Sugerencias para mejorar el desempeño en Concierge: Preguntas y respuestas sobre Analytics

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Para obtener una descripción general completa de las fases requeridas para implementar Concierge, consulte Planificar su implementación de Concierge en Tableau Next.

Preparar el conjunto de datos intencionadamente

• El diseño se une cuidadosamente. Evite uniones de varios a varios o no estrictas (como BETWEEN) que amplían los conjuntos de resultados y ralentizan las consultas. Ejemplo: Si une Oportunidades a Cuentas, asegúrese de que las claves de unión son exclusivas (como AccountID) para evitar la explosión de resultados.
• Distribuya la complejidad en ETL. Los cálculos pesados o campos derivados (como Ingresos previstos) deben calcularse previamente en transformaciones de Data Cloud, no volver a calcularse en tiempo de ejecución.

  Ejemplo: En vez de calcular el índice de cierre de oportunidades previsto en tiempo de ejecución, compórtelo en ETL y expóngalo como una medición.

• Gestione tablas de hechos de gran tamaño (>100 millones de filas) con cuidado. Calcule previamente agregaciones (por ejemplo, totales de ingresos mensuales) o aplique filtros de modelo semántico para reducir los datos escaneados en tiempo de ejecución.

  Ejemplo: Para una tabla de hechos de ventas con 500 millones de filas, agregue previamente ACV por trimestre para ayudar a Concierge a responder "Mostrarme ACV por trimestre" sin escanear el conjunto de datos completo.

Siga las mejores prácticas para el diseño de modelos semánticos

• Incluya solo objetos y campos necesarios para el negocio.
• Los modelos semánticos simplificados garantizan una generación de consultas más rápida y mejoran la precisión de las asignaciones de campos.

Para obtener directrices detalladas para diseñar y perfeccionar modelos semánticos en Tableau Next, consulte Diseñar modelos semánticos para preparación para IA y Crear un modelo semántico listo para IA.

Predefinir mediciones

Defina mediciones en el modelo semántico que admiten directamente expresiones más frecuentes.

• Las mediciones proporcionan contexto que puede ayudar a guiar a los agentes de análisis para comprender dónde y cuándo se aplica la lógica específica.
• La definición de mediciones mejora la latencia evitando rutas de consulta ad hoc costosas y garantiza la coherencia en su organización.

  Ejemplo: "¿Cuál es mi ACV?" crea la medición ACV una vez en el modelo semántico. Las expresiones futuras que hacen referencia a "ACV" se benefician de un enrutamiento más rápido y una lógica coherente.

Formular preguntas dirigidas

Formule preguntas dirigidas en vez de preguntas abiertas en Concierge. Las preguntas dirigidas reducen la cantidad de datos que se deben analizar, mejoran la latencia de las consultas y evitan tiempos de espera en conjuntos de datos muy grandes.

• Limite el ámbito de sus preguntas (expresiones) para reducir el ámbito de la consulta.
• Formule preguntas que especifiquen claramente intervalos de tiempo. Ejemplo: "Mostrarme ventas para T1 2025" frente a "Mostrarme ventas"
• Simplifique las preguntas para incluir menos categorías, mediciones o agregaciones.
• Evite solicitar largas listas de registros. Formule preguntas que no requieran miles de registros para reducir el ámbito de la consulta. Ejemplo: "¿Cuáles son las 10 oportunidades principales?" vs. "¿Mostrarme todas las oportunidades?"