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Détection d’anomalies dans Log Center
Identifiez les régressions de performances, les problèmes opérationnels et les activités suspectes à partir de modèles inhabituels dans Log Center. Log Center analyse en permanence les données des journaux entrants et compare les données avec le comportement de référence appris. Lorsque les données s’écartent de la ligne de base et atteignent vos seuils, Log Center signale l’anomalie. Cette rubrique concerne B2C Commerce. Utilisez ces directives pour réduire les faux positifs et améliorer la précision du détecteur.
- Commencez par les applications critiques, telles que les échecs d’authentification ou les journaux d’erreurs.
- Commencez par un seuil plus élevé, puis ajustez la gravité et la confiance au fil du temps.
- Examinez régulièrement les résultats du détecteur et affinez les filtres pour afficher des résultats plus pertinents.
- Créez des détecteurs distincts pour différents environnements afin d’éviter de mélanger les lignes de base.
La fenêtre Résultats des anomalies du Log Center affiche les anomalies détectées au fil du temps. Vous pouvez comparer les tendances réelles et attendues, et ouvrir les journaux associés à des fins d’investigation.
| Champ | Description |
|---|---|
| Severity | Score de gravité et catégorie prédits par le modèle, de 0,0 à 1,0. Des valeurs plus élevées indiquent des anomalies plus graves. Plages de gravité :
La gravité correspond également aux couleurs des graphiques et des tableaux :
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| Confiance | Score de confiance du modèle, de 0,0 à 1,0, indiquant que le comportement est anormal. Plus les valeurs sont élevées, plus le niveau de confiance est élevé. Gammes typiques :
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| Réel | Valeur observée pour la métrique ou la tendance au moment de l’anomalie. |
| Attendu | Valeur prédite de la métrique ou de la tendance au moment de l’anomalie. |
| Déviation | Différence entre les valeurs réelles et attendues. |
Si vous avez besoin d’aide pour valider une stratégie de détecteur, régler des seuils ou résoudre des problèmes de résultats, contactez votre administrateur Salesforce ou ouvrez un dossier d’assistance.
