Создание и настройка семантических моделей посредством Semantic Modeler (бета-версия)

Системные ограничения и область применения

• Поддерживаемые элементы: В этом выпуске возможность естественного языка позволяет описать цели анализа и бизнес-логику для создания инфраструктуры модели. Вы можете вручную изменить выбранные и не выбранные объекты данных, представленные инструментом. Соответствующие взаимосвязи и вычисляемые поля автоматически добавляются системой для предоставления итоговой модели, которая сохраняется напрямую в списке семантические модели.
• Ограничение сканирования рекомендаций на 100 таблиц: Автоматический механизм рекомендаций сканирует до 100 таблиц во всем рабочем пространстве пользователя для определения совпадающих объектов данных.
• Асинхронная фоновая обработка: Поскольку создание объектов данных спокойно обрабатывается на отдельной вкладке, основное рабочее пространство остается доступным. Вы можете спокойно продолжить работу над другими активными задачами, пока Semantic Modeler создает семантические модели.
• Вне рамок: Расширенные компоненты, включительно с показателями, группами, логическими представлениями и ссылками сервера Model Context Protocol (MCP), не поддерживаются в этой версии и будут добавлены в будущих версиях.

Советы по описанию аналитических целей

Следуйте этим рекомендациям при использовании естественного языка для создания или обновления моделей:

• Быть ясным и подробным: Чем конкретнее описание, тем меньше нужно угадать агенту. Добавьте сведения о бизнес-контексте, ключевых показателях и взаимосвязях данных. Например: Вместо «создать модель продаж» скажите «создать модель продаж, отслеживающую квартальный доход по группе продуктов и региону».
• Четкое определение целей аналитики: Укажите, что именно вы хотите отслеживать или оценивать. Например: Используйте четкие фразы, например, «отслеживание анализа производительности магазина» или «квартальные данные дохода».
• Идентификация бизнес-логики: Если вам нужны вычисленные конкретные показатели, укажите бизнес-намерение напрямую, чтобы система могла составить черновик формулы. Например: «Добавить вычисляемое поле для среднего объема продаж на группу продуктов».
• Явное имя целевых объектов при расширении моделей: При настройке существующей инфраструктуры добавьте в список новые объекты данных, которые нужно добавить, чтобы обеспечить их пометку механизмом обнаружения. Например: «Добавить объекты обращения и контакта».