Suggerimenti di prodotto

Utilizzare lo strumento di distribuzione automatica di B2C Commerce Einstein per generare in modo implicito suggerimenti per i prodotti. Questo argomento si applica a B2C Commerce.

Nota B2C Commerce ritiene questo approccio una buona norma da seguire.

I suggerimenti di prodotto vengono generati dinamicamente tramite B2C Commerce Einstein. Possono essere definiti suggerimenti impliciti in opposizione ai suggerimenti espliciti, che collegano direttamente gli oggetti tra loro. B2C Commerce Einstein raccoglie dati e utilizza modelli di machine learning per analizzarli e generare suggerimenti sui prodotti.

I suggerimento di prodotto sono presentati agli acquirenti come elenchi di ID di prodotto. Einstein utilizza le regole di business, denominate Recommender, per controllare la modalità di visualizzazione di questi elenchi.