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            Crear y refinar modelos semánticos con Semantic Modeler (Beta)

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            Crear y refinar modelos semánticos con Semantic Modeler (Beta)

            Cree y ajuste modelos semánticos con mayor rapidez describiendo sus objetivos de análisis directamente a Semantic Modeler en su espacio de trabajo. Traduce sus requisitos de lenguaje natural en modelos semánticos completamente asignados y ayuda a refinar los existentes. La herramienta explora automáticamente sus espacios de trabajo activos para encontrar objetos de datos relevantes, crear relaciones y generar fórmulas de campo calculadas. Esto acelera su tiempo para obtener perspectivas y elimina la fricción tradicional, ayudando tanto a modelistas experimentados como a usuarios menos expertos a crear y refinar modelos semánticos sin configuración manual. Además, puede revisar y ajustar todos los objetos de datos y fórmulas seleccionados antes de generar el modelo semántico.

            Ediciones necesarias

            Ver ediciones compatibles.
            Nota
            Nota

            Semantic Modeler es un servicio piloto o beta que está sujeto a las Condiciones de servicios beta en Acuerdos - Salesforce.com o un Acuerdo piloto unificado escrito si lo ejecuta el Cliente, y las condiciones aplicables en el Directorio de condiciones de productos. El uso de este servicio piloto o beta es a la única discreción del Cliente.

            Modeler semántico simplifica su flujo de trabajo proporcionando:

            • Una ventaja fuerte: Crea automáticamente un nuevo modelo semántico con los objetos de datos, las relaciones y los campos calculados desde sus descripciones. Esto elimina la necesidad de crear modelos manualmente desde cero, empoderando a los usuarios menos experimentados mientras permite a los expertos centrarse en personalizaciones avanzadas.
            • Tiempo más rápido para perspectivas: Acorte sus ciclos de creación de modelos aprovechando los objetos de datos existentes para configurar rápidamente entornos activos listos para análisis con un gasto general mínimo.
            • Cambios continuos simplificados: Le permite adaptar, actualizar o refinar fácilmente su capa semántica existente a través de conversaciones naturales a medida que cambian sus requisitos comerciales, garantizando al mismo tiempo que todas las modificaciones permanecen regidas.

            Límites y ámbito del sistema

            • Elementos admitidos: En esta versión, la función de lenguaje natural le permite describir sus objetivos de análisis y lógica comercial para generar un marco de trabajo de modelo. Puede modificar manualmente los objetos de datos seleccionados y no seleccionados que presenta la herramienta. Las relaciones correspondientes y los campos calculados se agregan a continuación automáticamente por el sistema para entregar el modelo final, que se guarda directamente en su lista de modelos semánticos.
            • Límite de exploración de recomendaciones de 100 tablas: El motor de recomendaciones automatizado explora hasta 100 tablas en todo el espacio de trabajo del usuario para identificar objetos de datos coincidentes.
            • Procesamiento en segundo plano asíncrono: Como la generación de objetos de datos se procesa silenciosamente en una ficha separada, su espacio de trabajo principal permanece accesible. Puede continuar trabajando de forma segura en otras tareas activas mientras Semantic Modeler construye su modelo semántico.
            • Fuera de ámbito: Los componentes avanzados, incluyendo mediciones, grupos, vistas lógicas y vínculos de servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) no son compatibles en esta versión y se agregarán en versiones futuras.

            Sugerencias para describir sus objetivos analíticos

            Siga estas directrices cuando utilice lenguaje natural para crear o actualizar sus modelos:

            • Sé explícito y detallado: Cuanto más específica sea su descripción, menos tendrá que adivinar el agente. Incluya detalles acerca de su contexto comercial, mediciones clave y relaciones de datos. Por ejemplo: En vez de "crear un modelo de ventas", digamos "crear un modelo de ventas que realice un seguimiento de los ingresos trimestrales por familia de productos y región".
            • Especifique sus objetivos de análisis claramente: Indique exactamente lo que desea seguir o evaluar. Por ejemplo: Utilice frases explícitas como "seguir el análisis de rendimiento de establecimientos" o "datos de ingresos trimestrales".
            • Identificar su lógica comercial: Si necesita calcular mediciones específicas, indique la intención comercial directamente de modo que el sistema pueda redactar la fórmula. Por ejemplo: "Agregue un campo calculado para Ventas medias por familia de productos).
            • Nombrar explícitamente objetos de destino al ampliar modelos: Al perfeccionar un marco de trabajo existente, enumere los nuevos objetos de datos que desea incorporar para garantizar que el motor de descubrimiento los marca. Por ejemplo: "Incluir los objetos Caso y Contacto".
            • Configurar Modeler semántico (Beta)
              Permita a sus usuarios crear y refinar modelos semánticos a través del lenguaje natural implementando el Modelador semántico. Esta configuración amplía su configuración existente de Data Pro con funciones especializadas para el modelado semántico.
            • Crear un modelo semántico con Semantic Modeler (Beta)
              Para crear un modelo semántico, simplemente describa sus objetivos de análisis y lógica comercial en lenguaje natural al Modelador semántico.
            • Restringir un modelo semántico existente con Modeler semántico (Beta)
              Para refinar un modelo semántico existente, simplemente describa los cambios que necesita en lenguaje natural en el Modelador semántico dentro del generador de modelos. Si está agregando campos calculados, incluyendo nuevos objetos de datos o actualizando relaciones, el Modelador semántico le ayuda a realizar estas modificaciones a través de una conversación natural.
             
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