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Referencia de la herramienta de servidor beta Tableau Next MCP (Beta)
Esta referencia contiene herramientas beta para Tableau Next Model Context Protocol (MCP) Server. Cada herramienta está organizada por su categoría en orden alfabético
Conectar
| Herramienta / Habilidad | Descripción |
|---|---|
| create_data_model_object | Cree un nuevo Objeto de modelo de datos (DMO) en Data 360. Herramienta 1 del flujo DMO desde DLO de dos herramientas. |
| create_data_stream | Cree una transmisión de datos y su DLO asociado en una sola llamada, para un origen de archivo o base de datos. |
| create_dlo_to_dmo_mapping | Cree el mapa de campos 1:1 que vincula un DLO a un DMO. Herramienta 2 del flujo DMO desde DLO de dos herramientas. No idempotente. |
| create_file_data_stream | Cree una transmisión de datos basada en archivos y su DLO asociado en una única llamada. Paso 5 del flujo de carga de archivos. Toma como valor predeterminado también la creación de un DMO. |
| delete_connection | Elimine permanentemente una conexión de datos de CDP por su Id. |
| generar_credencial_presignada | Genere una URL PUT de S3 prefirmada para cargar un archivo CSV o Excel. Paso 1 del flujo de carga de archivos. |
| get_connection | Recupere el registro completo para una única conexión de datos de CDP por su Id. |
| get_data_stream | Recuperar el estado y los detalles de una transmisión de datos. Sondee después de run_data_stream para realizar un seguimiento del progreso de la ingesta. |
| get_upload_connection | Recupere la conexión UploadedFiles de singleton para esta organización. Paso 3 del flujo de carga de archivos. |
| infer_file_schema | Deduzca nombres de columnas y tipos de datos desde un archivo cargado. Paso 4 del flujo de carga de archivos. Presente al usuario para su confirmación antes de crear la transmisión. |
| list_connections | Enumere conexiones de datos de CDP de un tipo de conector específico en la organización. |
| list_data_connection_objects | Enumere objetos disponibles en una conexión: Nombres de hojas de Excel o tablas de bases de datos. |
| list_file_sheets | Enumere nombres de hojas en un archivo de Excel cargado. Utilice antes de infer_file_schema cuando el origen sea Excel. |
| run_data_stream | Desencadene la introducción del archivo cargado en el DLO. Paso 6 del flujo de carga de archivos. La transmisión debe estar en estado Activo antes de llamar a esta herramienta. |
| test_existing_connection | Pruebe si una conexión de datos de CDP existente es accesible y sus credenciales aún funcionan. |
Panel
| Herramienta / Habilidad | Descripción |
|---|---|
| add_dashboard_page | Agregue una nueva página al formato de un panel existente. Gestiona lectura-modificación-escritura de forma interna. |
| add_global_filter_to_dashboard | Agregue un widget de filtro global a un panel respaldado por un campo Modelo semántico. Gestiona lectura-modificación-escritura de forma interna. |
| add_widget_to_dashboard | Agregue un widget (a saber, texto, filtro, imagen o medición) a un panel y colóquelo en la cuadrícula de forma atómica. |
| crear_panel | Cree un nuevo panel de Tableau Next en la organización actual. |
| delete_dashboard | Elimine un panel de Tableau Next. Esta acción es permanente y no se puede deshacer, por lo que proceda con precaución. |
| get_dashboard | Recupere los metadatos completos de un único panel, incluyendo formato, widgets, espacio de trabajo de propiedad y URL. |
| list_dashboards | Enumere paneles de Tableau Next (solo metadatos) para descubrir en la organización actual. |
| remove_dashboard_page | Elimine una página (y sus widgets) de un panel por índice de página basado en 0. Gestiona lectura-modificación-escritura de forma interna. |
| eliminar_widget_de_panel | Elimine un widget y todas sus ubicaciones de formato de un panel de forma atómica. |
| update_dashboard | Actualice un panel existente sustituyendo el registro completo. Llame a get_dashboard primero, luego devuelva los widgets y formatos completos, incluyendo sus cambios, en una única llamada update_dashboard. Si envía solo sus cambios, la actualización sobrescribe el panel con solo esos cambios. |
Promocionar y reutilizar
| Herramienta / Habilidad | Descripción |
|---|---|
| create_promotion_pull_request | Descargue el paquete de metadatos para una solicitud de promoción completada y cree una solicitud de extracción. Requisitos previos: el campo packageExportStatus debe estar Listo. |
| create_reuse_promotion_request | Cree una solicitud Reutilizar (extraer un activo de producción en una organización personal) o Promoción (empaquetar un activo de organización personal para producción). |
| get_promotion_reuse_request | Recupere una única solicitud de Reutilización o Promoción por Id. Utilice para sondear el estado a lo largo de su ciclo de vida. |
| list_promotion_reuse_requests | Enumere solicitudes de reutilización (o promoción) en la organización actual con filtros opcionales. Pase siempre requestType=reuse a resultados de ámbito. |
Query
| Herramienta / Habilidad | Descripción |
|---|---|
| run_query | Ejecute una consulta Hyper SQL similar a PostgreSQL en DLO y DMO de Data Cloud y devuelva el primer fragmento de resultado. |
| run_semantic_query | Desencadene una consulta estructurada en un modelo de datos semántico de Tableau Next y devuelva resultados tabulares. |
Buscar activos
| Herramienta / Habilidad | Descripción |
|---|---|
| browse_data_assets | Examine y descubra activos de datos de todos los tipos por palabra clave o tipo de activo. Extremo de descubrimiento principal para DLO, DMO, Objetos de perspectiva calculada (CIO), paneles, visualizaciones, espacios de trabajo y Modelos de datos semánticos (SDM). |
Modelado semántico
| Herramienta / Habilidad | Descripción |
|---|---|
| add_semantic_model_calculated_dimension | Agregue una dimensión calculada (expresión de TuA categórica derivada) a un modelo semántico. |
| add_semantic_model_calculated_medition | Agregue una medición calculada (expresión numérica derivada de TuA) a un modelo semántico. |
| add_semantic_model_data_object | Agregue un objeto de datos (entidad o tabla: DLO, DMO o CIO) a un modelo semántico. Prefiera DMO sobre DLO sin procesar. |
| add_semantic_model_dimension | Agregue una dimensión sin procesar (categórica, de fecha o columna de texto) a un objeto de datos en un SDM. |
| add_semantic_model_medition | Agregue una medición sin procesar (columna de agregación numérica) a un objeto de datos en un SDM. |
| add_semantic_model_metric | Agregue una medición comercial o un KPI a un modelo semántico. timeDimensionReference es obligatorio, incluso para agregaciones que no sean de tiempo. |
| add_semantic_model_parameter | Agregue un parámetro (entrada de filtro dinámico) a un modelo semántico. |
| add_semantic_model_relationship | Agregue una relación (unión) entre dos objetos de datos en un modelo semántico. joinType debe ser Auto para relaciones a nivel de modelo. |
| classification_analytics_interactions | Actualice una o más clasificaciones de Analytics en una única solicitud. Admite actualizaciones de clasificación únicas o por lotes. |
| clasificar_respuesta | Verifique (cree como un VQ), rechace como impreciso o actualice la clasificación de una o más clasificaciones. |
| create_analytics_utterances | Cree uno o más registros de expresiones de Analytics. Crea la pregunta únicamente, sin una interacción o respuesta de agente. |
| create_semantic_model | Cree un nuevo SDM en la organización actual. |
| create_semantic_model_calculated_dimension | Cree un nuevo campo de agrupación derivado utilizando referencias de campo a nivel de modelo y lógica if-else. |
| create_semantic_model_calculated_medition | Cree un nuevo campo numérico derivado en un SDM utilizando lógica IIF y funciones de agregación estándar. |
| create_semantic_model_data_object | Cree un nuevo objeto de datos dentro de un modelo semántico. Utilice esta herramienta para agregar un objeto de Data Cloud existente (DMO, DLO o CIO) como una nueva entidad que puede participar en relaciones, mediciones y otras definiciones semánticas. |
| create_semantic_model_logical_view | Cree una vista lógica (una tabla virtual preunida, filtrada o en forma de unión) en un modelo semántico. |
| create_semantic_model_metric | Cree una nueva medición comercial dentro de un modelo semántico. Utilice esta herramienta para definir una nueva medición que realiza un seguimiento de una medición durante una dimensión de tiempo específica, con filtros y otras propiedades. |
| create_semantic_model_relationship | Cree una nueva relación entre objetos de datos dentro de un modelo semántico. Utilice esta herramienta para definir los criterios de unión entre objetos de datos para consultas y análisis. |
| delete_analytics_utterances | Elimine múltiples expresiones de Analytics por sus nombres de API. Solo elimina la pregunta. |
| delete_semantic_model | Elimine un modelo semántico y todas sus definiciones. Esta acción es permanente y no se puede deshacer, por lo que proceda con precaución. |
| delete_semantic_model_calculated_dimension | Elimine una dimensión calculada de un SDM. Esta acción es permanente y no se puede deshacer, por lo que proceda con precaución. |
| delete_semantic_model_calculated_medition | Elimine una medición calculada de un SDM. Esta acción es permanente y no se puede deshacer, por lo que proceda con precaución. |
| delete_semantic_model_data_object | Elimine un objeto de datos de un modelo semántico. Opcionalmente, puede eliminar relaciones dependientes en cascada. |
| delete_semantic_model_logical_view | Elimine una vista lógica de un modelo semántico. |
| delete_semantic_model_metric | Elimine una medición o un KPI de un SDM. Esta acción es permanente y no se puede deshacer, por lo que proceda con precaución. |
| delete_semantic_model_parameter | Elimine permanentemente un parámetro de un modelo semántico. |
| delete_semantic_model_relationship | Elimine una relación (unión) de un SDM. Esta acción es permanente y no se puede deshacer, por lo que proceda con precaución. |
| genere_descripciones | Genere automáticamente descripciones legibles por personas para campos, mediciones u objetos de datos que carecen de ellos. Enriquece los metadatos del modelo de modo que los agentes comprendan mejor la semántica de campo sin la creación manual. |
| generar_preguntas | Genere automáticamente preguntas de prueba para un modelo semántico para ayudar a mantener la precisión de los agentes. |
| get_analytics_full_interaction | Obtenga una interacción completa de análisis único (expresión, clasificación e interacción de muestra) por nombre de API de expresión. |
| get_analytics_utterance | Obtenga una única expresión de Analytics por nombre de API. Solo devuelve texto de pregunta y metadatos. |
| get_dlo_to_dmo_mapping_status | Compruebe el estado de una asignación de datos entre un origen de datos sin procesar (DLO) y un objeto comercial modelado (DMO). |
| get_semantic_model | Recupere el perfil completo de un modelo semántico. Pase includeModelContent=true para obtener una instantánea completa en una sola llamada. |
| get_semantic_model_calculated_dimension | Recupere la fórmula completa y la definición de tipo de datos para una dimensión calculada específica. |
| get_semantic_model_calculated_medition | Recupere los detalles de cálculo completos para un campo derivado numérico, incluyendo tipos de agregación. |
| get_semantic_model_data_object | Recupere la definición completa de un objeto de datos específico dentro de un modelo semántico, incluyendo sus metadatos, campos, mediciones y dimensiones. Utilice esta herramienta cuando necesite los detalles completos de un único objeto de datos. |
| get_semantic_model_logical_view | Recupere la estructura (objetos de datos, uniones y filtros) de una vista lógica en un SDM. Esta herramienta es de solo lectura; no existe ninguna herramienta create_logical_view. |
| get_semantic_model_metric | Recupere la definición completa de una medición o KPI en un SDM. |
| get_semantic_model_relationship | Recupere la definición completa de una relación específica, incluyendo los objetos de datos conectados, las condiciones de unión, la cardinalidad y otros metadatos de relaciones. |
| list_analytics_interactions | Recupere una lista paginada de interacciones completas de Analytics (pares de preguntas y respuestas) con filtrado opcional. Devuelve todas las preguntas de todos los modelos en una sola llamada. |
| list_semantic_model_calculated_dimensions | Enumere dimensiones calculadas (campos de agrupación basados en fórmulas) en un SDM. |
| list_semantic_model_calculated_mediciones | Enumere mediciones calculadas (campos numéricos basados en fórmulas) en un SDM. |
| list_semantic_model_data_objects | Enumere objetos de datos (entidades) definidos en un modelo semántico. |
| list_semantic_model_dependencies | Muestre cómo dependen las definiciones en un modelo semántico entre sí. Para un modelo concreto, devuelva un mapa de lo que depende cada definición (dimensión calculada, medición calculada, medición o relación). |
| list_semantic_model_dimensions | Enumere dimensiones sin procesar para un objeto de datos específico en un SDM. |
| list_semantic_model_meditions | Enumere mediciones sin procesar para un objeto de datos específico en un SDM. |
| list_semantic_model_metrics | Enumere mediciones comerciales o KPI definidos en un SDM. Devuelve definiciones de mediciones completas. |
| list_semantic_model_parameters | Enumere parámetros (entradas de filtro dinámico o intervalo) definidos en un modelo semántico. |
| list_semantic_model_relationships | Enumere relaciones (uniones) entre objetos de datos en un modelo semántico. |
| list_semantic_models | Enumere modelos de datos semánticos disponibles para el llamante, con filtrado opcional. |
| evaluador_regresión_ejecución | Ejecute el evaluador en una pregunta existente concreta que tenga una respuesta (actual) y una consulta esperada, proporcionada por el usuario o almacenada en la base de datos. |
| scan_relationships | Sugiera relaciones entre objetos de datos en un modelo semántico. Identifica relaciones que faltan o implícitas para mejorar la precisión de las consultas de agentes. |
| scan_similarities | Enumere campos, mediciones o dimensiones similares entre objetos de datos en un modelo semántico. Identifica campos redundantes o ambiguos que pueden confundir a los agentes. |
| update_analytics_utterance | Actualice una expresión de Analytics por nombre de API (por ejemplo, actualice el texto de la expresión, el nombre de API del modelo, el tipo de agente o el tipo de origen). |
| update_and_classify_analytics_interaction | Actualice un registro de interacción de Analytics con clasificación por Id. de clasificación (por ejemplo, actualice datos de interacción de muestra o respuesta de agentes). |
| update_semantic_model | Actualice las propiedades a nivel de modelo de un modelo semántico, como la etiqueta, la descripción, las categorías o las preferencias comerciales. Esta herramienta no actualiza campos o relaciones. |
| update_semantic_model_calculated_dimension | Modifique la fórmula o los metadatos de una dimensión calculada existente. |
| update_semantic_model_calculated_medition | Modifique la expresión o las propiedades de una medición calculada existente. |
| update_semantic_model_data_object | Actualice la definición o los metadatos de un objeto de datos existente en un modelo semántico. Utilice esta herramienta para modificar los metadatos, campos o filtros de un único objeto de datos. |
| update_semantic_model_dimension | Actualice una dimensión en un objeto de datos. Esta es una actualización escasa. |
| update_semantic_model_logical_view | Actualice propiedades a nivel de entidad, como la descripción o los filtros, de una vista lógica. |
| update_semantic_model_medition | Actualice una medición en un objeto de datos. Esta es una actualización escasa. |
| update_semantic_model_metric | Actualice una medición o un KPI utilizando una sustitución completa de PUT. Vuelva a enviar los valores label, measurementReference, timeDimensionReference y insightsSettings con cada llamada. |
| update_semantic_model_parameter | Actualice un parámetro en un modelo semántico. Este es un reemplazo completo, no un parche parcial. |
| update_semantic_model_relationship | Actualice una relación existente dentro de un modelo semántico, como su definición de unión, cardinalidad o metadatos. |
Colaboración y acceso
| Herramienta / Habilidad | Descripción |
|---|---|
| add_asset_share | Agregue una concesión de colaboración (visor, editor o propietario) para un activo de Tableau Next a un usuario o grupo. |
| list_asset_shares | Enumere todos los registros de colaboración (quién tiene acceso y a qué nivel) para un activo. |
| remove_asset_share | Elimine el acceso de un usuario o grupo específico a un activo de Tableau Next. |
| search_users_and_groups | Busque usuarios y grupos por nombre o correo electrónico para resolver Id. para compartir. |
| update_asset_share | Actualice el nivel de acceso (visor, editor o propietario) de acciones existentes en un activo. |
Visualización
| Herramienta / Habilidad | Descripción |
|---|---|
| create_comparative_viz | Cree entidades de clasificación de visualización de marca de barras por una medición, ordenadas en orden descendente. Opcionalmente, agregue un desglose de color para barras apiladas. |
| create_compositional_viz | Cree una visualización de marca de anillo dividiendo una medición en sectores por una dimensión (partes de un todo). |
| create_relationship_viz | Cree una visualización de dispersión de marca circular trazando dos mediciones entre sí con una dimensión de punto requerida. |
| create_timeseries_viz | Cree una visualización de marca de línea trazando una medición a lo largo del tiempo con un desglose de color opcional. |
| crear_visualización | Cree una nueva visualización desde un modelo semántico utilizando especificaciones de lenguaje natural. Devuelve una visualización representada con el tipo de gráfico, los campos y el estilo especificados. |
| delete_visualization | Eliminar una visualización de Tableau Next. Esta acción es permanente y no se puede deshacer, por lo que proceda con precaución. |
| visualización_modificación | Cree una nueva visualización desde un modelo semántico utilizando especificaciones de lenguaje natural. Devuelve una visualización representada con el tipo de gráfico, los campos y el estilo especificados. |
| get_visualization | Recupere los metadatos completos de una única visualización, incluyendo especificaciones de codificación y filtros. |
| list_visualizations | Enumere visualizaciones u hojas de cálculo (solo metadatos) en la organización actual. |
| visualización_representación | Busque visualizaciones existentes utilizando palabras clave o criterios y devuelva resultados representados. Combina descubrimiento y visualización en una sola operación. |
| show_dashboard | Busque paneles existentes utilizando palabras clave o criterios y devuelva resultados representados. Combina descubrimiento y visualización en una sola operación. |
Espacio de trabajo
| Herramienta / Habilidad | Descripción |
|---|---|
| add_workspace_asset | Agregue un activo de organización existente a un espacio de trabajo por Id. de activo y tipo de activo. Los nuevos agregados devuelven un estado 304 de forma silenciosa. |
| create_workspace | Cree un nuevo espacio de trabajo de Tableau Next en la organización actual. |
| delete_workspace | Elimine un espacio de trabajo. Esta acción es permanente y no se puede deshacer, por lo que proceda con precaución. Elimina en cascada todos los activos tipo Creado, incluyendo paneles, visualizaciones y SDM. |
| list_workspace_assets | Enumere activos, incluyendo paneles, visualizaciones y modelos semánticos, con ámbito a un espacio de trabajo específico. |
| list_workspaces | Enumere espacios de trabajo o obtenga uno por Id. Devuelve el Id., el nombre, la etiqueta, los permisos y la URL. |
| remove_workspace_asset | Elimine una referencia de activo de un espacio de trabajo. Esto elimina únicamente el vínculo y no elimina el activo subyacente. |
