Loading
Avançar do Tableau
Índice
Selecionar filtros

          Sem resultados
          Sem resultados
          Aqui estão algumas dicas de pesquisa

          Verifique a grafia das palavras-chave.
          Tente utilizar termos mais genéricos.
          Selecione menos filtros para ampliar sua pesquisa.

          Pesquisar em toda a Ajuda do Salesforce
          Criar e refinar modelos semânticos com o Modelador semântico (beta)

          Criar e refinar modelos semânticos com o Modelador semântico (beta)

          Crie e ajuste modelos semânticos mais rapidamente descrevendo suas metas de análise diretamente para o Modelador semântico em seu espaço de trabalho. Ele traduz seus requisitos de linguagem natural em modelos semânticos totalmente mapeados e ajuda a refinar os existentes. A ferramenta verifica automaticamente seus espaços de trabalho ativos para localizar objetos de dados relevantes, criar relacionamentos e gerar fórmulas de campo calculadas. Isso acelera seu tempo para percepções e elimina o atrito tradicional, ajudando modeladores experientes e usuários menos experientes a criar e refinar modelos semânticos sem configuração manual. Além disso, você pode revisar e ajustar todos os objetos de dados selecionados e fórmulas antes de gerar o modelo semântico.

          Edições obrigatórias

          Exibir edições com suporte.
          Nota
          Nota

          O Modelador semântico é um serviço piloto ou beta que está sujeito aos Termos de serviços beta em Acordos - Salesforce.com ou um Acordo piloto unificado escrito, se executado pelo Cliente, e aos termos aplicáveis no diretório de termos de produto. O uso desse serviço piloto ou beta fica a critério exclusivo do Cliente.

          O Modelador semântico simplifica seu fluxo de trabalho fornecendo:

          • Uma cabeça forte começa: Cria automaticamente um novo modelo semântico com os objetos de dados, relacionamentos e campos calculados de suas descrições. Isso elimina a necessidade de criar modelos manualmente do zero, capacitando usuários menos experientes e permitindo que especialistas se concentrem em personalizações avançadas.
          • Tempo mais rápido para Insights: Reduza os ciclos de criação de modelo aproveitando os objetos de dados existentes para configurar rapidamente ambientes ativos prontos para análise com sobrecarga mínima.
          • Alterações em andamento simplificadas: Permite que você adapte, atualize ou refine facilmente sua camada semântica existente por meio de conversa natural conforme seus requisitos de negócios mudam, ao mesmo tempo que garante que todas as modificações permaneçam governadas.

          Limites e escopo do sistema

          • Elementos suportados: Nesta versão, o recurso de linguagem natural permite que você descreva suas metas analíticas e lógica de negócios para gerar uma estrutura de modelo. Você pode modificar manualmente os objetos de dados selecionados e não selecionados apresentados pela ferramenta. Os relacionamentos correspondentes e os campos calculados são então adicionados automaticamente pelo sistema para entregar o modelo final, que é salvo diretamente na lista de modelos semânticos.
          • Limite de digitalização de recomendação de tabela 100: O mecanismo de recomendação automatizado verifica até 100 tabelas em todo o espaço de trabalho do usuário para identificar objetos de dados correspondentes.
          • Processamento de fundo assíncrono: Como a geração de objeto de dados é processada silenciosamente em uma guia separada, seu espaço de trabalho principal permanece acessível. Você pode continuar trabalhando com segurança em outras tarefas ativas enquanto o Modelador semântico cria seu modelo semântico.
          • Fora do escopo: Componentes avançados, incluindo métricas, grupos, visualizações lógicas e links de servidor de Protocolo de contexto do modelo (MCP), não têm suporte nesta versão e serão adicionados em versões futuras.

          Dicas para descrever suas metas analíticas

          Siga estas diretrizes ao usar linguagem natural para criar ou atualizar seus modelos:

          • Seja explícito e detalhado: Quanto mais específica for sua descrição, menos o agente precisará adivinhar. Inclua detalhes sobre seu contexto de negócios, as principais métricas e relacionamentos de dados. Por exemplo: Em vez de "criar um modelo de vendas", digamos "criar um modelo de vendas que rastreie a receita trimestral por família de produtos e região".
          • Especifique suas metas analíticas claramente: Informe exatamente o que deseja rastrear ou avaliar. Por exemplo: Use frases explícitas como "rastrear a análise de desempenho da loja" ou "dados de receita trimestrais".
          • Identificar sua lógica comercial: Se você precisar de métricas específicas calculadas, informe a intenção comercial diretamente para que o sistema possa elaborar a fórmula. Por exemplo: "Adicione um campo calculado para Média de vendas por família de produtos).
          • Dê um nome explícito a objetos de destino ao expandir modelos: Ao refinar uma estrutura existente, liste os novos objetos de dados que você deseja trazer para garantir que o mecanismo de descoberta os sinalize. Por exemplo: "Incluir os objetos Caso e Contato".
          • Configurar o Modelador semântico (beta)
            Permita que seus usuários criem e refinem modelos semânticos por meio de linguagem natural implementando o Modelador semântico. Essa configuração estende sua configuração existente do Data Pro com recursos especializados para modelagem semântica.
          • Criar um modelo semântico com o Modelador semântico (beta)
            Para criar um modelo semântico, simplesmente descreva suas metas analíticas e a lógica de negócios em linguagem natural para o Modelador semântico.
          • Refinar um modelo semântico existente com o Modelador semântico (beta)
            Para refinar um modelo semântico existente, simplesmente descreva as alterações necessárias em linguagem natural para o Modelador semântico no criador de modelo. Quer você esteja adicionando campos calculados, incluindo novos objetos de dados, ou atualizando relacionamentos, o Modelador semântico o ajuda a fazer essas modificações por meio de conversa natural.
           
          Carregando
          Salesforce Help | Article