Tips for forbedring av ytelsen i Concierge: Analytics-spørsmål og svar

Se støttede versjoner.

Hvis du vil se en fullstendig oversikt over fasene som kreves for å implementere Concierge, kan du se Planlegge Concierge-implementeringen i Tableau Neste.

Forbered datasættet med vilje

• Utformingen samler seg nøye. Unngå mange-til-mange-koblinger eller ikke-strenge koblinger (som MELLAN) som utvider resultatsett og reduserer hastigheten på spørringer. Eksempel: Hvis du slår sammen salgsmuligheter med kontoer, må du forsikre deg om at koblingsnøklene er unike (som AccountID) for å hindre at resultatet eksploderer.
• Pushe kompleksitet til ETL. Raske beregninger eller utledede felt (som Prognoseomsetning) bør forhåndsberegnes i Data Cloud-transformasjoner, ikke beregnes på nytt ved kjøretid.

  Eksempel: I stedet for å beregne prognosesalgsmulighetens avslutningsgrad i kjøretid, beregner du den i ETL og viser den som en måling.

• Håndter store faktatabeller (> 100 millioner rader) med omtanke. Forhåndsberegne aggregeringer (for eksempel månedlige omsetningstotaler) eller bruk semantiske modellfiltre for å redusere data som skannes ved kjøretid.

  Eksempel: For en Salg-faktattabell med 500 millioner rader forhåndsaggregerer du ACV etter kvartal for å hjelpe Concierge med å svare "Vis meg ACV etter kvartal" uten å skanne det fullstendige datasettet.

Følg gode fremgangsmåter for semantisk modellutforming

• Inkluder bare objekter og felt som er nødvendige for virksomheten.
• Strømlinjeformede semantiske modeller sikrer raskere generering av spørringer og forbedrer nøyaktigheten av felttilordninger.

Hvis du vil ha detaljerte retningslinjer for utforming og forbedring av semantiske modeller i Tableau Neste, kan du se utforme semantiske modeller for AI Readiness og bygge en AI-klar semantisk modell.

Forhåndsdefinere målinger

Definer målinger i den semantiske modellen som direkte støtter ofte stilte ytringer.

• Målinger gir kontekst som kan hjelpe analyseagenter med å forstå hvor og når en bestemt logikk gjelder.
• Definering av målinger forbedrer latensen ved å unngå dyre ad hoc-spørringsbaner og sikrer konsistens på tvers av organisasjonen.

  Eksempel: "Hva er min ACV?" oppretter ACV-målingen én gang i den semantiske modellen. Fremtidige ytringer som refererer til "ACV", får nytte av raskere ruting og konsistent logikk.

Still målrettede spørsmål

Still målrettede spørsmål i stedet for åpne spørsmål i Concierge. Målrettede spørsmål reduserer mengden data som må analyseres, forbedrer spørringslatens og hindrer tidsavbrudd på svært store datasett.

• Begrens omfanget av spørsmålene (oppdelinger) for å redusere spørringsomfanget.
• Still spørsmål som tydelig angir tidsområder. Eksempel: "Vis meg salg for 1. kvartal 2025" kontra "Vis meg salg"
• Forenkle spørsmål for å inkludere færre kategorier, målinger eller aggregeringer.
• Unngå å be om lange lister over poster. Still spørsmål som ikke krever tusenvis av poster, for å redusere spørringsomfanget. Eksempel: "Hvilke er de 10 beste salgsmulighetene?" kontra "Vis meg alle salgsmuligheter?"