Resolver definiciones de datos solapadas con significados similares (Beta)

Mejore la claridad del modelo resolviendo de forma proactiva definiciones similares que confunden a los agentes de IA. La función Significados similares (Beta) utiliza la IA para detectar sinónimos, siglas y solapamientos semánticos para evitar la ambigüedad. Analizando etiquetas de campo, descripciones y semántica de objetos principales, la herramienta identifica cuándo un modelo contiene "dos nombres para una cosa" o "el mismo nombre para cosas diferentes", conceptos que a menudo llevan a razonamientos de agentes imprecisos. Esta exploración profunda le permite distinguir entre campos estrechamente relacionados, ayudando los agentes a interpretar correctamente sus datos y proporcionar respuestas más fiables.

Ediciones necesarias

Nota

Generar un modelo semántico es un servicio piloto o beta que está sujeto a las Condiciones de servicios beta en Acuerdos - Salesforce.com o un Acuerdo piloto unificado por escrito si lo ejecuta el Cliente y las condiciones aplicables en el Directorio de condiciones de productos. El uso de este servicio piloto o beta es a la única discreción del cliente.

Ver ediciones admitidas.

Interactúe con el panel Optimizar modelo para gestionar solapamientos identificados y mejorar la preparación para la IA de su modelo.

Ejecutar una exploración inicial

1. Desde la lista de activos, seleccione su modelo semántico.
2. En la ficha Modelo, haga clic en Optimización de IA y luego en Optimizar modelo.
3. Siga las directrices de la interfaz de usuario y haga clic en el botón de exploración para iniciar el análisis.
4. Vea la tarjeta Significados similares para ver el resumen inicial de los resultados de la exploración de IA.

Resolver significados similares

1. En la tarjeta Significados similares, haga clic en Revisar para ver la lista de significados similares identificados.
2. Revise cada par similar identificado.
   • Examine los campos marcados para determinar si representan "dos nombres para una cosa" (como ARR frente a Ingresos recurrentes anuales) o "el mismo nombre para cosas diferentes".
   • Revise las Etiquetas de clasificación y el Motivo en cada elemento de lista para obtener más detalles sobre la similitud identificada y por qué el sistema identificó el par como similar.

   

   Sugerencia Utilice el motivo proporcionado como un indicador para posibles problemas y sus resoluciones.
3. Distinga los campos realizando una de estas acciones.

   Clarificar etiqueta de campo	Proporcione un nombre de visualización único y claro.
   Clarificar descripción de campo	Proporcione una descripción distintiva o utilice la función Generación de descripción.
   Ocultar campo	Establezca Visibilidad de campo en Falso para ocultar el campo a tableros de análisis y agentes de IA.
   Eliminar campo	Navegue a la vista de propiedades del generador completo para eliminar el campo o actualizar la definición de la tabla.

4. Gestione su progreso actualizando el estado de cada elemento.

   Sin resolver	Emparejamientos que no resolvió. Sugerencia Filtre elementos sin resolver para centrarse en significados similares pendientes en vez de la lista completa.
   Evaluación pendiente	Emparejamientos en los que realizó acciones.

Nota Recomendamos completar la revisión de todos los significados similares identificados antes de iniciar otra exploración.

Limitaciones

Tenga en cuenta estas consideraciones cuando utilice la función Significados similares.

Metadatos admitidos

• Metadatos de campo y objeto: Las exploraciones están limitadas a campos y objetos Mostrar nombres y descripciones. Aunque otras propiedades proporcionan contexto, el proceso de identificación se centra en estas dos propiedades debido a su peso significativo en algoritmos de búsqueda.
• Definiciones de vista lógica: La lógica del sistema no evalúa los detalles de implementación en vistas lógicas. El sistema trata una vista lógica como un objeto plano, analizando solo su nombre de visualización, descripción y definiciones de campo.
• Parámetros: Estas definiciones semánticas no se exploran actualmente para significados similares.

Compatibilidad de modelo

• Modelos basados en PDS: La herramienta explora modelos basados en PDS en busca de significados similares, pero los usuarios solo pueden modificar Descripción y Visibilidad de campo para distinguir entre campos.
• Modelos ampliados: No se admiten significados similares para modelos ampliados. Ni los objetos base ni los ampliados están incluidos en la exploración.

Resultados y razonamiento

• Clústeres: Si más de dos campos son similares, el sistema puede aflorar múltiples pares de significados similares en el mismo clúster.
• Jerarquías: Los campos que representan una jerarquía (como Nivel de categoría 1 y Nivel de categoría 2) pueden marcarse a veces como significados similares. Para ayudar al agente a distinguir entre estos niveles, proporcione descripciones claras, incluyendo ejemplos de los valores que representa cada nivel.