Loading
Tableau nästa
Innehållsförteckningar
Välj filter

          Inga resultat
          Inga resultat
          Här är några söktips

          Kontrollera stavningen av dina nyckelord.
          Använd mer allmänna söktermer.
          Välj färre filter för att utöka din sökning.

          Sök hela Salesforce-hjälpen
          Skapa och förfina semantiska modeller med Semantisk modellerare (beta)

          Skapa och förfina semantiska modeller med Semantisk modellerare (beta)

          Bygg och finjustera semantiska modeller snabbare genom att beskriva dina Analytics-mål direkt för Semantic Modeler i ditt arbetsområde. Den översätter dina krav på naturligt språk till fullständigt mappade semantiska modeller och hjälper till att förfina befintliga. Verktyget söker automatiskt igenom dina aktiva arbetsområden för att hitta relevanta dataobjekt, skapa relationer och generera beräknade fältformler. Detta snabbar på din tid till insikter och tar bort traditionell friktion, vilket hjälper både erfarna modellerare och mindre expertanvändare att bygga och förfina semantiska modeller utan manuell konfiguration. Du kan även granska och justera alla valda dataobjekt och formler innan du skapar den semantiska modellen.

          Versioner som krävs

          Visa versioner som stöds.
          Anteckning
          Anteckning

          Semantisk modellering är en pilot- eller betatjänst som omfattas av villkoren för betatjänster i avtal - Salesforce.com eller ett skriftligt enhetligt pilotavtal om det utförs av kunden, och tillämpliga villkor i produktvillkorskatalogen. Användning av denna pilot- eller betatjänst sker efter kundens eget gottfinnande.

          Den semantiska modelleraren effektiviserar ditt arbetsflöde genom att tillhandahålla:

          • Ett starkt försprång: Skapar automatiskt en ny semantisk modell med dataobjekt, relationer och beräknade fält från dina beskrivningar. Detta eliminerar behovet av att bygga modeller manuellt från grunden, vilket ger mindre erfarna användare möjlighet att fokusera på avancerade anpassningar.
          • Snabbare tid till insikter: Förkorta dina cykler för att skapa modeller genom att använda befintliga dataobjekt för att snabbt konfigurera aktiva, Analytics-redo miljöer med minimal overhead.
          • Förenklade pågående ändringar: Gör att du enkelt kan anpassa, uppdatera eller förfina ditt befintliga semantiska lager genom naturlig konversation när dina verksamhetskrav ändras, samtidigt som du säkerställer att alla ändringar förblir styrda.

          Systemgränser och omfattning

          • Element som stöds: I denna utgåva låter den naturliga språkkapaciteten dig beskriva dina analytiska mål och verksamhetslogik för att skapa ett modellramverk. Du kan manuellt ändra de valda och omarkerade dataobjekt som presenteras av verktyget. Motsvarande relationer och beräknade fält läggs sedan till automatiskt av systemet för att leverera den slutgiltiga modellen, som sparas direkt i din lista över semantiska modeller.
          • Gräns för skanning av rekommendationer med 100 tabeller: Den automatiserade rekommendationsmotorn söker igenom upp till 100 tabeller i användarens arbetsområde för att identifiera matchande dataobjekt.
          • Asynkron bakgrundsbehandling: Eftersom skapande av dataobjekt behandlas tyst i en separat flik förblir ditt huvudsakliga arbetsområde tillgängligt. Du kan tryggt fortsätta arbeta med andra aktiva uppgifter medan Semantic Modeler bygger din semantiska modell.
          • Utanför omfång: Avancerade komponenter inklusive mått, grupper, logiska vyer och serverlänkar för Model Context Protocol (MCP) stöds inte i denna version och kommer att läggas till i framtida versioner.

          Tips för att beskriva dina Analytics-mål

          Följ dessa riktlinjer när du använder naturligt språk för att bygga eller uppdatera dina modeller:

          • Var tydlig och detaljerad: Ju mer specifik din beskrivning är, desto mindre behöver agenten gissa. Inkludera detaljer om ditt verksamhetssammanhang, nyckelmått och datarelationer. Till exempel: Istället för att "skapa en försäljningsmodell" säga "skapa en försäljningsmodell som följer kvartalsvisa intäkter efter produktfamilj och region".
          • Specificera dina Analytics-mål tydligt: Ange exakt vad du vill spåra eller utvärdera. Till exempel: Använd uttryckliga fraser som "analys av butiksresultat" eller "kvartalsvisa intäktsdata".
          • Identifiera din verksamhetslogik: Om du behöver beräkna specifika mått, ange verksamhetssyftet direkt så att systemet kan utarbeta formeln. Till exempel: "Lägg till ett beräknat fält för Genomsnittlig försäljning per produktfamilj).
          • Namnge uttryckligen målobjekt när du utökar modeller: När du förfinar ett befintligt ramverk, lista de nya dataobjekt du vill hämta in för att säkerställa att upptäcktsmotorn flaggar dem. Till exempel: "Inkludera objekten Kundcase och Kontakt".
          • Konfigurera Semantisk Modeler (beta)
            Låt dina användare bygga och förfina semantiska modeller genom naturligt språk genom att distribuera den semantiska Modeler. Denna konfiguration utökar din befintliga Data Pro-konfiguration med specialiserade möjligheter för semantisk modellering.
          • Skapa en semantisk modell med Semantic Modeler (beta)
            För att skapa en semantisk modell, beskriv dina analytiska mål och din verksamhetslogik på naturligt språk för den semantiska modelleraren.
          • Förfina en befintlig semantisk modell med Semantisk modellera (beta)
            För att förfina en befintlig semantisk modell, beskriv bara de ändringar du behöver i naturligt språk för den semantiska Modeler i modellbyggaren. Oavsett om du lägger till beräknade fält, inklusive nya dataobjekt, eller uppdaterar relationer, hjälper Semantic Modeler dig att göra dessa ändringar genom naturlig konversation.
           
          Laddar
          Salesforce Help | Article