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Managed Runtime 지표

Managed Runtime 지표

컴포저블 스토어프런트를 기반으로 환경을 운영하는 팀의 경우, Managed Runtime 지표는 웹 사이트 관리자, DevOps 팀 및 보안 전문가가 성능, 보안 및 리소스 사용률을 모니터링하고 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 CDN 및 애플리케이션 지표는 웹 사이트 성능, 보안 및 신뢰성을 최적화하는 데 매우 중요합니다. 이러한 지표를 적극적으로 모니터링함으로써 웹 사이트 관리자는 문제를 조기에 감지하고, 캐싱 효율성을 높이고, 비용을 절감하고, 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

요청 수

요청 수 지표는 페이지, 정적 자산 및 프록싱된 API 요청에 대한 캐싱된 응답과 캐싱되지 않은 응답을 포함하여 Managed Runtime CDN에서 처리하는 전체 HTTP 요청 수를 추적합니다.

경고
경고 스택 eCDN 또는 타사 CDN을 사용하는 고객은 업스트림에 캐시된 응답이 표시되지 않으므로 정확성을 위해 스택 CDN의 요청 수에 의존합니다.

사용 사례:

  • 구매자 참여를 분석하려면 시간 경과에 따른 요청 수를 추적합니다.
  • 마케팅 활동과의 상관 관계를 분석하여 프로모션 또는 SEO 전략의 성공 여부를 평가합니다.
  • 사람이 아닌 트래픽에서 비정상적으로 많은 요청이 나타나는 경우 봇 활동을 모니터링합니다.

캐시 적중률

캐시 적중률 지표는 컴포저블 스토어프런트 애플리케이션 대신 Managed Runtime CDN 캐시에서 직접 처리되는 요청 수를 측정합니다. 이 수가 많을수록 캐싱이 효과적이어서 애플리케이션 서버의 부하가 줄어든다는 것을 의미합니다.

경고
경고 스택 eCDN 또는 타사 CDN을 사용하는 고객은 업스트림에 캐시된 응답이 계산되지 않으므로 정확성을 위해 스택 CDN의 캐시 적중 지표에 의존합니다.

사용 사례:

  • 성능을 최적화하려면 캐시 적중률을 높이고 Application Server 로드를 줄이십시오.
  • CDN 캐시에서 컨텐츠를 제공하면 애플리케이션 서버 요청이 반복되지 않으므로 대역폭 비용이 절감됩니다.
  • 예상 페이지, 자산 및 API가 제대로 캐싱되지 않는 캐시 구성 문제를 식별합니다.
  • 콘텐츠 전송을 개선하려면 자주 액세스하는 콘텐츠가 CDN 캐시에 남아 있어야 로드 시간이 빨라집니다.

오류율

오류율 지표는 컴포저블 스토어프런트 애플리케이션의 오류 요청 수를 추적합니다.

  • 401(권한 없음): 인증이 필요한 요청입니다.
  • 403(금지됨): 허용되지 않는 요청입니다.
  • 404(찾을 수 없음): 페이지, 정적 자산 또는 기타 존재하지 않는 리소스에 액세스하려고 시도하는 요청입니다.
  • 502(잘못된 게이트웨이): 애플리케이션 서버와의 통신 오류입니다.
  • 503(서비스 사용 불가): 애플리케이션 서버를 서비스 요청에 사용할 수 없습니다.
  • 504(게이트웨이 시간 초과): 일반적으로 최대 응답 시간 한도를 초과함으로 인하여, 애플리케이션 서버가 응답하는 데 시간이 너무 오래 걸렸습니다.

사용 사례:

  • 웹 사이트 안정성을 모니터링하려면 성공한 요청과 실패한 요청의 추세를 추적합니다.
  • 404 오류를 유발하는 손상된 링크와 같은 클라이언트 측 문제를 식별합니다.
  • 응용 프로그램 가동 중지 시간 또는 잘못된 구성과 같은 작업이 필요할 수 있는 서버 쪽 오류를 검색합니다.

SSR 호출

SSR 호출 지표는 컴포저블 스토어프런트 애플리케이션의 서버 측 렌더링 요청 수를 추적합니다.

사용 사례:

  • 성능을 최적화하려면 캐시된 CDN 응답에 비해 더 느리고 비용이 더 많이 드는 서버 측 렌더링 응답을 모니터링합니다.
  • 사람이 아닌 트래픽에서 비정상적으로 많은 애플리케이션 요청이 나타나는 경우 봇 활동을 모니터링합니다.

요청 시간

요청 시간 지표는 컴포저블 스토어프런트 애플리케이션의 서버 측 렌더링 요청에 응답하는 데 소요된 시간(밀리초)을 추적합니다.

  • P50 - 요청에 응답하는 데 소요된 평균 시간입니다.
  • P95 - 애플리케이션 요청의 95번째 백분위수가 이 시간 이내에 응답했습니다.
  • P99 - 애플리케이션 요청의 99번째 백분위수가 이 시간 이내에 응답했습니다.

사용 사례:

  • 성능을 최적화하려면 느린 애플리케이션 응답 시간을 모니터링하여 최적화 영역과 외부 API 통합의 대기 시간과 관련된 잠재적 문제를 식별합니다
 
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