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          Erstellen und Eingrenzen von semantischen Modellen mit dem semantischen Modellierer (Beta)

          Erstellen und Eingrenzen von semantischen Modellen mit dem semantischen Modellierer (Beta)

          Erstellen und optimieren Sie semantische Modelle schneller, indem Sie Ihre Analyseziele direkt im semantischen Modellierer in Ihrer Arbeitsumgebung beschreiben. Sie übersetzt Ihre Anforderungen an die natürliche Sprache in vollständig zugeordnete semantische Modelle und hilft Ihnen, vorhandene Modelle zu verfeinern. Das Tool durchsucht automatisch Ihre aktiven Arbeitsumgebungen, um relevante Datenobjekte zu finden, Beziehungen zu erstellen und berechnete Feldformeln zu generieren. Dies beschleunigt Ihre Zeit bis zu Statistiken und beseitigt herkömmliche Reibungen. So können erfahrene Modellierer und weniger erfahrene Benutzer semantische Modelle ohne manuelle Konfiguration erstellen und optimieren. Außerdem können Sie alle ausgewählten Datenobjekte und Formeln überprüfen und anpassen, bevor Sie das semantische Modell generieren.

          Erforderliche Editionen

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          Hinweis
          Hinweis

          Der semantische Modellierer ist ein Pilot- oder Beta-Service und unterliegt den Bedingungen für Beta-Services unter Agreements – Salesforce.com oder einer schriftlichen einheitlichen Pilot-Vereinbarung, wenn diese vom Kunden abgeschlossen wurde, sowie den entsprechenden Bedingungen im Verzeichnis der Produktbedingungen. Die Nutzung dieses Pilot- oder Beta-Service liegt im alleinigen Ermessen des Kunden.

          Der semantische Modellierer optimiert Ihren Workflow durch Folgendes:

          • Ein starker Vorsprung: Erstellt automatisch ein neues semantisches Modell mit den Datenobjekten, Beziehungen und berechneten Feldern aus Ihren Beschreibungen. Dadurch müssen Modelle nicht mehr manuell von Grund auf neu erstellt werden, wodurch weniger erfahrene Benutzer sich auf erweiterte Anpassungen konzentrieren können.
          • Schnellere Zeit bis zu Statistiken: Verkürzen Sie Ihre Modellerstellungszyklen, indem Sie vorhandene Datenobjekte nutzen, um schnell aktive, für Analysen geeignete Umgebungen mit minimalem Mehraufwand einzurichten.
          • Vereinfachte laufende Änderungen: Ermöglicht Ihnen die einfache Anpassung, Aktualisierung oder Verfeinerung Ihrer vorhandenen semantischen Ebene durch natürliche Unterhaltung, wenn sich Ihre Geschäftsanforderungen ändern, und stellt gleichzeitig sicher, dass alle Änderungen geregelt bleiben.

          Systemobergrenzen und Umfang

          • Unterstützte Elemente: In dieser Version können Sie mit der Funktion für natürliche Sprache Ihre Analyseziele und Ihre Geschäftslogik beschreiben, um ein Modell-Framework zu generieren. Sie können die vom Tool angezeigten ausgewählten und nicht ausgewählten Datenobjekte manuell ändern. Die entsprechenden Beziehungen und berechneten Felder werden dann automatisch vom System hinzugefügt, um das endgültige Modell bereitzustellen, das direkt in Ihrer Liste der semantischen Modelle gespeichert wird.
          • Obergrenze für 100-Tabellen-Empfehlungsscans: Das automatisierte Empfehlungsmodul scannt bis zu 100 Tabellen in der gesamten Arbeitsumgebung des Benutzers, um übereinstimmende Datenobjekte zu identifizieren.
          • Asynchrone Hintergrundverarbeitung: Da die Generierung von Datenobjekten leise auf einer separaten Registerkarte erfolgt, kann weiterhin auf Ihre Hauptarbeitsumgebung zugegriffen werden. Sie können ohne Weiteres an anderen aktiven Aufgaben arbeiten, während der semantische Modellierer Ihr semantisches Modell erstellt.
          • Nicht im Umfang: Erweiterte Komponenten, einschließlich Kennzahlen, Gruppen, logischer Ansichten und MCP-Serverlinks (Model Context Protocol), werden in dieser Version nicht unterstützt und in künftigen Versionen hinzugefügt.

          Tipps zum Beschreiben Ihrer Analyseziele

          Befolgen Sie beim Erstellen oder Aktualisieren Ihrer Modelle die folgenden Richtlinien:

          • Sei explizit und detailliert: Je genauer Ihre Beschreibung, desto weniger muss der Agent raten. Fügen Sie Details zu Ihrem Geschäftskontext, wichtigen Kennzahlen und Datenbeziehungen hinzu. Beispiel: Statt "Vertriebsmodell erstellen" können Sie beispielsweise "Vertriebsmodell erstellen, das den Quartalsumsatz nach Produktfamilie und Region verfolgt".
          • Spezifizieren Sie Ihre Analyseziele klar: Geben Sie genau an, was verfolgt oder ausgewertet werden soll. Beispiel: Verwenden Sie explizite Ausdrücke wie "Analyse der Geschäftsleistung verfolgen" oder "Quartalsumsatzdaten".
          • Identifizieren Ihrer Geschäftslogik: Wenn bestimmte Kennzahlen berechnet werden müssen, geben Sie den Geschäftsabsicht direkt an, damit das System die Formel entwerfen kann. Beispiel: "Fügen Sie ein berechnetes Feld für "Durchschnittlicher Umsatz pro Produktfamilie" hinzu.
          • Zielobjekte beim Erweitern von Modellen explizit benennen: Wenn Sie ein vorhandenes Framework optimieren, führen Sie die neuen Datenobjekte auf, die Sie einbeziehen möchten, um sicherzustellen, dass sie vom Discovery-Modul gekennzeichnet werden. Beispiel: "Kundenvorgangs- und Kontaktobjekte einschließen".
           
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