セマンティックモデラーを使用したセマンティックモデルの作成と調整 (ベータ)

システムの制限と範囲

• サポートされる要素: このリリースでは、自然言語機能により、モデルフレームワークを生成するための分析目標とビジネスロジックを記述できます。ツールで表示される選択済みおよび未選択のデータオブジェクトを手動で変更できます。その後、対応するリレーションと計算済み項目がシステムによって自動的に追加され、最終的なモデルが提供されます。これはセマンティックモデルリストに直接保存されます。
• 100テーブルレコメンデーションスキャンの制限: 自動レコメンデーションエンジンは、ユーザーのすべてのワークスペースで最大100テーブルをスキャンし、一致するデータオブジェクトを識別します。
• 非同期バックグラウンド処理: データオブジェクトの生成は個別のタブで静かに処理されるため、メインワークスペースに引き続きアクセスできます。セマンティックモデラーでセマンティックモデルを作成している間も、他の有効な ToDo の作業を安全に続行できます。
• 範囲外: 評価指標、グループ、論理ビュー、MCP (モデルコンテキストプロトコル) サーバリンクなどの高度なコンポーネントは、このバージョンではサポートされておらず、今後のバージョンで追加される予定です。

分析目標の説明のヒント

自然言語を使用してモデルを作成または更新する場合は、次のガイドラインに従ってください。

• 明確で詳細: 説明が具体的であればあるほど、エージェントが推測する必要がなくなります。ビジネスコンテキスト、主要な評価指標、データリレーションに関する詳細を含めます。例: 「販売モデルを作成」の代わりに、「商品ファミリーと地域別の四半期収益を追跡する販売モデルを作成」します。
• Specify Your Analytic Goals Clearly: 追跡または評価する内容を正確に示します。例: 「track store performance analysis (店舗パフォーマンス分析を追跡)」や「quarterly revenue data (四半期収益データ)」などの明示的な語句を使用します。
• ビジネスロジックの特定: 特定の評価指標を計算する必要がある場合は、数式のドラフトを作成できるようにビジネス意図を直接伝えます。例: 「商品ファミリーごとの平均売上の計算項目を追加」)。
• Explicitly Name Target Objects When Expanding Models (モデルを拡張するときに対象オブジェクトに名前を付ける): 既存のフレームワークを調整するときに、取り込む新しいデータオブジェクトをリストして、検出エンジンでフラグが付けられるようにします。例: 「ケースオブジェクトと取引先責任者オブジェクトを含める」。