Loading
Tableau Volgende
Inhoudsopgave
Filters (0)Toevoegen
Filters selecteren

          Geen resultaten
          Geen resultaten
          Hier zijn enkele zoektips

          Controleer de spelling van uw trefwoorden.
          Gebruik meer algemene zoektermen.
          Verwijder filters om uw zoekopdracht uit te breiden.

            De Help van Salesforce volledig doorzoeken
            De Help van Salesforce volledig doorzoeken
            Semantische modellen maken en verfijnen met Semantic Modeler (bèta)

            U bent hier:

            1. Help van Salesforce
            2. Documenten
            3. Tableau Volgende

            Semantische modellen maken en verfijnen met Semantic Modeler (bèta)

            Stel sneller semantische modellen samen en verfijn deze door uw analytische doelen rechtstreeks aan Semantic Modeler in uw werkruimte te beschrijven. Het vertaalt uw natuurlijke taalvereisten in volledig toegewezen semantische modellen en helpt bestaande modellen te verfijnen. De tool scant automatisch uw actieve werkruimten om relevante gegevensobjecten te vinden, relaties te maken en berekende veldformules te genereren. Dit versnelt uw tijd voor insights en verwijdert traditionele frictie, waardoor zowel ervaren modelleurs als minder ervaren gebruikers semantische modellen kunnen samenstellen en verfijnen zonder handmatige configuratie. Bovendien kunt u alle geselecteerde gegevensobjecten en formules controleren en aanpassen voordat u het semantische model genereert.

            Vereiste editions

            Ondersteunde editions weergeven.
            Opmerking
            Opmerking

            Semantic Modeler is een proef- of bètaservice die valt onder de Voorwaarden voor bètaservices bij overeenkomsten - Salesforce.com of een schriftelijke gecombineerde proefovereenkomst indien uitgevoerd door de klant, en van toepassing zijnde voorwaarden in de Productvoorwaardendirectory. Gebruik van deze proef- of bètaservice is naar eigen goeddunken van de klant.

            De Semantic Modeler stroomlijnt uw werkstroom door het volgende te bieden:

            • Een sterke voorsprong: Hiermee wordt automatisch een nieuw semantisch model gemaakt met de gegevensobjecten, relaties en berekende velden uit uw beschrijvingen. Hierdoor is het niet meer nodig om volledig handmatig modellen samen te stellen, waardoor minder ervaren gebruikers zich kunnen concentreren op geavanceerde aanpassingen.
            • Sneller naar insights: Verkort uw cycli voor het maken van modellen door bestaande gegevensobjecten te gebruiken om snel actieve, voor analyses geschikte omgevingen in te stellen met minimale overhead.
            • Vereenvoudigde lopende wijzigingen: Hiermee kunt u uw bestaande semantische laag gemakkelijk aanpassen, bijwerken of verfijnen door middel van natuurlijke gesprekken naarmate uw bedrijfsvereisten veranderen, terwijl u ervoor zorgt dat alle wijzigingen worden beheerd.

            Systeemlimieten en -bereik

            • Ondersteunde elementen: In deze release kunt u met de mogelijkheid voor natuurlijke taal uw analytische doelen en bedrijfslogica beschrijven om een modelframework te genereren. U kunt de geselecteerde en niet-geselecteerde gegevensobjecten die door de tool worden gepresenteerd, handmatig wijzigen. De overeenkomende relaties en berekende velden worden vervolgens automatisch door het systeem toegevoegd om het definitieve model te leveren, dat rechtstreeks wordt opgeslagen in uw lijst van semantische modellen.
            • Scanlimiet van 100 tabelaanbevelingen: De geautomatiseerde aanbevelingsengine scant maximaal 100 tabellen in de gehele werkruimte van de gebruiker om overeenkomende gegevensobjecten te identificeren.
            • Asynchrone achtergrondverwerking: Omdat het genereren van gegevensobjecten stilletjes op een afzonderlijk tabblad wordt verwerkt, blijft uw hoofdwerkruimte toegankelijk. U kunt veilig doorgaan met werken aan andere actieve taken terwijl Semantic Modeler uw semantische model samenstelt.
            • Buiten bereik: Geavanceerde componenten, waaronder meetgegevens, groepen, logische weergaven en MCP-serverkoppelingen (Model Context Protocol), worden niet ondersteund in deze versie en worden in toekomstige versies toegevoegd.

            Tips voor het beschrijven van uw analytische doelen

            Volg deze richtlijnen bij het gebruik van natuurlijke taal voor het samenstellen of bijwerken van uw modellen:

            • Wees expliciet en gedetailleerd: Hoe specifieker uw beschrijving, hoe minder de agent hoeft te raden. Neem details op over uw bedrijfscontext, belangrijke meetgegevens en gegevensrelaties. Bijvoorbeeld: In plaats van "een verkoopmodel maken" zegt u "een verkoopmodel maken dat de kwartaalomzet bijhoudt op productfamilie en regio".
            • Geef uw analytische doelen duidelijk op: Geef precies aan wat u wilt bijhouden of evalueren. Bijvoorbeeld: Gebruik expliciete uitdrukkingen zoals "analyse van storeprestaties bijhouden" of "kwartaalomzetgegevens".
            • Uw bedrijfslogica bepalen: Als u specifieke meetgegevens wilt berekenen, geeft u de bedrijfsintentie rechtstreeks aan zodat het systeem de formule kan opstellen. Bijvoorbeeld: "Voeg een berekend veld toe voor Gemiddelde verkoop per productfamilie).
            • Doelobjecten expliciet benoemen bij het uitvouwen van modellen: Wanneer u een bestaand framework verfijnt, vermeldt u de nieuwe gegevensobjecten die u wilt inbrengen om ervoor te zorgen dat de Discovery-engine ze signaleert. Bijvoorbeeld: "Neem de objecten Case en Contactpersoon op".
            • Semantic Modeler instellen (bèta)
              Laat uw gebruikers semantische modellen samenstellen en verfijnen door middel van natuurlijke taal door de Semantic Modeler te implementeren. Deze set-up breidt uw bestaande Data Pro-configuratie uit met gespecialiseerde mogelijkheden voor semantisch modelleren.
            • Een semantisch model maken met Semantic Modeler (bèta)
              Als u een semantisch model wilt maken, beschrijft u gewoon uw analytische doelen en bedrijfslogica in natuurlijke taal aan de Semantic Modeler.
            • Een bestaand semantisch model verfijnen met Semantic Modeler (bèta)
              Als u een bestaand semantisch model wilt verfijnen, beschrijft u gewoon de wijzigingen die u nodig hebt in natuurlijke taal aan de Semantic Modeler binnen de modelsamensteller. Of u nu berekende velden toevoegt, inclusief nieuwe gegevensobjecten, of relaties bijwerkt, de Semantic Modeler helpt u deze wijzigingen aan te brengen via een natuurlijk gesprek.
             
            Wordt geladen
            Salesforce Help | Article