商品の推奨

B2C Commerce Einstein のセルフデプロイツールを使用すると、暗黙的に商品の推奨項目を生成できます。このトピックは、B2C Commerce に該当します。

メモ B2C Commerce ではこのアプローチがベストプラクティスだと考えています。

商品の推奨は、B2C Commerce Einstein を使用して動的に生成されます。商品の推奨項目は暗黙的な 予測と考えることができます。これに対して明示的な 推奨では、オブジェクトを直接リンクします。B2C Commerce Einstein はデータを収集し、機械学習モデルを使用してデータを分析し、Product Recommendations を生成します。

商品の推奨項目は、買い物客に商品 ID のリストとして表示されます。Einstein はRecommenderと呼ばれるビジネスルールを使用して、これらのリストの表示方法を制御します。

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