À propos des analytiques conversationnelles dans Tableau Agent

Capacités de Tableau Agent avec l'analyse des données

Les analytiques conversationnelles dans Tableau Agent fournissent un raisonnement avancé et une large gamme d'analyses approfondies.

• Répondez de façon cohérente et précise. Les agents produisent des réponses fiables et raisonnables à travers une variété de types de question. En outre, l'agent force l'adhésion au contexte et aux conseils métiers.
• Raisonnement avancé et génération narrative. L'agent fournit des récits instructifs et une justification derrière ses conclusions pour vous aider à comprendre le raisonnement derrière une réponse. Les réponses comprennent des observations utiles et des connaissances générales en plus des réponses aux questions. Lorsque l'agent réfléchit à votre question, il fournit des mises à jour transparentes sur son processus de raisonnement.
• Contexte profond et mémoire pour les conversations à plusieurs tours. Affinez les questions, consultez les questions et les réponses précédentes dans une session ou posez des questions de suivi naturel sans rappeler le contexte à l'agent. Les conversations avec l'agent sont précises et efficaces, car l'agent se souvient que vous l'avez demandé et gère le contexte dans les conversations aller-retour.
• Alternatives guidées. Lorsque l'agent ne peut pas répondre directement à une question, il suggère d'autres questions ou instructions pour approfondir l'exploration.
• Connaissance et découverte des métadonnées. Les utilisateurs peuvent demander à l'agent « À quelles questions pouvez-vous répondre ? » ou « Comment la métrique ACV est-elle définie ? » pour mieux comprendre les données disponibles et comment les interroger. Les utilisateurs peuvent demander à l'agent quels objets de données, champs, métriques, dimensions et définitions sémantiques sont disponibles dans les données.
• Prise en charge de plusieurs types de visualisation. En plus des graphiques à barres, des graphiques en courbes et des graphiques en tableaux, l'agent prend en charge les graphiques en anneau, les graphiques en nuage de points et les cartes thermiques. Les utilisateurs peuvent demander à changer un type de visualisation existant pour explorer rapidement les mêmes données sous différentes perspectives sans avoir à reposer une question.
• Prise en charge de divers types de question. L'agent gère de façon transparente les requêtes avancées, notamment d'une période à l'autre, l'analyse des tendances, les principaux moteurs, et la distribution et la corrélation statistique. Pour la liste complète des types de question que vous pouvez poser à Tableau Agent avec l'analyse des données, consultez Questions prises en charge et surfaces pour Tableau Agent.

Comment l'agent Tableau interroge les données

Tableau Agent utilise un chemin de requête sémantique unique pour les questions. Les requêtes sémantiques interagissent dynamiquement avec le modèle sémantique sous-jacent, ce qui permet des répartitions personnalisées, des comparaisons d'entités et une exploration approfondie. Tableau Agent génère et exécute une requête sémantique sur le modèle sémantique sous-jacent d'une métrique ou d'un tableau de bord associé. Il synthétise les données de sortie de la requête pour créer une réponse textuelle et crée une visualisation basée sur la requête sémantique.

Agent Tableau avec le sous-agent Analyse des données :

• Répond aux questions d'une session en utilisant les données sous-jacentes du modèle sémantique comme source ancrée pour interroger et analyser.
• Clarifie l'intention lorsqu'elle rencontre une complexité ou une ambiguïté dans une question pour fournir une réponse plus précise et plus précise.

Remarque Les administrateurs peuvent créer des listes de secours de modèles sémantiques par agent pour des scénarios dans lesquels le contexte sémantique n'est pas clair. Pour plus d'informations, consultez Configuration de l'étendue des agents dans Tableau Suivant