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Riferimento per lo strumento server Tableau Next MCP Beta (beta)
Questo riferimento contiene gli strumenti beta per Tableau Next Model Context Protocol (MCP) Server. Ogni strumento è organizzato per categoria in ordine alfabetico
Nota Tableau Next MCP Beta Server è un servizio pilota o beta soggetto alle Condizioni dei servizi beta di Accordi - Salesforce.com o a un Accordo pilota unificato scritto, se eseguito dal cliente, e alle condizioni applicabili nell'Elenco condizioni prodotto. L'utilizzo di questo servizio pilota o beta è a discrezione esclusiva del Cliente.
Connessione
| Strumento/competenza | Descrizione |
|---|---|
| create_data_model_object | Creare un nuovo oggetto modello di dati (DMO) in Data 360. Strumento 1 del flusso DMO-from-DLO a due strumenti. |
| create_data_stream | Creare uno stream di dati e il DLO associato in una sola chiamata, per un file o un'origine di database. |
| create_dlo_to_dmo_mapping | Creare la mappa dei campi 1:1 che collega un DLO a un DMO. Strumento 2 del flusso DMO-from-DLO a due strumenti. Non idempotente. |
| create_file_data_stream | Creare uno stream di dati basato su file e il DLO associato in una sola chiamata. Fase 5 del flusso di caricamento file. Per impostazione predefinita, crea anche un DMO. |
| delete_connection | Eliminare definitivamente una connessione dati CDP in base al relativo ID. |
| generate_presigned_credential | Generare un URL PUT S3 prefissato per il caricamento di un file CSV o Excel. Fase 1 del flusso di caricamento file. |
| get_connection | Recuperare il record completo di una singola connessione dati CDP in base al relativo ID. |
| get_data_stream | Recuperare lo stato e i dettagli di uno stream di dati. Eseguire un sondaggio dopo run_data_stream per tenere traccia dell'avanzamento dell'inserimento. |
| get_upload_connection | Recuperare la connessione Singleton UploadedFiles per questa organizzazione. Fase 3 del flusso di caricamento file. |
| infer_file_schema | Dedurre i nomi delle colonne e i tipi di dati da un file caricato. Fase 4 del flusso di caricamento file. Presentare all'utente per la conferma prima di creare lo stream. |
| list_connections | Enumerare le connessioni dati CDP di un determinato tipo di connettore nell'organizzazione. |
| list_data_connection_objects | Enumerare gli oggetti disponibili in una connessione: Nomi di fogli Excel o tabelle di database. |
| list_file_sheets | Enumerare i nomi dei fogli in un file Excel caricato. Utilizzare prima di infer_file_schema quando l'origine è Excel. |
| run_data_stream | Attivare l'inserimento del file caricato nel DLO. Fase 6 del flusso di caricamento file. Lo stream deve essere in stato Attivo prima di chiamare questo strumento. |
| test_ existing_connection | Verificare se una connessione dati CDP esistente è raggiungibile e le relative credenziali funzionano ancora. |
Cruscotto digitale
| Strumento/competenza | Descrizione |
|---|---|
| add_dashboard_page | Aggiungere una nuova pagina al layout di un cruscotto digitale esistente. Gestisce internamente la lettura-modifica-scrittura. |
| add_global_filter_to_dashboard | Aggiungere un widget filtro globale a un cruscotto digitale supportato da un campo Modello semantico. Gestisce internamente la lettura-modifica-scrittura. |
| add_widget_to_dashboard | Aggiungere un widget (testo, filtro, immagine o metrica) a un cruscotto digitale e posizionarlo sulla griglia in modo atomico. |
| create_dashboard | Creare un nuovo cruscotto digitale Tableau Next nell'organizzazione corrente. |
| delete_dashboard | Eliminare un cruscotto digitale Tableau Next. Questa azione è permanente e non può essere annullata, quindi procedere con cautela. |
| get_dashboard | Recuperare i metadati completi di un singolo cruscotto digitale, inclusi layout, widget, area di lavoro di proprietà e URL. |
| list_dashboards | Enumerare i cruscotti digitali Tableau Next (solo metadati) per l'individuazione nell'organizzazione corrente. |
| remove_dashboard_page | Rimuovere una pagina (e i relativi widget) da un cruscotto digitale in base all'indice di pagina basato su 0. Gestisce internamente la lettura-modifica-scrittura. |
| remove_widget_from_dashboard | Rimuovere un widget e tutte le relative posizioni del layout da un cruscotto digitale in modo atomico. |
| update_dashboard | Aggiornare un cruscotto digitale esistente sostituendo il record completo. Chiamare prima get_dashboard, quindi rispedire i widget e i layout completi, incluse le modifiche, in una singola chiamata update_dashboard. Se si inviano solo le modifiche, l'aggiornamento sovrascrive il cruscotto digitale solo con le modifiche. |
Promozione e riutilizzo
| Strumento/competenza | Descrizione |
|---|---|
| create_promotion_pull_request | Scaricare il pacchetto di metadati per una richiesta di promozione completata e creare una richiesta di estrazione. Prerequisito: il campo packageExportStatus deve essere Pronto. |
| create_reuse_promotion_request | Creare una richiesta Riutilizzo (trasferire un asset di produzione in un'organizzazione personale) o Promozione (inserire in un pacchetto un asset dell'organizzazione personale per la produzione). |
| get_promotion_reuse_request | Recuperare una singola richiesta di riutilizzo o promozione per ID. Utilizzare per eseguire il polling dello stato durante il suo ciclo di vita. |
| list_promotion_reuse_requests | Enumerare le richieste di riutilizzo (o promozione) nell'organizzazione corrente con filtri facoltativi. Passare sempre requestType=reuse per circoscrivere i risultati. |
Query
| Strumento/competenza | Descrizione |
|---|---|
| run_query | Eseguire una query Hyper SQL simile a PostgreSQL sui DLO e DMO di Data Cloud e restituire il primo blocco di risultati. |
| run_semantic_query | Attivare una query strutturata con un modello di dati semantico Tableau Next e restituire risultati tabulari. |
Ricerca di asset
| Strumento/competenza | Descrizione |
|---|---|
| browse_data_asset | Esplorare e scoprire asset di dati di tutti i tipi in base alla parola chiave o al tipo di asset. Endpoint di individuazione principale per DLO, DMO, oggetti approfondimento calcolato (CIO), cruscotti digitali, visualizzazioni, aree di lavoro e modelli di dati semantici (SDM). |
Modellazione semantica
| Strumento/competenza | Descrizione |
|---|---|
| add_semantic_model_calculated_dimension | Aggiungere una dimensione calcolata (espressione categoriale derivata TuA) a un modello semantico. |
| add_semantic_model_calculated_measure | Aggiungere una misura calcolata (espressione TuA numerica derivata) a un modello semantico. |
| add_semantic_model_data_object | Aggiungere un oggetto dati (entità o tabella, DLO, DMO o CIO) a un modello semantico. Preferire i DMO ai DLO non elaborati. |
| add_semantic_model_dimension | Aggiungere una dimensione non formattata (categoria, data o colonna di testo) a un oggetto dati in un SDM. |
| add_semantic_model_measure (misura_modello_semantico) | Aggiungere una misura non elaborata (colonna di aggregazione numerica) a un oggetto dati in un SDM. |
| add_semantic_model_metric | Aggiungere una metrica aziendale o un KPI a un modello semantico. timeDimensionReference è obbligatorio, anche per le aggregazioni non temporali. |
| add_semantic_model_parameter | Aggiungere un parametro (input del filtro dinamico) a un modello semantico. |
| add_semantic_model_relationship | Aggiungere una relazione (join) tra due oggetti dati in un modello semantico. joinType deve essere Automatico per le relazioni a livello di modello. |
| Classify_analytics_interactions | Aggiornare una o più classificazioni Analytics in un'unica richiesta. Supporta aggiornamenti di classificazione singoli o batch. |
| classify_answer | Verificare (creare come VQ), rifiutare come impreciso o aggiornare la classificazione di una o più classificazioni. |
| create_analytics_utterances | Creare uno o più record enunciazione Analytics. Crea solo la domanda, senza un'interazione o una risposta dell'agente. |
| create_semantic_model | Creare un nuovo SDM nell'organizzazione corrente. |
| create_semantic_model_calculated_dimension | Creare un nuovo campo di raggruppamento derivato utilizzando la logica if-else e i riferimenti ai campi a livello di modello. |
| create_semantic_model_calculated_measure | Creare un nuovo campo numerico derivato in un SDM utilizzando la logica IIF e le funzioni di aggregazione standard. |
| create_semantic_model_data_object | Creare un nuovo oggetto dati all'interno di un modello semantico. Utilizzare questo strumento per aggiungere un oggetto Data Cloud esistente (DMO, DLO o CIO) come nuova entità che può partecipare a relazioni, metriche e altre definizioni semantiche. |
| create_semantic_model_logical_view | Creare una visualizzazione logica (una tabella virtuale preunita, filtrata o a forma di unione) su un modello semantico. |
| create_semantic_model_metric | Creare una nuova metrica aziendale all'interno di un modello semantico. Utilizzare questo strumento per definire una nuova metrica che tiene traccia di una misura su una dimensione temporale specifica, con filtri e altre proprietà. |
| create_semantic_model_relationship | Creare una nuova relazione tra gli oggetti dati all'interno di un modello semantico. Utilizzare questo strumento per definire i criteri di join tra gli oggetti dati per la query e l'analisi. |
| delete_analytics_utterances | Eliminare più enunciazioni Analytics in base ai relativi nomi API. Elimina solo la domanda. |
| delete_semantic_model | Eliminare un modello semantico e tutte le relative definizioni. Questa azione è permanente e non può essere annullata, quindi procedere con cautela. |
| delete_semantic_model_calculated_dimension | Eliminare una dimensione calcolata da un SDM. Questa azione è permanente e non può essere annullata, quindi procedere con cautela. |
| delete_semantic_model_calculated_measure | Eliminare una misura calcolata da un SDM. Questa azione è permanente e non può essere annullata, quindi procedere con cautela. |
| delete_semantic_model_data_object | Eliminare un oggetto dati da un modello semantico. Se si desidera, è possibile eliminare a catena le relazioni dipendenti. |
| delete_semantic_model_logical_view | Eliminare una visualizzazione logica da un modello semantico. |
| delete_semantic_model_metric | Eliminare una metrica o un KPI da un SDM. Questa azione è permanente e non può essere annullata, quindi procedere con cautela. |
| delete_semantic_model_parameter | Eliminare definitivamente un parametro da un modello semantico. |
| delete_semantic_model_relationship | Eliminare una relazione (join) da un SDM. Questa azione è permanente e non può essere annullata, quindi procedere con cautela. |
| generate_descriptions | Genera automaticamente descrizioni leggibili per campi, misure o oggetti dati che ne sono sprovvisti. Arricchisce i metadati del modello in modo che gli agenti comprendano meglio la semantica dei campi senza creazione manuale. |
| generate_questions | Generare automaticamente domande di test per un modello semantico per mantenere la precisione degli agenti. |
| get_analytics_full_interaction | Ottenere una singola interazione completa di Analytics (enunciazione, classificazione e interazione di esempio) in base al nome API dell'enunciazione. |
| get_analytics_utterance | Ottenere una singola enunciazione Analytics per nome API. Restituisce solo testo della domanda e metadati. |
| get_dlo_to_dmo_mapping_status | Controllare lo stato di una mappatura dei dati tra una fonte di dati non formattata (DLO) e un oggetto aziendale modellato (DMO). |
| get_semantic_model | Recuperare il profilo completo di un modello semantico. Passare includeModelContent=true per un'istantanea completa in una sola chiamata. |
| get_semantic_model_calculated_dimension | Recuperare la formula completa e la definizione del tipo di dati per una dimensione calcolata specifica. |
| get_semantic_model_calculated_measure | Recuperare tutti i dettagli del calcolo per un campo derivato numerico, inclusi i tipi di aggregazione. |
| get_semantic_model_data_object | Recuperare la definizione completa di un oggetto dati specifico all'interno di un modello semantico, inclusi i relativi metadati, campi, misure e dimensioni. Utilizzare questo strumento quando sono necessari i dettagli completi di un singolo oggetto dati. |
| get_semantic_model_logical_view | Recuperare la struttura (oggetti dati, join e filtri) di una visualizzazione logica in un SDM. Questo strumento è di sola lettura: non esiste uno strumento create_logical_view. |
| get_semantic_model_metric | Recuperare la definizione completa di una metrica o KPI in un SDM. |
| get_semantic_model_relationship | Recuperare la definizione completa di una relazione specifica, inclusi gli oggetti dati connessi, le condizioni di join, la cardinalità e altri metadati della relazione. |
| list_analytics_interactions | Recuperare un elenco impaginato di interazioni complete di Analytics (coppie domanda-risposta) con filtri facoltativi. Restituisce tutte le domande in tutti i modelli in un'unica chiamata. |
| list_semantic_model_calculated_dimensions | Enumerare le dimensioni calcolate (campi di raggruppamento basati su formula) in un SDM. |
| list_semantic_model_calculated_measures (misure semantiche) | Enumerare le misure calcolate (campi numerici basati su formula) in un SDM. |
| list_semantic_model_data_objects | Enumerare gli oggetti dati (entità) definiti in un modello semantico. |
| list_semantic_model_dependencies | Mostra come le definizioni di un modello semantico dipendono l'una dall'altra. Per un determinato modello, restituire una mappa di ciò da cui dipende ogni definizione (dimensione calcolata, misura calcolata, metrica o relazione). |
| list_semantic_model_dimensions (dimensioni_modello_semantico) | Enumerare le dimensioni non elaborate per un oggetto dati specifico in un SDM. |
| list_semantic_model_measures (misure_modello_semantico) | Enumerare le misure non elaborate per un oggetto dati specifico in un SDM. |
| list_semantic_model_metrics | Enumerare le metriche aziendali o i KPI definiti in un SDM. Restituisce definizioni metriche complete. |
| list_semantic_model_parameters | Enumerare i parametri (filtro dinamico o input intervallo) definiti in un modello semantico. |
| list_semantic_model_relationships | Enumerare le relazioni (join) tra gli oggetti dati in un modello semantico. |
| list_semantic_models (modelli_semantici) | Enumerare i modelli di dati semantici disponibili per il chiamante, con filtri facoltativi. |
| run_regression_evaluator | Eseguire il valutatore su una determinata domanda esistente che ha una risposta (effettiva) e una query prevista, fornita dall'utente o archiviata nel database. |
| scan_relationships | Suggerire relazioni tra oggetti dati in un modello semantico. Identifica le relazioni mancanti o implicite per migliorare la precisione delle query degli agenti. |
| scan_similarità | Elencare campi, misure o dimensioni simili tra gli oggetti dati in un modello semantico. Identifica i campi ridondanti o ambigui che possono confondere gli agenti. |
| update_analytics_utterance | Aggiornare un'enunciazione Analytics in base al nome API (ad esempio, aggiornare il testo dell'enunciazione, il nome API del modello, il tipo di agente o il tipo di origine). |
| update_and_classify_analytics_interaction | Aggiornare un record Analytics interaction-with-classification in base all'ID classificazione (ad esempio, aggiornare i dati di interazione di esempio o la risposta dell'agente). |
| update_semantic_model | Aggiornare le proprietà a livello di modello di un modello semantico, ad esempio l'etichetta, la descrizione, le categorie o le preferenze aziendali. Questo strumento non aggiorna i campi o le relazioni. |
| update_semantic_model_calculated_dimension | Modificare la formula o i metadati di una dimensione calcolata esistente. |
| update_semantic_model_calculated_measure | Modificare l'espressione o le proprietà di una misura calcolata esistente. |
| update_semantic_model_data_object | Aggiornare la definizione o i metadati di un oggetto dati esistente all'interno di un modello semantico. Utilizzare questo strumento per modificare i metadati, i campi o i filtri di un singolo oggetto dati. |
| update_semantic_model_dimension | Aggiornare una dimensione in un oggetto dati. Questo è un aggiornamento scarso. |
| update_semantic_model_logical_view | Aggiornare le proprietà a livello di entità, ad esempio la descrizione o i filtri, di una visualizzazione logica. |
| update_semantic_model_measure (misura_modello_semantico) | Aggiornare una misura su un oggetto dati. Questo è un aggiornamento scarso. |
| update_semantic_model_metric | Aggiornare una metrica o un KPI utilizzando una sostituzione PUT completa. Inviare nuovamente i valori label, measurementReference, timeDimensionReference e insightsSettings con ogni chiamata. |
| update_semantic_model_parameter | Aggiornare un parametro in un modello semantico. Questa è una sostituzione completa, non una patch parziale. |
| update_semantic_model_relationship | Aggiornare una relazione esistente all'interno di un modello semantico, ad esempio la definizione di join, la cardinalità o i metadati. |
Condivisione e accesso
| Strumento/competenza | Descrizione |
|---|---|
| add_asset_share | Aggiungere una sovvenzione condivisione (visualizzatore, editor o titolare) per un asset Tableau Next a un utente o a un gruppo. |
| list_asset_shares | Enumerare tutti i record condivisione (chi ha accesso e a quale livello) per un asset. |
| remove_asset_share | Rimuovere l'accesso di un utente o di un gruppo specifico a un asset Tableau Next. |
| search_users_and_groups | Cercare utenti e gruppi per nome o email per risolvere gli ID da condividere. |
| update_asset_share | Aggiornare il livello di accesso (visualizzatore, editor o titolare) delle condivisioni esistenti su un asset. |
Visualizzazione
| Strumento/competenza | Descrizione |
|---|---|
| create_comparative_viz | Creare entità di classificazione della visualizzazione Segno di barra in base a una misura, ordinate in ordine decrescente. Se si desidera, aggiungere una suddivisione dei colori per le barre in pila. |
| create_compositional_viz | Creare una visualizzazione a ciambella suddividendo una misura in sezioni in base a una dimensione (parti di un tutto). |
| create_relationship_viz | Creare una visualizzazione a dispersione Circle-mark che traccia due misure l'una contro l'altra con una dimensione del punto richiesta. |
| create_timeseries_viz | Creare una visualizzazione Segno di linea che traccia una misura nel tempo con una suddivisione facoltativa per colore. |
| create_visualization | Creare una nuova visualizzazione da un modello semantico utilizzando specifiche per linguaggio naturale. Restituisce una visualizzazione visualizzata con il tipo di grafico, i campi e lo stile specificati. |
| delete_visualization | Eliminare una visualizzazione Tableau Next. Questa azione è permanente e non può essere annullata, quindi procedere con cautela. |
| edit_visualization | Creare una nuova visualizzazione da un modello semantico utilizzando specifiche per linguaggio naturale. Restituisce una visualizzazione visualizzata con il tipo di grafico, i campi e lo stile specificati. |
| get_visualization | Recuperare i metadati completi di una singola visualizzazione, incluse le specifiche di codifica e i filtri. |
| list_visualizations (visualizzazioni elenco) | Enumerare le visualizzazioni o i fogli di lavoro (solo metadati) nell'organizzazione corrente. |
| render_visualization | Cercare le visualizzazioni esistenti utilizzando parole chiave o criteri e restituire i risultati visualizzati. Combina individuazione e visualizzazione in un'unica operazione. |
| show_dashboard | Cercare i cruscotti digitali esistenti utilizzando parole chiave o criteri e restituire i risultati visualizzati. Combina individuazione e visualizzazione in un'unica operazione. |
Area di lavoro
| Strumento/competenza | Descrizione |
|---|---|
| add_workspace_asset | Aggiungere un asset organizzazione esistente a un'area di lavoro in base all'ID asset e al tipo di asset. I nuovi elementi restituiscono silenziosamente lo stato 304. |
| create_workspace | Creare una nuova area di lavoro Tableau Next nell'organizzazione corrente. |
| delete_workspace | Eliminare un'area di lavoro. Questa azione è permanente e non può essere annullata, quindi procedere con cautela. Elimina a catena tutti gli asset di tipo Creato, inclusi cruscotti digitali, visualizzazioni e SDM. |
| list_workspace_assets | Enumerare gli asset, inclusi cruscotti digitali, visualizzazioni e modelli semantici, limitati a un'area di lavoro specifica. |
| list_workspaces | Enumerare le aree di lavoro o recuperarne una in base all'ID. Restituisce ID, nome, etichetta, autorizzazioni e URL. |
| remove_workspace_asset | Rimuovere un riferimento asset da un'area di lavoro. Questo rimuove solo il link e non elimina l'asset sottostante. |
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