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B2C Commerce Einstein 和数据
B2C Commerce Einstein 需要从购物者活动中收集的输入数据。Einstein 将这些数据用于基准测试和分析，使智能数据驱动的个性化成为可能。本主题适用于 B2C Commerce。
使用收集的数据，Einstein 能够：
- 个性化推荐。
- 个性化搜索结果和类别网格排序。
- 识别新搜索同义词。
- 分析购物车以确定通常一起购买的产品。
- 为购物者提供预输入的搜索指导、最近个人搜索以及热门网店搜索。
为提供这种程度的购物者个性化，Einstein 从三个来源收集和使用数据：
| 数据来源 | 说明 |
|---|---|
| 目录 | 要从目录中收集产品信息，请针对生产环境实例运行目录来源。 |
| 订单 | 要从网店收集订单信息，请针对生产环境实例运行订单来源。 |
| 点击流 | 使用像素跟踪可自动实时收集点击流数据；您不必执行任何操作来收集此数据。 将自动跟踪下列活动：
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B2C Commerce Einstein 使用机器学习模型来分析收集的数据。
- 按功能划分的 Einstein 数据使用情况
作为 Einstein 客户，了解 B2C Commerce 和 B2B Commerce 产品中使用的数据非常重要。下表列出了每个要素使用的数据。
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