Crear y refinar modelos semánticos con Semantic Modeler (Beta)

Límites y ámbito del sistema

• Elementos admitidos: En esta versión, la función de lenguaje natural le permite describir sus objetivos de análisis y lógica de negocio para generar un marco de trabajo de modelo. Puede modificar manualmente los objetos de datos seleccionados y no seleccionados presentados por la herramienta. Las relaciones correspondientes y los campos calculados se agregan automáticamente por el sistema para entregar el modelo final, que se guarda directamente en su lista de modelos semánticos.
• Límite de exploración de recomendaciones de 100 tablas: El motor de recomendaciones automatizado explora hasta 100 tablas en todo el espacio de trabajo del usuario para identificar objetos de datos coincidentes.
• Procesamiento en segundo plano asíncrono: Como la generación de objetos de datos se procesa silenciosamente en una ficha separada, su espacio de trabajo principal permanece accesible. Puede seguir trabajando de forma segura en otras tareas activas mientras Semantic Modeler crea su modelo semántico.
• Fuera de ámbito: Los componentes avanzados incluyendo mediciones, grupos, vistas lógicas y vínculos de servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) no son compatibles en esta versión y se agregarán en versiones futuras.

Sugerencias para describir sus objetivos analíticos

Siga estas directrices cuando utilice lenguaje natural para crear o actualizar sus modelos:

• Sea explícito y detallado: Cuanto más específica sea su descripción, menos tendrá que adivinar el agente. Incluya detalles acerca de su contexto de negocio, mediciones clave y relaciones de datos. Por ejemplo: En vez de "crear un modelo de ventas", digamos "crear un modelo de ventas que realice un seguimiento de los ingresos trimestrales por familia de productos y región".
• Especifique sus objetivos de análisis claramente: Indique exactamente lo que desea seguir o evaluar. Por ejemplo: Utilice frases explícitas como "seguir el análisis de desempeño del establecimiento" o "datos de ingresos trimestrales".
• Identificar su lógica de negocio: Si necesita calcular mediciones específicas, indique la intención de negocio directamente de modo que el sistema pueda redactar la fórmula. Por ejemplo: "Agregue un campo calculado para Ventas medias por familia de productos).
• Asigne un nombre explícito a objetos de destino al ampliar modelos: Al perfeccionar un marco de trabajo existente, enumere los nuevos objetos de datos que desea incorporar para asegurarse de que el motor de descubrimiento los marca. Por ejemplo: "Incluir los objetos Caso y Contacto".