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Salesforce B2B Commerce
B2B ストア向けの Agentforce マーチャンダイジング

B2B ストア向けの Agentforce マーチャンダイジング

マーチャントエージェントを使用して、データ主導の買い物客インサイトで店舗作成時間を短縮し、収益を増加します。より少ないクリック数と精度で自然言語を使用してEinsteinとコミュニケーションします。

どの Salesforce Commerce 製品がありますか?

次の動画で、マーチャントエージェントが店舗パフォーマンスデータを分析し、商品パフォーマンスを最大化する戦略を開発する方法をご確認ください。

全画面で動画をご覧になれない場合は、新しいタブで動画「Agentforce Merchandising for B2B Stores」を開いてください。

イネーブルメントの概要

マーチャント エージェントを起動するには、まず「Considerations for Agentforce Merchandising for B2B Stores (B2B ストアの Agentforce マーチャンダイジングに関する考慮事項)」で重要な制限とサポートについて確認します。次に、Agentforce Merchandising for B2B Storesを有効にして、必要な生成AIの機能を活用します。次に、「B2B ストアの Agentforce Merchandising トピックを追加」トピックを追加して、エージェントがストアで役立つアクションを使用できるようにします。最後に、「Launch Agentforce Merchandising for B2B Stores」でエージェントをテストしてアクセス権を付与し、有効化します。必要に応じて、Slack を B2B マーチャント エージェントと統合し、Slack から直接エージェントとやりとりします。

メモ
メモ Slack では、次のアクションはサポートされていません。
  • 登録の割り当て
  • 商品を作成
  • 商品バンドルの作成
  • バンドル状況の取得
  • 商品状況の取得
  • リスト登録オプション
  • 商品設定の更新

使用事例

システム管理者とマーチャンダイザーは、さまざまな方法で業者エージェントを日常業務で使用できます。次に、いくつか例を示します。

例
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CRG Brands のマーチャンダイザーである Sally は、同社の店舗のプロモーションを作成したいと考えています。Agentforceを使用して、ハロウィーンキャンペーンの一環としてプロモーションのドラフトをすばやく作成することを決定しました。彼女はエージェントに次のことを要求します。

「2024 年 10 月 31 日まで有効なすべての注文で割引が 25% になる Testa Rossa コーヒーマシンのプロモーションを作成します。」

業者エージェントは、その発言と [コマースプロモーション] トピックのアクションを使用して、プロモーションのテンプレートを作成します。Sally とエージェントは協力して、自然言語を使用してプロモーションを調整します。Sally はプロモーションを確認し、その結果に満足して有効化します。

例
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Sally は、店舗の KPI のいくつかをより有意義な方法で理解したいと考えます。彼女は信頼のおけるエージェントに再び向き直り、こう言います。

「この店舗の平均注文金額に関するインサイトを表示します。」

マーチャンダイジングエージェントは、その発言と「インサイトビジネス目標」トピックのアクションを使用して、要求されたデータを取得します。Sally は KPI とインサイトの概要を受信し、その情報に基づいて組織の目標を進めるための最善の行動を決定します。

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Sally は購入に関して店舗のパフォーマンスを知りたいため、サイトコンバージョンについてエージェントに質問します。Sally はエージェントに次のように質問します。

「店舗のサイトコンバージョン率は?」

業者エージェントは、過去 30 日間の店舗の平均注文金額の変化に対応し、平均注文金額に最も寄与しなかったカテゴリを強調表示します。

この情報を使用して、Sally はマーケティング戦略、考えられるプロモーション、在庫に関する意思決定を行うことができます。

例
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取引先マネージャーの Marcus は、主要取引先の 1 つがしばらく注文を行っていないことに気付き、より大きな収益トレンドの問題があるかどうかを把握したいと考えています。彼は業者エージェントに尋ねます。

「Acme Corp の収益トレンドを表示」

業者エージェントはその発言と [Get Account Revenue Trend (取引先収益トレンドを取得)] アクションを使用して、前年比パフォーマンスデータを取得します。Marcus は、収益の変化率、現在の収益と前の期間との比較、注文金額と平均注文金額、前回の注文からの日数を示す対話型のカードを受け取ります。Marcus は、その情報に基づいて取引先に積極的に連絡し、[Draft Win-Back (商談成立のドラフトを作成)] ボタンをクリックして対象を絞ったオファーを作成することにしました。

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B2B マーチャンダイジングマネージャーの Lisa は、四半期ごとの取引先の健全性を確認し、上位の顧客の 1 人の収益が減少した理由を把握したいと考えています。彼女は業者エージェントに尋ねます。

「Acme Corp の削除されたカテゴリを表示」

業者エージェントはその発言と [Get Account Category Churn (取引先カテゴリ離脱を取得)] アクションを使用して購入パターンを分析します。エージェントは、取引先が購入を停止したカテゴリ、リスクの高い前の期間の収益、離脱パターンに関するEinstein生成のインサイトをリストします。この情報に基づいて、Lisa は放棄されたカテゴリを対象とする成立キャンペーンを作成し、[Draft Win-Back Promotion (成立プロモーションのドラフトを作成)] ボタンをクリックしてオファーを開始します。

 
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