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            類似する意味を持つ重複するデータ定義の解決 (ベータ)

            詳細情報:

            1. Salesforce ヘルプ
            2. ドキュメント
            3. Tableau Next

            類似する意味を持つ重複するデータ定義の解決 (ベータ)

            AI エージェントを困惑させる類似定義を積極的に解決することで、モデルの明確さを向上させます。類似する意味 (ベータ) 機能は、AI を使用して同義語、略語、意味の重複を検出し、あいまいさを防ぎます。項目の表示ラベル、説明、親オブジェクトのセマンティクスを分析することで、モデルに「1 つのことに対する 2 つの名前」や「異なることに対する同じ名前」が含まれていること (エージェントの推論が不正確になることが多い) を識別します。このディープスキャンにより、密接に関連する項目を区別できるため、エージェントはデータを正しく解釈し、より信頼性の高い回答を提供できます。

            必要なエディション

            メモ
            メモ

            「Generate a Semantic Model (セマンティックモデルの生成)」は、パイロットまたはベータサービスであり、お客様が実行した場合は Agreements - Salesforce.com のベータサービス条件、書面の場合は統合パイロット契約、および製品条件ディレクトリの適用条件が適用されます。このパイロットサービスまたはベータサービスは、お客様ご自身の裁量でご利用ください。

            サポートされているエディションを表示する。

            [モデルの最適化] パネルを操作して、特定された重複を管理し、モデルの AI 対応力を向上させます。

            最初のスキャンの実行

            1. アセットリストから、セマンティックモデルを選択します。
            2. [モデル] タブで、[AI 最適化]、[モデルを最適化] の順にクリックします。
            3. UI ガイダンスに従ってスキャンボタンをクリックし、分析を開始します。
            4. [Similar Meanings (類似する意味)] カードを表示して、AI スキャン結果の最初の概要を確認します。

            類似する意味の解決

            1. [類似する意味] カードで、[確認] をクリックすると、識別された類似する意味のリストが表示されます。
            2. 識別された類似する各ペアを確認します。
              • フラグ付き項目を調べて、「1 つの項目の 2 つの名前」 (ARR と年間経常収益の比較など) または「異なる項目の同じ名前」のどちらを表しているかを判断します。
              • 識別された類似性の詳細と、システムでペアが類似として識別された理由については、各リスト項目の [分類の表示ラベル] と [理由] を確認します。
              ヒント
              ヒント 提供された理由を、潜在的な問題とその解決策の指標として使用します。
            3. 次のいずれかのアクションを実行して項目を区別します。
              項目の表示ラベルの明確化 一意のわかりやすい表示名を指定します。
              項目の説明の明確化 わかりやすい説明を入力するか、説明の生成機能を使用します。
              項目を非表示 [Field Visibility (項目の表示)] を False に設定して、Analytics ダッシュボードおよび AI エージェントに項目を非表示にします。
              項目の削除 フルビルダーのプロパティビューに移動して、項目を削除するか、テーブル定義を更新します。
            4. 各項目の [状況] を更新して進行状況を管理します。
              未解決 解決していないペアリング。
              ヒント
              ヒント 未解決の項目を絞り込んで、完全なリストではなく保留中の類似する意味に焦点を絞ります。
              待機中の評価 アクションを実行したペアリング。
            メモ
            メモ 別のスキャンを開始する前に、識別されたすべての類似する意味の確認を完了することをお勧めします。
            制限事項
            類似する意味機能を使用するときは、次の考慮事項に留意してください。
            サポートされるメタデータ
            • 項目およびオブジェクトメタデータ: スキャンは、項目およびオブジェクトの表示名と説明に制限されます。他のプロパティではコンテキストが提供されますが、検索アルゴリズムではこれら 2 つのプロパティが非常に重要であるため、識別プロセスではこれら 2 つのプロパティに焦点が絞られます。
            • 論理ビュー定義: システムロジックは、論理ビュー内の実装の詳細を評価しません。論理ビューはフラットオブジェクトとして扱われ、表示名、説明、および項目定義のみが分析されます。
            • パラメータ: これらのセマンティック定義は現在、類似する意味がないかスキャンされません。
            モデルの互換性
            • PDS ベースモデル: このツールでは PDS ベースのモデルが同様の意味を持つかどうかがスキャンされますが、ユーザーは [説明] と [項目の表示] を編集して項目を区別することしかできません。
            • 拡張モデル: 同様の意味は拡張モデルではサポートされません。ベースオブジェクトと拡張オブジェクトはスキャンに含まれません。
            結果と推論
            • クラスタ: 3 つ以上の項目が類似している場合、同じクラスタ内の類似する意味の複数のペアが表示されることがあります。
            • 階層: 階層を表すフィールド (カテゴリレベル 1 やカテゴリレベル 2) には、同様の意味を持つフラグが付けられることがあります。エージェントがこれらのレベルを区別できるように、各レベルが表す値の例を含め、明確な説明を入力します。
             
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            Salesforce Help | Article