføjer beregnede felter, herunder nye dataobjekter eller opdaterer relationer, hjælper Semantisk Modeler dig med at foretage disse ændringer gennem naturlig samtale.
           
          Indlæser
          Salesforce Help | Article