Tips voor het verbeteren van prestaties in conciërge: Analytics V&A

Ondersteunde editions weergeven.

Zie Uw conciërge-implementatie plannen in Tableau Next voor een volledig overzicht van de fasen die vereist zijn voor de implementatie van Conciërge.

De gegevensset opzettelijk voorbereiden

• Design voegt zorgvuldig samen. Vermijd veel-op-veel of niet-strikte joins (zoals TUSSEN) die resultatensets en langzame query's uitvouwen. Voorbeeld: Als u opportunities samenvoegt met accounts, zorg er dan voor dat joinsleutels uniek zijn (zoals AccountID) om explosie van resultaten te voorkomen.
• Complexiteit pushen naar ETL. Zware berekeningen of afgeleide velden (zoals Geprognosticeerde omzet) moeten vooraf worden berekend in Data Cloud-transformaties, niet opnieuw worden berekend tijdens run-time.

  Voorbeeld: In plaats van de geprognosticeerde opportunitysluitingsscore in run-time te berekenen, berekent u deze in ETL en toont u deze als een meetgegeven.

• Ga zorgvuldig om met grote feittabellen (>100 miljoen rijen). Bereken vooraf aggregaties (bijvoorbeeld maandelijkse omzettotalen) of pas semantische modelfilters toe om gegevens te reduceren die tijdens run-time worden gescand.

  Voorbeeld: Voor een feittabel Verkoop met 500 miljoen rijen aggregeert u vooraf ACV per kwartaal om Conciërge te helpen bij het beantwoorden van "Toon mij ACV per kwartaal" zonder de volledige gegevensset te scannen.

Volg best practices voor semantisch modelontwerp

• Neem alleen objecten en velden op die nodig zijn voor het bedrijf.
• Gestroomlijnde semantische modellen zorgen voor sneller genereren van query's en verbeteren de nauwkeurigheid van veldtoewijzingen.

Zie Semantische modellen ontwerpen voor gereedheid voor AI en Een AI-gereed semantisch model samenstellen voor diepgaande richtlijnen voor het ontwerpen en verfijnen van semantische modellen in Tableau Next.

Meetgegevens vooraf definiëren

Definieer meetgegevens in het semantische model die veelgestelde uitingen rechtstreeks ondersteunen.

• Meetgegevens bieden context die analyseagenten kan helpen begrijpen waar en wanneer specifieke logica van toepassing is.
• Het definiëren van meetgegevens verbetert de latentie door dure ad-hocquerypaden te vermijden en zorgt voor consistentie binnen uw organisatie.

  Voorbeeld: "Wat is mijn ACV?" maakt het ACV-meetgegeven eenmaal in het semantische model. Toekomstige uitingen die naar "ACV" verwijzen, profiteren van snellere routering en consistente logica.

Gerichte vragen stellen

Stel gerichte vragen in plaats van open vragen in Conciërge. Gerichte vragen reduceren de hoeveelheid gegevens die moet worden geanalyseerd, verbeteren de querylatentie en voorkomen time-outs voor zeer grote gegevenssets.

• Beperk het bereik van uw vragen (uitingen) om het bereik van de query te verkleinen.
• Stel vragen die duidelijk tijdbereiken aangeven. Voorbeeld: "Toon mij verkoopcijfers voor KW1 2025" versus "Toon mij verkoopcijfers"
• Vereenvoudig vragen zodat ze minder categorieën, meeteenheden of aggregaties bevatten.
• Vraag niet om lange lijsten van records. Stel vragen waarvoor geen duizenden records nodig zijn om het bereik van de query te verkleinen. Voorbeeld: "Wat zijn de beste 10 opportunities?" versus "Toon me alle opportunities?"