Tableau 다음 용어집
Tableau Next 용어를 숙지합니다.
필수 Edition
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- 자산
- Tableau Next 내의 콘텐츠 또는 작업 영역입니다. 자산에는 데이터 개체, 시맨틱 모델, 메트릭, 시각화, 대시보드, 작업 영역이 포함됩니다.
- 계산된 차원
- 기존 데이터에 특정 논리를 적용하기 위해 Tableau 시맨틱스에서 생성된 사용자 정의 치수입니다. 원시 데이터를 변경하지 않고 치수 값을 분류, 그룹화, 세분화할 수 있습니다. 쿼리 도중 계산되면 보고서, 피벗 테이블 또는 대시보드에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 전체 이름 = [성 없이] + " " + [성 없이]입니다.
- 계산된 인사이트
- 저장된 데이터를 기반으로 복잡한 계산을 쿼리, 변환 및 생성하는 Data 360의 도구입니다. 이는 중요한 패턴 및 인사이트를 식별하고 강조합니다.
- 계산된 측정값
- 기존 데이터를 기반으로 값을 생성하는 Tableau 시맨틱스의 숫자 사용자 정의 계산입니다. 런타임 시 계산되며, 단순 식 또는 복잡한 코드일 수 있습니다. 기본 집계, 데이터 유형 및 집계 유형과 같은 메타데이터가 포함되며 대시보드, 보고서 또는 시각화에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어 가격 = [ItemCost]*[Quantity]*(1-[Discount])입니다.
- 계산된 인사이트 개체(CIO)
- 계산된 인사이트가 처리된 후 생성된 데이터 모델 개체입니다. Data 360에서 기존 CIO에 연결하여 작업 영역에 데이터 자산으로 추가할 수 있습니다.
- 쉼표로 구분된 값(CSV)
- 데이터를 테이블 형식으로 저장하는 텍스트 파일입니다. CSV 파일은 일반적으로 응용 프로그램과 프로그램 간 데이터를 이동하는 데 사용됩니다. 유사한 용어는 텍스트 파일 또는 평면 파일을 포함합니다.
- 대시보드 삭제
- 관련 정보를 분석하기 위해 선별된 메트릭, 시각화, 필터 집합입니다. 대화형이며 특정 데이터 분석 질문에 답변하도록 설계되었습니다.
- 데이터
- 값 또는 정보의 모음 또는 정보의 일부입니다. 데이터 필드는 치수 또는 측정값일 수 있으며 텍스트 또는 숫자와 같은 여러 형태를 취할 수 있습니다.
- Data 360
- Salesforce 및 기타 외부 데이터 소스 전반에서 데이터를 구성하고 통합하는 데 사용되는 제품입니다. 데이터가 Data 360에 수집된 후에는 Marketing Cloud Engagement와 같은 활성화 타겟에 사용할 수 있는 대상 그룹 세그먼트로 조작 및 필터링할 수 있습니다.
- 데이터 레이크 개체(DLO)
- Data 360 내의 모든 데이터 스트림에 수집된 데이터에 대한 데이터 레이크 내의 저장 용지입니다. 레이크에 저장된 변환된 데이터의 리포지토리로 사용됩니다.
- 데이터 모델 개체(DMO)
- Data 360에 저장된 데이터의 그룹화입니다. DMO는 데이터 스트림, 인사이트 및 기타 소스에서 생성된 특성으로 구성됩니다. 이는 데이터가 처음에 추가 및 처리된 방식에 따라 원시 데이터 또는 변환된 데이터일 수 있습니다.
- 데이터 스트림
- Data 360에 가져온 데이터 소스입니다. 참조: DMO.
- 데이터 소스
- 데이터베이스, API, 평면 파일 또는 스트리밍 데이터 플랫폼과 같이 데이터를 가져올 수 있는 시스템입니다.
- 치수
- 일반적으로 제품 범주, 리드 상태, 사례 주제와 같은 범주형 데이터가 포함된 정성 데이터 필드입니다. 치수는 데이터 그룹화 및 필터링에 유용합니다. 측정값과 달리 치수는 수학적으로 계산할 수 없습니다. 참조: 측정값.
- 논리 보기
- 특수 조인을 사용하여 여러 테이블을 결합하는 데이터 개체입니다. 보강된 데이터 집합을 자체 필드가 있는 단일 개체로 쿼리할 수 있으며, 관계, 계산된 필드, 메트릭 및 기타 의미론적 정의에서 사용할 수 있습니다.
- 인사이트
- Tableau Next가 메트릭에 대해 자동으로 감지하는 드라이버, 트렌드, 공동작업자 또는 이상값입니다. 인사이트는 메트릭의 숨겨진 변경 사항 또는 변칙을 강조 표시하고 설명합니다.
- 측정값
- 매출 및 환율과 같은 숫자 데이터가 포함된 정량 데이터 필드입니다. 총 매출 및 최소 환율 계산과 같이 측정값에 대해 수학적으로 계산할 수 있습니다. 참조: 치수.
- 메트릭
- 시간에 따른 성과 또는 비즈니스 프로세스를 추적, 비교, 평가하는 데 사용되는 비즈니스 핵심 성과 지표(KPI)입니다. 메트릭은 하나 이상의 측정값 및 날짜 필드에서 파생됩니다. 메트릭은 시맨틱 모델에서 작성됩니다.
- 개인 공간
- 분석가가 다른 관리 환경을 방해하지 않고 셀프 서비스 방식으로 안전하게 작업할 수 있는 분리된 환경입니다. 분석가는 자체 데이터를 가져오고, 다른 장소의 자산을 재사용하고, 작업을 독립적으로 수행할 수 있습니다.
- 시맨틱 정의
- 데이터에 컨텍스트 및 의미를 제공하는 시맨틱 모델의 빌딩 블록입니다. 필드 메타데이터, 계산된 측정값, 그룹, 집합 등을 포함합니다.
- 시맨틱 모델
- 데이터 개체의 데이터를 설명하는 메타데이터 컬렉션입니다. 시맨틱 정의 그룹화를 설명하며 메트릭 및 계산된 인사이트도 포함할 수 있습니다. 여러 데이터 개체로 구성된 시맨틱 모델은 데이터 개체 간 관계도 정의합니다.
- 하위 메트릭
- 주요 메트릭에 대한 추가 세분화를 제공하는 자세한 성과 지표입니다(예: 총 매출 연중무휴 기간 또는 월간 평균 마감률).
- Tableau 에이전트
- Tableau Next의 Tableau Agent(이전 이름: Agentforce for Analytics)는 대화 분석을 활성화하고 사전 예방적 인사이트를 제공하며 데이터 준비 및 시맨틱 모델링을 자동화하는 사전 구축된 에이전트 기능 컬렉션입니다.
- Tableau 다음
- Data 360 및 Salesforce Platform이 활성화하는 모든 데이터에 대한 구성 가능한 AI 분석 플랫폼입니다.
- 시각화
- 데이터를 차트 또는 그래프로 시각적으로 표시합니다. 시각화는 데이터를 탐색하거나 분석하기 위해 DMO 또는 시맨틱 모델에서 구성됩니다. 대시보드에서 동일한 작업 영역의 시각화를 결합할 수 있습니다.
- Viz
- 시각화를 위한 바로 가기.
- 작업 영역
- 분석가가 데이터에 대한 질문에 답변할 수 있도록 분석 자산을 만들고 구성할 수 있는 Tableau Next의 공동 작업 환경입니다. 자산은 작업 영역에서 만들어야 하며 여러 작업 영역에서 재사용할 수 있습니다.
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