使用语义建模器创建并优化语义模型 (Beta)

系统限制和范围

• 支持的元素：在此版本中，自然语言功能允许您描述分析目标和业务逻辑，以生成模型框架。您可以手动修改工具显示的选定和未选定数据对象。然后，系统将自动添加相应的关系和计算字段，以提供最终模型，该模型直接保存到您的语义模型列表中。
• 100 表推荐扫描限制：自动推荐引擎扫描用户所有工作区中的最多 100 个表，以识别匹配的数据对象。
• 异步后台处理：因为数据对象生成过程在单独的选项卡中静默进行，所以您的主要工作区仍然可以访问。在语义 Modeler 构建语义模型时，您可以安全地继续处理其他活动任务。
• 超出范围：此版本不支持包括度量、组、逻辑视图和模型上下文协议 (MCP) 服务器链接的高级组件，并将在未来版本中添加。

描述分析目标的提示

在使用自然语言构建或更新模型时，请遵循以下准则：

• 明确和详细：您的描述越具体，客服人员就越不需要猜测。包括有关您的业务上下文、关键度量和数据关系的详细信息。例如：不要说“创建销售模型”，而是说“创建按产品系列和区域跟踪季度收入的销售模型”。
• 明确指定 Analytic 目标：准确陈述您想要跟踪或评估的内容。例如：使用明确的短语，例如“跟踪商店绩效分析”或“季度收入数据”。
• 确定您的业务逻辑：如果您需要计算特定度量，请直接声明业务意图，以便系统可以起草公式。例如："为每个产品系列的平均销售额添加计算字段)。
• 展开模型时明确命名目标对象：在优化现有框架时，列出要引入的新数据对象，以确保发现引擎标记它们。例如：“包括个案和联系人对象”。