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Tags JSON-LD (JSON para dados vinculados)
Com o JSON-LD, você pode incorporar dados estruturados de produtos e páginas em uma página do B2C Commerce. Os mecanismos de busca e os mecanismos de resposta de IA, como ChatGPT e Perplexity, podem ler fatos como nome do produto, preço e disponibilidade diretamente, em vez de inferi-los a partir do HTML da página. Os dados estruturados melhoram a capacidade de descoberta orgânica, oferecem suporte à otimização do mecanismo de resposta (AEO) e à otimização do mecanismo generativo (GEO) e podem permitir resultados ricos, como cartões de produtos e trilhas de navegação.
Como o JSON-LD se relaciona com as metatags da página
No B2C Commerce, JSON-LD é uma metatag de página do tipo JSON-LD. Você cria, atribui e gerencia com as mesmas regras de metatag de página que qualquer outra metatag: define a tag, adiciona uma ou mais regras que fornecem ao conteúdo os mesmos tokens e operadores e atribui as regras a produtos, categorias, conteúdo ou ao site. As regras seguem o mesmo escopo e modelo de herança.
O JSON-LD difere de outras metatags de duas maneiras:
- O conteúdo da regra é JSON de várias linhas.
- O B2C Commerce renderiza o conteúdo resolvido no
cabeçalho> da página<como um<bloco de script type="application/ld+json">em vez de um<elemento meta>. Embora os dados sejam entregues em um<elemento de script>, são dados, não código executável.
O Script API do B2C Commerce reflete esse design. dw.web.PageMetaTag fornece um método isJsonLd() junto com os métodos que identificam metatags de nome, propriedade e título, para que o código do Storefront possa renderizar cada tipo corretamente.
Renderização do Storefront
SFRA vitrines renderizam metatags de página JSON-LD prontas para uso. Para vitrines sem cabeça ou componíveis, as APIs de pesquisa de produtos e produtos do comprador retornam um tipo de jsonld para a tag, e o código da loja renderiza o <bloco script type="application/ld+json> ".
