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Tableau Next MCP Beta 服务器工具参考 (Beta)

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Tableau Next MCP Beta 服务器工具参考 (Beta)

此参考包含 Tableau Next Model Context Protocol (MCP) Server 的 Beta 工具。每个工具按其类别按字母顺序组织

备注
备注 Tableau Next MCP Beta 服务器是试用或 Beta 服务，受协议 - Salesforce.com 中的 Beta 服务条款或书面统一试用协议（如果由客户执行）以及产品条款目录中的适用条款的约束。客户可自行决定使用此试用或 Beta 版服务。

连接

工具/技能 描述
create_data_model_object 在 Data 360 中创建新数据模型对象 (DMO)。 双工具 DMO-from-DLO 流的工具 1。
create_data_stream 在一次调用中，为文件或数据库源创建数据流及其关联的 DLO。
create_dlo_to_dmo_mapping 创建将 DLO 链接到 DMO 的 1:1 字段地图。两个工具 DMO-from-DLO 流的工具 2。不是无能
create_file_data_stream 在一次调用中创建基于文件的数据流及其关联的 DLO。文件上传流的步骤 5。默认也创建 DMO。
delete_connection 按 ID 永久删除 CDP 数据连接。
generate_presigned_credential 生成预签名的 S3 PUT URL，用于上传 CSV 或 Excel 文件。文件上传流的步骤 1。
get_connection 按 ID 检索单个 CDP 数据连接的完整记录。
get_data_stream 检索数据流的状态和详细信息。run_data_stream 后轮讯，以跟踪摄取进度。
get_upload_connection 检索该组织的 singleton UploadedFiles 连接。文件上传流的步骤 3。
infer_file_schema 从上传的文件推断列名和数据类型。文件上传流的步骤 4。在创建流之前，提交用户进行确认。
list_connections 枚举组织中给定连接器类型的 CDP 数据连接。
list_data_connection_objects 枚举连接中可用的对象：Excel 表格名称或数据库表格。
list_file_sheets 在上载的 Excel 文件中枚举表名。当源是 Excel 时，在 infer_file_schema 之前使用。
run_data_stream 触发将上传的文件接收到 DLO 中。文件上传流的步骤 6。在调用此工具之前，流必须处于活动状态。
test_existing_connection 测试现有 CDP 数据连接是否可访问，及其凭据是否仍有效。

仪表板

工具/技能 描述
add_dashboard_page 将新页面添加到现有仪表板的布局。内部处理读取-修改-写入。
add_global_filter_to_dashboard 将全局筛选器小部件添加到由语义模型字段支持的仪表板。内部处理读取-修改-写入。
add_widget_to_dashboard 将小部件（即文本、筛选器、图像或度量）添加到仪表板，并将其原子性地放在网格上。
create_dashboard 在当前组织中创建新的 Tableau Next 仪表板。
delete_dashboard 删除 Tableau Next 仪表板。此操作是永久性操作，无法撤销，因此请谨慎操作。
get_dashboard 检索单个仪表板的完整元数据，包括布局、小部件、拥有工作区和 URL。
list_dashboards 枚举 Tableau Next 仪表板（仅限元数据），以便在当前组织中进行发现。
remove_dashboard_page 通过基于 0 的页面索引，从仪表板中删除页面（及其小部件）。内部处理读取-修改-写入。
remove_widget_from_dashboard 以原子方式从仪表板中删除小部件及其所有布局位置。
update_dashboard 通过替换完整记录更新现有仪表板。首先调用 get_dashboard，然后在一次 update_dashboard 调用中发回完整的小部件和布局，包括您的更改。如果您仅发送更改，更新将仅使用这些更改覆盖仪表板。

升级和重用

工具/技能 描述
create_promotion_pull_request 下载已完成促销请求的元数据软件包，并创建拉取请求。先决条件：packageExportStatus 字段必须为就绪。
create_reuse_promotion_request 创建重用（将生产资产拉入个人组织）或促销（将个人组织资产打包用于生产）请求。
get_promotion_reuse_request 按 ID 检索单个重用或促销请求。用于轮询生命周期中的状态。
list_promotion_reuse_requests 使用可选筛选器，枚举当前组织中的重用（或促销）请求。始终将 requestType=reuse 传递给范围结果。

查询

工具/技能 描述
run_query 对 Data Cloud DLO 和 DMO 执行类似 PostgreSQL 的 Hyper SQL 查询，并返回第一个结果块。
run_semantic_query 根据 Tableau Next 语义数据模型触发结构化查询，并返回列表式结果。

搜索资产

工具/技能 描述
browse_data_assets 按关键字或资产类型浏览和发现所有类型的数据资产。DLO、DMO、计算见解对象 (CIO)、仪表板、可视化、工作区和语义数据模型 (SDM) 的主要发现端点。

语义建模

工具/技能 描述
add_semantic_model_calculated_dimension 将计算维度（派生的分类 TuA 表达式）添加到语义模型。
add_semantic_model_calculated_measure 将计算评测（派生的数值 TuA 表达式）添加到语义模型。
add_semantic_model_data_object 将数据对象（实体或表格 — DLO、DMO 或 CIO）添加到语义模型中。首选 DMO，而不是原始 DLO。
add_semantic_model_dimension 将原始维度（分类、日期或文本列）添加到 SDM 中的数据对象。
add_semantic_model_measure 将原始评测（数字聚合列）添加到 SDM 中的数据对象。
add_semantic_model_metric 将业务度量或 KPI 添加到语义模型。timeDimensionReference 是必填项，即使对于非时间聚合也是如此。
add_semantic_model_parameter 将参数（动态筛选器输入）添加到语义模型。
add_semantic_model_ relationship 在语义模型中，添加两个数据对象之间的关系（联接）。对于模型级关系，joinType 必须是自动。
classify_analytics_interactions 在单个请求中更新一个或多个 Analytics 分类。支持单个或批量分类更新。
分类答案 验证（创建为 VQ）、拒绝不准确或更新一个或多个分类的分类。
create_analytics_utterances 创建一个或多个 Analytics 话语记录。仅创建问题，没有交互或客服人员响应。
create_semantic_model 在当前组织中创建新的 SDM。
create_semantic_model_calculated_dimension 使用 if-else 逻辑和模型级字段引用创建新的派生分组字段。
create_semantic_model_calculated_measure 使用 IIF 逻辑和标准聚合函数，在 SDM 中创建新的派生数值字段。
create_semantic_model_data_object 在语义模型中创建新数据对象。使用此工具将现有 Data Cloud 对象（DMO、DLO 或 CIO）添加为可以参与关系、度量和其他语义定义的新实体。
create_semantic_model_logical_view 在语义模型上创建逻辑视图（预连接、筛选或联合形虚拟表）。
create_semantic_model_metric 在语义模型中创建新业务度量。使用此工具定义新度量，该度量通过筛选器和其他属性跟踪特定时间维度上的评测。
create_semantic_model_ relationship 在语义模型中，创建数据对象之间的新关系。使用此工具定义查询和分析的数据对象之间的连接条件。
delete_analytics_utterances 按 API 名称删除多个 Analytics 语句。仅删除问题。
delete_semantic_model 删除语义模型及其所有定义。此操作是永久性操作，无法撤销，因此请谨慎操作。
delete_semantic_model_calculated_dimension 从 SDM 中删除计算维度。此操作是永久性操作，无法撤销，因此请谨慎操作。
delete_semantic_model_calculated_measure 从 SDM 中删除计算评测。此操作是永久性操作，无法撤销，因此请谨慎操作。
delete_semantic_model_data_object 将数据对象从语义模型中删除。您可以选择层叠-删除依赖关系。
delete_semantic_model_logical_view 从语义模型中删除逻辑视图。
delete_semantic_model_metric 从 SDM 中删除度量或 KPI。此操作是永久性操作，无法撤销，因此请谨慎操作。
delete_semantic_model_parameter 从语义模型中永久删除参数。
delete_semantic_model_ relationship 从 SDM 中删除关系（联接）。此操作是永久性操作，无法撤销，因此请谨慎操作。
generate_descriptions 为缺少描述的字段、评测或数据对象自动生成人类可读的描述。丰富模型元数据，以便客服人员更好地理解字段语义，而无需手动编写。
generate_questions 为语义模型自动生成测试问题，以帮助保持客服人员的准确性。
get_analytics_full_interaction 按话语 API 名称获取单个 Analytics 完全交互（话语、分类和示例交互）。
get_analytics_utterance 按 API 名称获取单个 Analytics 话语。仅返回问题文本和元数据。
get_dlo_to_dmo_mapping_status 检查原始数据源 (DLO) 和建模业务对象 (DMO) 之间的数据映射状态。
get_semantic_model 检索一个语义模型的完整简档。对于单个调用中的完整快照，传递 includeModelContent=true。
get_semantic_model_calculated_dimension 检索特定计算维度的完整公式和数据类型定义。
get_semantic_model_calculated_measure 检索数字派生字段的完整计算详细信息，包括聚合类型。
get_semantic_model_data_object 检索语义模型中特定数据对象的完整定义，包括其元数据、字段、评测和维度。当您需要单个数据对象的完整详细信息时，请使用此工具。
get_semantic_model_logical_view 检索 SDM 中一个逻辑视图的结构（数据对象、连接和筛选器）。此工具为只读 — 不存在 create_logical_view 工具。
get_semantic_model_metric 检索 SDM 中一个度量或 KPI 的完整定义。
get_semantic_model_ relationship 检索特定关系的完整定义，包括连接的数据对象、连接条件、基数和其他关系元数据。
list_analytics_interactions 通过可选筛选，检索 Analytics 完全交互（问答对）的分页列表。在一次调用中返回所有模型中的所有问题。
list_semantic_model_calculated_dimensions 在 SDM 中枚举计算维度（基于公式的分组字段）。
list_semantic_model_calculated_measure 在 SDM 中枚举计算评测（基于公式的数值字段）。
list_semantic_model_data_objects 枚举语义模型中定义的数据对象（实体）。
list_semantic_model_dependentencies 显示语义模型中的定义如何相互依赖。对于给定的模型，返回每个定义（计算维度、计算评测、度量或关系）所依赖的映射。
list_semantic_model_dimensions 枚举 SDM 中特定数据对象的原始维度。
list_semantic_model_measure 枚举 SDM 中特定数据对象的原始评测。
list_semantic_model_metrics 枚举 SDM 中定义的业务度量或 KPI。返回完整的度量定义。
list_semantic_model_parameters 枚举在语义模型上定义的参数（动态筛选器或范围输入）。
list_semantic_model_relationships 枚举语义模型中数据对象之间的关系（连接）。
list_semantic_models 通过可选筛选，枚举对调用者可用的语义数据模型。
run_regression_evaluator 对给定现有问题运行评估器，该问题具有回答（实际）和预期查询，由用户给定或存储在数据库中。
scan_relationships 建议语义模型中数据对象之间的关系。识别缺失或隐式关系，以提高客服人员查询的准确性。
scan_likeities 在语义模型中，列出跨数据对象的相似字段、评测或维度。标识会使客服人员困惑的冗余或不明确字段。
update_analytics_utterance 按 API 名称更新 Analytics 话语（例如，更新话语文本、模型 API 名称、客服人员类型或源类型）。
update_and_classify_analytics_interaction 按分类 ID 更新 Analytics 交互与分类记录（例如，更新示例交互数据或客服人员响应）。
update_semantic_model 更新语义模型的模型级属性，例如标签、描述、类别或业务首选项。此工具不会更新字段或关系。
update_semantic_model_calculated_dimension 修改现有计算维度的公式或元数据。
update_semantic_model_calculated_measure 修改现有计算评测的表达式或属性。
update_semantic_model_data_object 更新语义模型中现有数据对象的定义或元数据。使用此工具来修改单个数据对象的元数据、字段或筛选器。
update_semantic_model_dimension 更新数据对象上的维度。这是稀疏更新。
update_semantic_model_logical_view 更新逻辑视图的实体级属性，例如描述或筛选器。
update_semantic_model_measure 更新数据对象上的评测。这是稀疏更新。
update_semantic_model_metric 使用完整的 PUT 替换来更新度量或 KPI。每次调用时，重新发送标签、 measurementReference、timeDimensionReference 和 insightSettings 值。
update_semantic_model_parameter 更新语义模型上的参数。这是完全替换，而不是部分补丁。
update_semantic_model_ relationship 更新语义模型中的现有关系，例如其联接定义、基数或元数据。

共享和访问权限

工具/技能 描述
add_asset_share 将 Tableau Next 资产的共享授权（查看者、编辑者或所有者）添加到用户或小组。
list_asset_shares 枚举资产的所有共享记录（谁有权访问以及访问级别）。
remove_asset_share 删除特定用户或小组对 Tableau Next 资产的访问权限。
search_users_and_groups 按名称或电子邮件搜索用户和组，以解析共享的 ID。
update_asset_share 更新资产上现有共享的访问级别（查看者、编辑者或所有者）。

可视化

工具/技能 描述
create_comparative_viz 按评测创建条形图标记可视化排名实体，并按降序排序。或者，为堆叠条形图添加颜色细分。
create_compositional_viz 创建圈形饼图可视化，将一个评测按维度（整体的一部分）拆分为切片。
create_ relationship_viz 创建圆圈标记散点可视化，使用所需的点维度绘制两个评测的对比图。
create_timeseries_viz 创建线标记可视化，随时间绘制一个评测，并提供可选的颜色细分。
创建可视化 使用自然语言规范从语义模型创建新的可视化。返回具有指定图表类型、字段和样式的渲染可视化。
delete_visualization 删除 Tableau Next 可视化。此操作是永久性操作，无法撤销，因此请谨慎操作。
edit_visualization 使用自然语言规范从语义模型创建新的可视化。返回具有指定图表类型、字段和样式的渲染可视化。
get_visualization 检索单个可视化的完整元数据，包括编码规范和筛选器。
list_visualizations 枚举当前组织中的可视化或工作表（仅限元数据）。
render_visualization 使用关键字或条件搜索现有可视化，并返回呈现的结果。在单个操作中合并发现和显示。
show_dashboard 使用关键字或条件搜索现有仪表板，并返回呈现的结果。在单个操作中合并发现和显示。

工作区

工具/技能 描述
add_workspace_asset 按资产 ID 和资产类型将现有组织资产添加到工作区。重新添加会静默返回 304 状态。
create_workspace 在当前组织中创建新的 Tableau Next 工作区。
delete_workspace 删除工作区。此操作是永久性操作，无法撤销，因此请谨慎操作。级联删除所有创建类型的资产，包括仪表板、可视化和 SDM。
list_workspace_assets 枚举范围特定工作区的资产，包括仪表板、可视化和语义模型。
list_workspaces 枚举工作区，或按 ID 获取一个工作区。返回 ID、名称、标签、权限和 URL。
remove_workspace_asset 从工作区中删除资产引用。这将仅删除链接，而不会删除基础资产。
 
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