Lös överlappande datadefinitioner med liknande betydelser (beta)

Förbättra modellens tydlighet genom att proaktivt lösa liknande definitioner som förvirrar AI-agenter. Funktionen Liknande betydelser (beta) använder AI för att upptäcka synonymer, akronymer och semantiska överlappningar för att förhindra tvetydighet. Genom att analysera fältetiketter, beskrivningar och överordnad objektsemantik identifierar verktyget när en modell innehåller "två namn för en sak" eller "samma namn för olika saker"—koncept som ofta leder till felaktiga agentresonemang. Denna djupa skanning låter dig skilja mellan närbesläktade fält, vilket hjälper agenter tolka dina data korrekt och ge mer pålitliga svar.

Versioner som krävs

Anteckning

Skapa en semantisk modell är en pilot- eller betatjänst som omfattas av villkoren för betatjänster i avtal - Salesforce.com eller ett skrivet enhetligt pilotavtal om det utförs av kunden, och tillämpliga villkor i produktvillkorskatalogen. Användning av denna pilot- eller betatjänst sker efter kundens eget gottfinnande.

Visa versioner som stöds.

Interagera med panelen Optimera modell för att hantera identifierade överlappningar och förbättra din modells AI-beredskap.

Kör en inledande skanning

1. Från tillgångslistan, välj din semantiska modell.
2. På fliken Modell, klicka på AI-optimering och sedan på Optimera modell.
3. Följ vägledningen i användargränssnittet och klicka på knappen Skanna för att påbörja analysen.
4. Visa kortet Liknande betydelser för att se den inledande sammanfattningen av AI-skanningsresultaten.

Lös liknande betydelser

1. På kortet Liknande betydelser, klicka på Granska för att se listan över identifierade liknande betydelser.
2. Granska varje identifierat liknande par.
   • Undersök de flaggade fälten för att avgöra om de representerar "två namn för en sak" (till exempel ARR vs. Årliga återkommande intäkter) eller "samma namn för olika saker".
   • Gå igenom klassificeringsetiketter och orsak för varje listobjekt för mer information om den identifierade likheten och varför systemet identifierade paret som liknande.

   

   Tips Använd den angivna orsaken som en indikator för potentiella problem och deras lösningar.
3. Skilj på fälten genom att utföra en av dessa åtgärder.

   Förtydliga fältetikett	Ange ett unikt och tydligt visningsnamn.
   Förtydliga fältbeskrivning	Ange en särskiljande beskrivning eller använd funktionen Skapa beskrivning.
   Dölj fält	Sätt Fältsynlighet till Falskt för att dölja fältet från Analytics-instrumentpaneler och AI-agenter.
   Ta bort fält	Gå till egenskapsvyn för den fullständiga byggaren för att ta bort fältet eller uppdatera tabelldefinitionen.

4. Hantera dina framsteg genom att uppdatera status för varje objekt.

   Olöst	Parningar som du inte har löst. Tips Filtrera efter olösta objekt för att fokusera på väntande liknande betydelser istället för den fullständiga listan.
   Väntande utvärdering	Parningar som du har utfört åtgärder för.

Anteckning Vi rekommenderar att slutföra granskningen av alla identifierade liknande betydelser innan du inleder en annan skanning.

Begränsningar

Tänk på detta när du använder funktionen Liknande betydelser.

Metadata som stöds

• Metadata för fält och objekt: Skanningar är begränsade till fält och objekts visningsnamn och beskrivningar. Andra egenskaper ger sammanhang, men identifieringsprocessen fokuserar på dessa två egenskaper på grund av deras betydande betydelse i sökalgoritmer.
• Definitioner av logisk vy: Systemlogik utvärderar inte implementeringsdetaljer inom logiska vyer. Systemet behandlar en logisk vy som ett platt objekt och analyserar endast dess visningsnamn, beskrivning och fältdefinitioner.
• Mått och parametrar: Dessa semantiska definitioner söks för närvarande inte efter liknande betydelser.

Modellkompabilitet

• PDS-baserade modeller: Verktyget söker igenom PDS-baserade modeller efter liknande betydelser, men användare kan endast redigera Beskrivning och Fältsynlighet för att skilja mellan fält.
• Utökade modeller: Liknande betydelser stöds inte för utökade modeller. Varken basobjekt eller utökade objekt inkluderas i skanningen.

Resultat och resonemang

• Kluster: Om fler än två fält liknar varandra kan systemet visa flera par med liknande betydelser inom samma kluster.
• Hierarkier: Fält som representerar en hierarki (som kategorinivå 1 och kategorinivå 2) kan ibland flaggas som liknande betydelser. För att hjälpa agenten skilja mellan dessa nivåer, ge tydliga beskrivningar, inklusive exempel på de värden varje nivå representerar.