Tipps zum Verbessern der Leistung in Concierge: Fragen und Antworten zu Analytics

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Eine vollständige Übersicht über die zum Implementieren von Concierge erforderlichen Phasen finden Sie unter Planen Ihrer Concierge-Implementierung in Tableau Next.

Absichtliches Vorbereiten des Datensets

• Design verbindet sich sorgfältig. Vermeiden Sie n:n-Verknüpfungen oder nicht strenge Verknüpfungen (z. B. ZWISCHEN), die Ergebnismengen erweitern und Abfragen verlangsamen. Beispiel: Stellen Sie beim Verknüpfen von Opportunities mit Accounts sicher, dass die Verknüpfungsschlüssel eindeutig sind (z. B. AccountID), um eine Ergebnisexplosion zu verhindern.
• Übertragen Sie Komplexität in ETL. Schwere Berechnungen oder abgeleitete Felder (z. B. "Prognoseumsatz") sollten in Data Cloud-Transformationen vorausberechnet und nicht zur Laufzeit neu berechnet werden.

  Beispiel: Statt die prognostizierte Opportunity-Schlussrate zur Laufzeit zu berechnen, berechnen Sie sie in ETL und stellen Sie sie als Kennzahl bereit.

• Verarbeiten Sie große Fakttabellen (> 100 Millionen Zeilen) mit Bedacht. Berechnen Sie Aggregationen vor (z. B. monatliche Umsatzsummen) oder wenden Sie semantische Modellfilter an, um die zur Laufzeit gescannten Daten zu reduzieren.

  Beispiel: Aggregieren Sie für eine Vertriebsfakttabelle mit 500 Millionen Zeilen den Lebenslauf nach Quartal vor, damit Concierge "Zeigen Sie mir den Lebenslauf nach Quartal" beantworten kann, ohne das vollständige Datenset scannen zu müssen.

Bewährte Vorgehensweisen für das semantische Modelldesign befolgen

• Schließen Sie nur Objekte und Felder ein, die für das Unternehmen erforderlich sind.
• Optimierte semantische Modelle sorgen für eine schnellere Abfragegenerierung und verbessern die Genauigkeit der Feldzuordnungen.

Detaillierte Richtlinien zum Entwerfen und Verfeinern semantischer Modelle in Tableau Next finden Sie unter Entwerfen semantischer Modelle für die AI-Bereitschaft und Erstellen eines AI-fähigen semantischen Modells.

Kennzahlen vordefinieren

Definieren Sie Kennzahlen im semantischen Modell, die häufig gestellte Äußerungen direkt unterstützen.

• Kennzahlen bieten Kontext, der Analyseagenten dabei helfen kann, nachzuvollziehen, wo und wann eine bestimmte Logik zutrifft.
• Durch das Definieren von Kennzahlen wird die Latenz erhöht, da teure Ad-hoc-Abfragepfade vermieden werden und die Konsistenz in Ihrer Organisation gewährleistet wird.

  Beispiel: "Was ist mein Lebenslauf?" erstellt die ACV-Kennzahl einmal im semantischen Modell. Künftige Äußerungen, die auf "ACV" verweisen, profitieren von einer schnelleren Weiterleitung und einer konsistenten Logik.

Gezielte Fragen stellen

Stellen Sie in Concierge gezielte Fragen statt offene Fragen. Gezielte Fragen reduzieren die Datenmenge, die analysiert werden muss, verbessern die Abfragelatenz und verhindern Zeitüberschreitungen bei sehr großen Datensets.

• Begrenzen Sie den Umfang Ihrer Fragen (Äußerungen), um den Abfrageumfang zu reduzieren.
• Stellen Sie Fragen, in denen Zeitbereiche eindeutig angegeben sind. Beispiel: "Vertrieb für Q1 2025 anzeigen" im Vergleich zu "Vertrieb anzeigen"
• Vereinfachen Sie Fragen, um weniger Kategorien, Maßeinheiten oder Aggregationen einzuschließen.
• Vermeiden Sie lange Listen mit Datensätzen. Stellen Sie Fragen, für die nicht Tausende von Datensätzen erforderlich sind, um den Abfrageumfang zu reduzieren. Beispiel: "Was sind die 10 besten Opportunities?" vs. "Zeigen Sie mir alle Opportunities?"