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按功能划分的 Einstein 数据使用情况
作为 Einstein 客户，了解 B2C Commerce 和 B2B Commerce 产品中使用的数据非常重要。下表列出了每个要素使用的数据。
该表列出了客户根据主服务协议 （MSA） 中的定义提交给 Salesforce 服务的客户数据。该表还指出了哪些功能使用根据客户数据训练的全局模型，以及所使用的使用数据，即与用户与 Salesforce 交互相关的数据。
提交给 Einstein 功能的数据可用于训练 AI 模型、改进服务和功能，或开发无需额外费用即可访问的新功能。这些模型查找多个 Salesforce 客户的聚合趋势。
全局模型类型
目录全局模型：跨不同客户目录工作的机器学习模型。它将目录汇集在一起，以便更好地对产品或产品的属性进行分类。目录全局模型使用产品目录中的字段（包括名称、描述、主要分类、分类列表、价格和自定义属性），并且还使用链接的资产，例如图像。该模型在尚未选择退出目录全局建模的客户中进行训练。目录全局模型将用于已选择退出的客户，但其数据不会用于训练模型。
商家全局模型：在客户之间共享商家活动/设置的机器学习模型，例如搜索词典 – Einstein 根据跨商家搜索活动建议通用产品名称的同义词。
客户控制
客户可以控制其数据是否有助于全局模型。如果 Einstein 功能使用全局模型，客户可以选择退出。请联系我们的商务支持团队，以管理您的数据的使用方式。
按功能划分的数据使用情况
B2C Commerce 功能
| 功能 | 使用的客户数据和 Salesforce 对象 | 使用目录全局模型 | 使用商家全局模型 |
|---|---|---|---|
| Einstein Product Recommendations （产品推荐） | 购物者活动跟踪和目录数据 | 是的* | 否 |
| Complete the Set（完成组合） | 购物者活动跟踪和目录数据 | 是 | 否 |
| Einstein Commerce Insights | 购物者活动跟踪和目录数据 | 否 | 否 |
| Einstein 搜索建议 | 购物者活动跟踪和目录数据 | 否 | 否 |
| Einstein Predictive Sort（预测性排序） | 购物者活动跟踪和目录数据 | 是 | 否 |
| Einstein 词典管理 | 购物者活动跟踪和同义词词典 | 否 | 是 |
*并非所有推荐策略都使用目录全局模型。
B2B Commerce 功能
| 功能 | 使用的客户数据和 Salesforce 对象 | 使用目录全局模型 | 使用商家全局模型 |
|---|---|---|---|
| Einstein Product Recommendations （产品推荐） | 购物者活动跟踪和目录数据 | 是的* | 否 |
| Einstein 语义搜索 | 购物者活动跟踪和目录数据 | 是 | 否 |
| 目录推荐 | 目录数据 | 否 | 否 |
*并非所有推荐策略都使用目录全局模型。
D2C Commerce 功能
| 功能 | 使用的客户数据和 Salesforce 对象 | 使用目录全局模型 | 使用商家全局模型 |
|---|---|---|---|
| Einstein Product Recommendations （产品推荐） | 购物者活动跟踪和目录数据 | 是的* | 否 |
| Einstein 语义搜索 | 购物者活动跟踪和目录数据 | 是 | 否 |
| 分类推荐 | 目录数据 | 否 | 否 |
*并非所有推荐策略都使用目录全局模型。
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