Vous êtes ici :
Référence de l'outil Tableau Next MCP Beta Server (bêta)
Cette référence contient des outils bêta pour Tableau Next Model Context Protocol (MCP) Server. Chaque outil est organisé par sa catégorie par ordre alphabétique
Connecter
| Outil / Compétence | Description |
|---|---|
| create_data_model_object | Créez un objet modèle de données (DMO) dans Data 360. Outil 1 du flux DMO-from-DLO à deux outils. |
| create_data_stream | Créez un flux de données et son objet lac de données associé en un seul appel, pour un fichier ou une source de base de données. |
| create_dlo_to_dmo_mapping | Créez la carte des champs 1:1 qui associe un objet lac de données à un objet modèle de données. Outil 2 du flux DMO-from-DLO à deux outils. Pas idempotent. |
| create_file_data_stream | Créez un flux de données basé sur un fichier et son objet lac de données associé en un seul appel. Étape 5 du flux de chargement de fichier. Crée également un objet modèle de données par défaut. |
| delete_connection | Supprimez définitivement une connexion de données CDP par son ID. |
| generate_presigned_credential | Générez une URL S3 PUT présignée pour charger un fichier CSV ou Excel. Étape 1 du flux de chargement de fichier. |
| get_connection | Récupérez l'enregistrement complet d'une connexion de données CDP unique par son ID. |
| get_data_stream | Récupérer le statut et les détails d'un flux de données. Interrogez après run_data_stream pour suivre la progression de l'ingestion. |
| get_upload_connection | Récupérez la connexion Singleton UploadedFiles pour cette organisation. Étape 3 du flux de chargement de fichier. |
| infer_file_schema | Déduisez les noms de colonne et les types de données d'un fichier chargé. Étape 4 du flux de chargement de fichier. Présentez à l'utilisateur pour confirmation avant de créer le flux. |
| list_connections | Énumérez les connexions de données CDP d'un type de connecteur donné dans l'organisation. |
| list_data_connection_objects | Énumérez les objets disponibles dans une connexion : Noms de feuille Excel ou tableaux de base de données. |
| list_file_sheets | Énumérez les noms de feuille dans un fichier Excel chargé. Utilisez before infer_file_schema lorsque la source est Excel. |
| run_data_stream | Déclenchez l'ingestion du fichier chargé dans l'objet lac de données. Étape 6 du flux de chargement de fichier. Le flux doit avoir un statut Actif avant d'appeler cet outil. |
| test_existing_connection | Testez si une connexion de données CDP existante est accessible et si ses identifiants fonctionnent toujours. |
Tableau de bord
| Outil / Compétence | Description |
|---|---|
| add_dashboard_page | Ajoutez une nouvelle page à la présentation d'un tableau de bord existant. Gère la lecture-modification-écriture en interne. |
| add_global_filter_to_dashboard | Ajoutez un widget de filtre global à un tableau de bord soutenu par un champ Modèle sémantique. Gère la lecture-modification-écriture en interne. |
| add_widget_to_dashboard | Ajoutez un widget (par exemple, texte, filtre, image ou métrique) à un tableau de bord et placez-le sur la grille de façon atomique. |
| create_dashboard | Créez un tableau de bord Tableau Next dans l'organisation actuelle. |
| delete_dashboard | Supprimez un tableau de bord Tableau Next. Cette action est permanente et ne peut pas être annulée. Par conséquent, procédez avec précaution. |
| get_dashboard | Récupérez les métadonnées complètes d'un tableau de bord unique, notamment la présentation, les widgets, l'espace de travail propriétaire et l'URL. |
| list_dashboards | Énumérez les tableaux de bord Tableau Next (métadonnées uniquement) à découvrir dans l'organisation actuelle. |
| remove_dashboard_page | Retirez une page (et ses widgets) d'un tableau de bord par index de page basé sur 0. Gère la lecture-modification-écriture en interne. |
| remove_widget_from_dashboard | Retirez un widget et tous ses emplacements de présentation d'un tableau de bord de façon atomique. |
| update_dashboard | Mettez à jour un tableau de bord existant en remplaçant l'enregistrement complet. Appelez d'abord get_dashboard, puis renvoyez les widgets et les présentations complets, y compris vos modifications, en un seul appel update_dashboard. Si vous envoyez uniquement vos modifications, la mise à jour remplace le tableau de bord par ces seules modifications. |
Promouvoir et réutiliser
| Outil / Compétence | Description |
|---|---|
| create_promotion_pull_request | Téléchargez le package de métadonnées d'une demande de promotion terminée et créez une requête d'extraction. Prérequis : le champ packageExportStatus doit être Prêt. |
| create_reuse_promotion_request | Créez une requête Réutiliser (extraire un actif de production dans une organisation personnelle) ou Promotion (empaqueter un actif personnel de l'organisation en production). |
| get_promotion_reuse_request | Récupérez une seule requête Réutiliser ou Promotion par ID. Utilisez-la pour interroger le statut pendant son cycle de vie. |
| list_promotion_reuse_requests | Énumérez les demandes de réutilisation (ou de promotion) dans l'organisation actuelle avec des filtres facultatifs. Transmettez toujours requestType=reuse aux résultats de l'étendue. |
Query
| Outil / Compétence | Description |
|---|---|
| run_query | Exécutez une requête Hyper SQL de type PostgreSQL contre des objets lac de données et des objets modèle de données Data Cloud, puis renvoyez le premier segment de résultat. |
| run_semantic_query | Déclenchez une requête structurée par rapport à un modèle de données sémantiques Tableau Next et renvoyez des résultats tabulaires. |
Rechercher des actifs
| Outil / Compétence | Description |
|---|---|
| browse_data_assets | Parcourez et découvrez des actifs de données de tous types par mot-clé ou type d'actif. Point de terminaison de découverte principal pour les objets lac de données, les objets modèle de données, les objets connaissances calculées (CIO), les tableaux de bord, les visualisations, les espaces de travail et les modèles de données sémantiques (SDM). |
Modélisation sémantique
| Outil / Compétence | Description |
|---|---|
| add_semantic_model_calculated_dimension | Ajoutez une dimension calculée (expression TuA catégorielle dérivée) à un modèle sémantique. |
| add_semantic_model_calculated_measure | Ajoutez une mesure calculée (expression TuA numérique dérivée) à un modèle sémantique. |
| add_semantic_model_data_object | Ajoutez un objet de données (entité ou tableau : DLO, DMO ou CIO) à un modèle sémantique. Préférez les objets modèle de données aux objets lac de données bruts. |
| add_semantic_model_dimension | Ajoutez une dimension brute (catégorie, date ou colonne de texte) à un objet de données dans un SDM. |
| add_semantic_model_measure | Ajoutez une mesure brute (colonne d'agrégation numérique) à un objet de données dans un SDM. |
| add_semantic_model_metric | Ajoutez une métrique métier ou un indicateur de performance clé à un modèle sémantique. timeDimensionReference est requis, même pour les agrégations non temporelles. |
| add_semantic_model_parameter | Ajoutez un paramètre (entrée de filtre dynamique) à un modèle sémantique. |
| add_semantic_model_relationship | Ajoutez une relation (jointure) entre deux objets de données dans un modèle sémantique. joinType doit être Auto pour les relations au niveau du modèle. |
| classifi_analytics_interactions | Mettez à jour une ou plusieurs classifications Analytics dans une seule requête. Prend en charge les mises à jour de classification unique ou par lot. |
| classifi_answer | Vérifier (créer en tant que VQ), rejeter comme inexact ou mettre à jour la classification d'une ou de plusieurs classifications. |
| create_analytics_utterances | Créez un ou plusieurs enregistrements d'énoncé Analytics. Crée la question uniquement, sans interaction ni réponse de l'agent. |
| create_semantic_model | Créez un SDM dans l'organisation actuelle. |
| create_semantic_model_calculated_dimension | Créez un champ de regroupement dérivé en utilisant une logique if-else et des références de champ au niveau du modèle. |
| create_semantic_model_calculated_measure | Créez un champ numérique dérivé dans un SDM en utilisant une logique IIF et des fonctions d'agrégation standard. |
| create_semantic_model_data_object | Créez un objet de données dans un modèle sémantique. Utilisez cet outil pour ajouter un objet Data Cloud existant (DMO, DLO ou CIO) en tant que nouvelle entité qui peut participer aux relations, aux métriques et à d'autres définitions sémantiques. |
| create_semantic_model_logical_view | Créez une vue logique (un tableau virtuel préjoint, filtré ou en forme d'union) sur un modèle sémantique. |
| create_semantic_model_metric | Créez une nouvelle métrique métier dans un modèle sémantique. Utilisez cet outil pour définir une nouvelle métrique qui suit une mesure sur une dimension temporelle spécifique, avec des filtres et d'autres propriétés. |
| create_semantic_model_relationship | Créez une nouvelle relation entre les objets de données dans un modèle sémantique. Utilisez cet outil pour définir les critères de jointure entre les objets de données pour l'interrogation et l'analyse. |
| delete_analytics_utterances | Supprimez plusieurs énoncés Analytics par leur nom d'API. Supprime uniquement la question. |
| delete_semantic_model | Supprimez un modèle sémantique et toutes ses définitions. Cette action est permanente et ne peut pas être annulée. Par conséquent, procédez avec précaution. |
| delete_semantic_model_calculated_dimension | Supprimez une dimension calculée d'un SDM. Cette action est permanente et ne peut pas être annulée. Par conséquent, procédez avec précaution. |
| delete_semantic_model_calculated_measure | Supprimez une mesure calculée d'un SDM. Cette action est permanente et ne peut pas être annulée. Par conséquent, procédez avec précaution. |
| delete_semantic_model_data_object | Supprimez un objet de données d'un modèle sémantique. Vous pouvez également supprimer en cascade les relations dépendantes. |
| delete_semantic_model_logical_view | Supprimez une vue logique d'un modèle sémantique. |
| delete_semantic_model_metric | Supprimez une métrique ou un indicateur de performance clé d'un SDM. Cette action est permanente et ne peut pas être annulée. Par conséquent, procédez avec précaution. |
| delete_semantic_model_parameter | Supprimez définitivement un paramètre d'un modèle sémantique. |
| delete_semantic_model_relationship | Supprimez une relation (jointure) d'un SDM. Cette action est permanente et ne peut pas être annulée. Par conséquent, procédez avec précaution. |
| generate_descriptions | Générez automatiquement des descriptions lisibles par l'utilisateur pour les champs, les mesures ou les objets de données qui en sont dépourvus. Enrichit les métadonnées du modèle afin de permettre aux agents de mieux comprendre la sémantique des champs sans création manuelle. |
| generate_questions | Générez automatiquement des questions de test pour un modèle sémantique afin de préserver la précision des agents. |
| get_analytics_full_interaction | Obtenez une interaction complète Analytics unique (énoncé, classification et exemple d'interaction) par nom d'API d'énoncé. |
| get_analytics_utterance | Obtenez un seul énoncé Analytics par nom d'API. Renvoie uniquement le texte de la question et les métadonnées. |
| get_dlo_to_dmo_mapping_status | Vérifiez le statut d'un mappage de données entre une source de données brutes (DLO) et un objet métier modélisé (DMO). |
| get_semantic_model | Récupérez le profil complet d'un modèle sémantique. Transmettez includeModelContent=true pour un cliché instantané complet en un seul appel. |
| get_semantic_model_calculated_dimension | Récupérez la formule complète et la définition du type de données pour une dimension calculée spécifique. |
| get_semantic_model_calculated_measure | Récupérez les détails de calcul complets d'un champ dérivé numérique, y compris les types d'agrégation. |
| get_semantic_model_data_object | Récupérez la définition complète d'un objet de données spécifique dans un modèle sémantique, y compris ses métadonnées, ses champs, ses mesures et ses dimensions. Utilisez cet outil lorsque vous avez besoin de tous les détails d'un objet de données unique. |
| get_semantic_model_logical_view | Récupérez la structure (objets de données, jointures et filtres) d'une vue logique dans un SDM. Cet outil est en lecture seule, aucun outil create_logical_view n'existe. |
| get_semantic_model_metric | Récupérez la définition complète d'une métrique ou d'un indicateur de performance clé dans un SDM. |
| get_semantic_model_relationship | Récupérez la définition complète d'une relation spécifique, y compris les objets de données connectées, les conditions de jointure, la cardinalité et d'autres métadonnées de relation. |
| list_analytics_interactions | Récupérez une liste paginée d'interactions complètes Analytics (paires de questions-réponses) avec le filtrage facultatif. Renvoie toutes les questions de tous les modèles en un seul appel. |
| list_semantic_model_calculated_dimensions | Énumérez des dimensions calculées (champs de regroupement basés sur une formule) dans un MDS. |
| list_semantic_model_calculated_measures | Énumérez des mesures calculées (champs numériques basés sur une formule) dans un MDS. |
| list_semantic_model_data_objects | Énumérez les objets de données (entités) définis dans un modèle sémantique. |
| list_semantic_model_dependencies | Montrez comment les définitions d'un modèle sémantique dépendent les unes des autres. Pour un modèle donné, renvoyez une carte de ce dont dépend chaque définition (dimension calculée, mesure calculée, métrique ou relation). |
| list_semantic_model_dimensions | Énumérez les dimensions brutes d'un objet de données spécifique dans un SDM. |
| list_semantic_model_mesures | Énumérez des mesures brutes pour un objet de données spécifique dans un SDM. |
| list_semantic_model_metrics | Énumérez des métriques métiers ou des indicateurs de performance clés définis dans un SDM. Renvoie des définitions de métrique complètes. |
| list_semantic_model_parameters | Énumérez les paramètres (filtre dynamique ou entrées de plage) définis dans un modèle sémantique. |
| list_semantic_model_relationships | Énumérez les relations (jointures) entre les objets de données dans un modèle sémantique. |
| list_semantic_models | Énumérez les modèles de données sémantiques disponibles pour l'appelant, avec un filtrage facultatif. |
| run_regression_evaluator | Exécutez l'évaluateur sur une question existante donnée qui a une réponse (réelle) et une requête attendue, donnée par l'utilisateur ou stockée dans la base de données. |
| scan_relationships | Suggérer des relations entre des objets de données dans un modèle sémantique. Identifie les relations manquantes ou implicites pour améliorer la précision des requêtes des agents. |
| scan_similarities | Répertoriez des champs, des mesures ou des dimensions similaires entre des objets de données dans un modèle sémantique. Identifie les champs redondants ou ambigus qui peuvent désorienter les agents. |
| update_analytics_utterance | Mettez à jour un énoncé Analytics par nom d'API (par exemple, mettez à jour le texte de l'énoncé, le nom d'API du modèle, le type d'agent ou le type source). |
| update_and_classify_analytics_interaction | Mettez à jour un enregistrement interaction-avec-classification Analytics par ID de classification (par exemple, mettez à jour des exemples de données d'interaction ou de réponse de l'agent). |
| update_semantic_model | Mettez à jour les propriétés au niveau du modèle d'un modèle sémantique, telles que l'étiquette, la description, les catégories ou les préférences métiers. Cet outil ne met pas à jour les champs ou les relations. |
| update_semantic_model_calculated_dimension | Modifiez la formule ou les métadonnées d'une dimension calculée existante. |
| update_semantic_model_calculated_measure | Modifiez l'expression ou les propriétés d'une mesure calculée existante. |
| update_semantic_model_data_object | Mettez à jour la définition ou les métadonnées d'un objet de données existant dans un modèle sémantique. Utilisez cet outil pour modifier les métadonnées, les champs ou les filtres d'un objet de données unique. |
| update_semantic_model_dimension | Mettez à jour une dimension dans un objet de données. Cette mise à jour est éparse. |
| update_semantic_model_logical_view | Mettez à jour les propriétés au niveau de l'entité, telles que la description ou les filtres, d'une vue logique. |
| update_semantic_model_measure | Mettez à jour une mesure dans un objet de données. Cette mise à jour est éparse. |
| update_semantic_model_metric | Mettez à jour une métrique ou un indicateur de performance clé en utilisant un remplacement PUT complet. Renvoyez les valeurs label, measurementReference, timeDimensionReference et insightsSettings à chaque appel. |
| update_semantic_model_parameter | Mettez à jour un paramètre dans un modèle sémantique. Il s'agit d'un remplacement complet, pas d'un correctif partiel. |
| update_semantic_model_relationship | Mettez à jour une relation existante dans un modèle sémantique, par exemple sa définition de jointure, sa cardinalité ou ses métadonnées. |
Partage et accès
| Outil / Compétence | Description |
|---|---|
| add_asset_share | Ajoutez une attribution d'actions (visualiseur, éditeur ou propriétaire) pour un actif Tableau Next à un utilisateur ou à un groupe. |
| list_asset_shares | Énumérez tous les enregistrements de partage (qui a accès et à quel niveau) d'un actif. |
| remove_asset_share | Retirez l'accès d'un utilisateur ou d'un groupe spécifique à un actif Tableau Next. |
| search_users_and_groups | Recherchez des utilisateurs et des groupes par nom ou par e-mail pour résoudre les ID de partage. |
| update_asset_share | Mettez à jour le niveau d'accès (visualiseur, éditeur ou propriétaire) des partages existants dans un actif. |
Visualisation
| Outil / Compétence | Description |
|---|---|
| create_comparative_viz | Créez des entités de classement de la visualisation des repères à barres par une mesure, triée par ordre décroissant. Vous pouvez également ajouter une répartition des couleurs pour les barres empilées. |
| create_compositional_viz | Créez une visualisation en anneau séparant une mesure en tranches par une dimension (parties d'un tout). |
| create_relationship_viz | Créez une visualisation en nuage de points de repère en cercle en traçant deux mesures l'une par rapport à l'autre avec une dimension de point requise. |
| create_timeseries_viz | Créez une visualisation de repère de ligne qui trace une mesure au fil du temps avec une répartition des couleurs facultative. |
| create_visualization | Créez une nouvelle visualisation à partir d'un modèle sémantique en utilisant des spécifications en langage naturel. Renvoie une visualisation restituée avec le type de graphique, les champs et le style spécifiés. |
| delete_visualization | Supprimez une visualisation Tableau Next. Cette action est permanente et ne peut pas être annulée. Par conséquent, procédez avec précaution. |
| edit_visualization | Créez une nouvelle visualisation à partir d'un modèle sémantique en utilisant des spécifications en langage naturel. Renvoie une visualisation restituée avec le type de graphique, les champs et le style spécifiés. |
| get_visualization | Récupérez les métadonnées complètes d'une visualisation unique, y compris les spécifications d'encodage et les filtres. |
| list_visualizations | Énumérez des visualisations ou des feuilles de calcul (métadonnées uniquement) dans l'organisation actuelle. |
| render_visualization | Recherchez des visualisations existantes à l'aide de mots-clés ou de critères, puis renvoyez des résultats restitués. Combine la découverte et l'affichage en une seule opération. |
| show_dashboard | Recherchez des tableaux de bord existants à l'aide de mots-clés ou de critères, puis renvoyez des résultats restitués. Combine la découverte et l'affichage en une seule opération. |
Espace de travail
| Outil / Compétence | Description |
|---|---|
| add_workspace_asset | Ajoutez une ressource organisationnelle existante à un espace de travail par ID de ressource et type de ressource. Les re-ajouts renvoient un statut 304 en silence. |
| create_workspace | Créez un espace de travail Tableau Next dans l'organisation actuelle. |
| delete_workspace | Supprimez un espace de travail. Cette action est permanente et ne peut pas être annulée. Par conséquent, procédez avec précaution. Supprime en cascade tous les actifs de type Créé, y compris les tableaux de bord, les visualisations et les SDM. |
| list_workspace_assets | Énumérez les actifs, y compris les tableaux de bord, les visualisations et les modèles sémantiques, limités à un espace de travail spécifique. |
| list_workspaces | Énumérez les espaces de travail ou récupérez-en un par ID. Renvoie l'ID, le nom, l'étiquette, les autorisations et l'URL. |
| remove_workspace_asset | Retirez une référence d'actif d'un espace de travail. Cela retire uniquement le lien et ne supprime pas l'actif sous-jacent. |
